快速的基于单元格的离群数据挖掘算法

针对数据集中离群数据的挖掘速度的问题,提出了快速的基于单元格的离群数据挖掘算法。该算法根据网格的特点首先将数据划分成若干空间单元,从而减少区域查询次数,提高离群数据的挖掘速度,然后根据单元格的阈值来判定一个数据是否为离群数据。通过数据测试表明,该算法能够快速有效地挖掘出数据集中的离群数据。

基于RFID和GPRS技术的危险品物流系统模型研究

通过对危险品物流特点的分析,提出了一个综合利用RFID、GPS、GPRS和GIS技术,对危险品生产、储存、经营、运输、销毁等物流过程进行自动信息采集、实时跟踪和监控的管理系统模型,对系统架构和各子系统设计进行了详细阐述。该系统提高了危险品物流管理的效率,具有一定的市场应用前景。

新淬火状态2B06铝合金板塑性成形各向异性行为研究

通过与轧制轴成0°、45°和90°方向的单向拉伸试验,研究了2B06铝合金板O态和W态(新淬火态)下材料的强度各向异性(3个方向屈服强度的变化)和塑性流动各向异性(3个方向厚向异性指数的变化)行为。发现,虽然屈服强度和应变硬化受热处理状态影响显著,但强度各向异性和塑性流动各向异性受热处理状态影响较小,均在试验数据分散范围之内。获取的试验数据被用来校准Hill48屈服准则。通过绘制的屈服轨迹发现,对于W态可以采用与O态相同的屈服面形状来描述其材料塑性各向异性行为,这样将显著减少W态下本构模型校准需要的试验数。

基于主成分分析的多源特征融合故障诊断方法

目前故障诊断的实际应用中,因噪声的干扰,基于单传感器的故障诊断稳定性较差,很难达到满意的诊断精确度。提出了一种多传感器多特征数据融合的故障诊断方法。该方法利用多传感器从不同部位获取同一部件的运行状况,并通过构建多源特征融合模型,提高特征信息的抗干扰性,最后通过融合特征信息来完成部件的故障诊断。在将新方法应用于滚动轴承故障诊断的试验中,可以看到新方法能够获得较好的性能,比基于单传感器故障诊断的精确度更高。

基于数据中心的企业应用系统整合平台架构的研究和设计

讨论了数据中心的基本功能和设计原则,并以此为基础提出了面向企业的应用系统整合平台架构,详细分析了应用系统平台集群结构.该体系有助于提高企业信息化建设的水平、保障业务数据安全、构建一体化系统平台.

基于改进遗传算法的连续函数优化

为了进一步避免连续函数优化过程中的"早熟收敛"和"搜索迟钝",在简单遗传算法基础上提出了划分寻优区间、基于排序和最佳保留的轮盘赌选择算子,可以用来提高遗传算法的运行效率和收敛速度,达到了既能够选出最好个体又能够保证种群多样性的效果;同时采用择优交叉算子和二元变异算子,这样既保证了种群的收敛性,又可在陷入局部最优时为种群引入新基因。仿真实验表明,与简单遗传算法相比,改进后的遗传算法能有效地提高遗传算法的收敛速度和避免陷入局部最优。

可重构柔性模具蒙皮拉形闭环形状控制系统设计

蒙皮拉形过程中板料的成形是一个复杂的非线性变形过程,拉形模具设计技术还停留在经验设计阶段,采用实体拉形模具,需要经过多次修模才能修正零件的回弹。可重构柔性模具能够迅速修改模具型面,主动补偿零件回弹,获得准确的零件曲面。文章从控制理论的角度阐述了可重构柔性模具型面设计技术,以模具型面为输入值,蒙皮零件形状为控制目标,设计出变形传递函数,并结合闭环形状控制算法,开发了蒙皮拉形闭环形状控制程序,并在拉形试验平台进行了实验验证,取得了满意的效果。

基于B/S的三级教学督导管理系统设计与实现

为了提高教学督导工作的质量与效率,及时准确地反馈教学评价信息,基于浏览器/服务器模式(B/S)建立了三级教学督导管理系统。介绍了系统基本功能和实现方式。实际应用表明,该系统有效解决了传统教学督导工作中计划编排难、信息采集难、信息处理难、信息反馈难和分析难的一系列问题,实现了教学督导工作的网络化和信息化。

地方高校应用型本科创新型软件类课程体系研究

本文提出创新型软件类人才培养课程体系,优化实践教学,有效提高应用型本科软件类专业学生实践能力和就业竞争力,探索信息服务业发展对软件人才的需求,从而达到培养高素质地方高校应用型人才的培养目标。

基于粒计算的概念聚类算法

背景知识的合理利用可以降低聚类结果和先验知识之间存在的不协调性,提高聚类效果。从粒计算的原理出发,利用背景知识,证明了粒的负关联保持性,将"细"粒度层次上的背景知识扩展到"粗"的粒度层次上。从较"粗"的粒度层次上考察问题,降低了搜索空间,提高了求解速度,并据此提出了基于粒计算原理的概念聚类算法CO-GrC算法。最后,通过实验证明该算法提高了时间效率,验证了算法的有效性。

一种基于无相交搜索策略的蚁群算法

针对蚁群算法容易过早收敛和停滞的现象,通过判断路径相交信息,并调整信息素的挥发系数ρ,动态地对迭代最优解进行优化改进,从而使算法局部优化能力更迅速,同时提高最优解搜索的多样性,有效地控制算法过早收敛的问题,增强了算法的寻优性能。通过使用TSPLIB中的范例,与蚂蚁系统算法进行仿真实验比较。结果表明,该算法改进效果明显。

基于信息增益的属性约简算法

以信息增益作为属性重要性的度量方法,提出了一种基于信息增益的属性约简算法.该算法总是优先考虑对于决策更为重要的属性,用条件属性对决策属性的信息增益作为条件属性的属性重要性度量,并以此度量作为启发式信息,算法从空集开始逐步将重要的属性加入到选择属性集,直到决策表达到一致分类时结束.并通过实例分析验证了该算法能有效地对属性进行约简,同时可以得到简单规则集.

计算机创新教育类选修课程体系的研究与实践

探讨了目前地方高校计算机类选修课程设置中存在的问题,提出了计算机创新教育类选修课程体系,研究了多种实践方法,激发学生的学习兴趣和创新激情,鼓励学生对计算机新技术、新方法进行探索和研究,提高其创新意识和能力。

管理信息系统教学分析与讨论

“管理信息系统”是一门多学科交叉性较强的课程,该课程需要学生具有多学科的知识,同时又有较强的实践操作能力.文章通过对该课程的现状问题的分析与讨论,给出相关教学改革的建议,以适应社会上对创新人才的培养的需要.文章通过教材的选用,教学途径的开发等一系列环节大力完善管理信息系统教学方法.