基于CAN通信实现MBD代码下载的DSP Bootloader开发

为了实现DSP嵌入式系统在实际应用中便捷下载MBD(model-based design)代码的需求,文章设计了一种基于CAN通信实现MBD代码下载的Bootloader方案。以TMS320F28335为例,通过对MBD代码的结构进行分析,设计了Boot程序与MBD程序的内存划分方案,确保程序下载的有效性和稳定性;开发了相应的Boot程序和上位机程序,详细介绍了Bootloader的实现流程,并对关键步骤函数进行了分析与解释,利用CAN通信实现了程序的下载。实验结果表明,该方法稳定可靠且具有实用性,为DSP嵌入式系统在实际应用中的MBD代码下载提供了一种可行且高效的解决方案。

基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法研究

由于检测工艺的不完善和外界因素的影响,织物疵点检测过程中会存在目标漏检和误检的情况,并且为了在移动设备和嵌入式设备中部署,提出了一种基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法(LFD-YOLOv7)。首先,针对YOLOv7算法网络结构复杂和参数量较大的问题,结合GhostNet网络构建EGM模块来取代主干网络中的ELAN模块,降低了网络的复杂度和计算瓶颈,增强网络的学习能力;其次,基于ShuffleNetv2的思想,将其与残差网络相融合构造了S-SPPCSPC模块,使网络更加轻量化;然后,引入CA注意力机制来抑制背景噪声对目标检测的影响,提高小目标的准确率;最后采用SIoU损失函数来优化输出预测框边界,提高算法收敛速度。试验结果表明:与YOLOv7算法相比,LFD-YOLOv7算法平均检测精度提升了5.59个百分点,参数量减少了30.3%,检测速度达到41帧/s,满足纺织工业生产对织物疵点的准确性和实时性要求。

模块化多电平逆变电路的调制算法研究

针对永磁同步电机传统三电平逆变电路无法满足高压场景的问题,采用空间矢量脉宽调制算法对模块化多电平逆变电路进行调制分析,观察其输出电压波形。然后针对模块化多电平逆变电路各相之间容易出现环流现象,对电容电压平衡控制算法进行简化。在Matlab/Simulink中搭建模型仿真,观察和分析模块化多电平逆变电路的输出电压,实验结果验证了采用空间矢量脉宽调制算法对改善模块化多电平逆变电路的输出特性的有效性和简化后的电容电压平衡控制算法具有稳定性。

融合OTSU与形态学图像处理的非结构化道路分割

非结构化道路通常具有不规则的道路边界,缺少车道线和道路标识,背景环境较为复杂。针对非结构化道路场景中的道路区域分割问题,提出了融合OTSU算法与形态学图像处理的道路分割算法,即首先将摄像头获得的彩色场景图像转换为灰度图像;其次进行高斯滤波,减少噪声;再次利用OTSU算法计算出合适的分割阈值,得到初始分割二值图像;从次使用形态学图像处理减少噪声和平滑图像;最后对得到的分割图像进一步处理,保留分割图像中最大的连通区域,得到道路区域分割结果。实验结果表明,融合算法可以更加精确地分割非结构化道路场景中的道路区域,可为非结构化道路场景下无人驾驶车辆的安全运行提供参考。

急性胰腺炎患者血清中CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平变化与病情进展的关系

目的探讨血清C反应蛋白(CRP)/清蛋白(ALB)、人生长激素释放肽(Ghrelin)、缺血修饰清蛋白(IMA)水平变化与急性胰腺炎(AP)患者病情进展的关系及临床意义。方法选取2019年5月至2022年5月该院106例AP患者作为观察组,其中轻症56例、重症50例;另选取同期该院体检健康者60例作为对照组。比较两组及观察组组内不同病情程度患者血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平,分析血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平与病情程度的相关性,评估血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平对重症AP的诊断价值,并分析血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平与AP患者死亡风险的关系。结果观察组血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平均高于对照组(P<0.05);AP患者入院72 h内血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平均先升高后下降,且重症患者入院时,入院24、48及72 h血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平均高于轻症患者(P<0.05);AP患者入院72 h时血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平与病情严重程度[急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP评分、Ranson评分]呈正相关(P<0.05);以重症患者为阳性,轻症患者为阴性,入院48 h血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA水平诊断重症AP患者的曲线下面积(AUC)分别为0.783、0.764、0.821,各指标联合诊断的AUC为0.924,大于各指标单独诊断(P<0.05);血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA高水平组病死风险分别是低水平组的2.927、2.464、3.157倍。结论血清CRP/ALB、Ghrelin、IMA与AP病情密切相关,可为临床早期病情评估及预测预后结局提供参考依据,以制订相应治疗方案,降低病死风险。

废塑料化学循环产业链建设分析

对废塑料化学循环的必要性、化学循环产业现状及发展趋势进行介绍,对欧美等地区的废塑料化学循环产业链构成情况进行分析,并对比我国产业现状,提出相关建议。废塑料化学循环目前占比不足1%,尚处于产业发展的初级阶段,但废塑料化学循环具有保护环境、节约资源、助力塑料行业可持续发展以及有益补充物理回收等必要性,具有大规模发展潜能。废塑料化学循环产业链建立初期主要受政策驱动,需要强制性或指导性的再生塑料含量法规、品牌方PCR目标承诺、技术研发和生产企业的参与以及下游产品认证体系等。我国需加快配套政策和标准体系的推出、推进低值废塑料回收基础设施建设、积极参与废塑料化学回收认证体系建设,以更大范围实现低值废塑料污染的治理和低值废塑料的资源化利用。

欧美炼油技术总体发展趋势及启示

对近些年来美国和欧洲炼油行业面临的形势和相关炼油技术发展进行梳理,分析发展脉络和未来发展趋势。汽车尾气和炼厂排放标准日益严格、油气资源供应的变化以及生物燃料和碳减排等标准和政策的出台推动着炼油技术不断发展升级。能源安全、原材料的可获得性以及技术经济性是炼油行业始终要重点考虑的问题。未来保障能源安全和实现碳中和目标将会推动炼油继续向化工转型、加工低碳原料、可再生能源在炼厂的耦合以及碳捕集封存和利用技术在炼厂大规模部署。采用何种技术方案或技术方案组合受政策影响很大,还需深入研究政策走向,谨慎把握产业化进程,从原料可获得性、全生命周期角度科学筛选低碳技术研发方向。

拓展训练引入初中体育教学的实践与思考

拓展训练在初中体育教学中有着独特意义,体育教师应依据拓展训练的应用价值,遵照因材施教、因时而异、因地制宜等基本原则,在教学中科学引入这一训练方式,以增强初中体育教学效果,同时提高学生的身体素质和体育素养。文章对拓展训练在初中体育教学中的引入展开了思考,提出了增设体育器材、创新训练内容等实践方案,希望能对一线教师有所帮助。

基于倾向性评分匹配法评估喉癌术前营养不良对术后咽瘘及预后的影响

目的探讨术前营养不良对喉癌术后咽瘘及远期预后的影响。方法选取2015年5月至2019年9月福建省肿瘤医院收治的289例喉癌患者,分为营养良好组(n=196)和营养不良组(n=93)。采用倾向性评分匹配法比较术后咽瘘、住院时间以及3年生存率。结果多因素分析结果显示,年龄、术前营养不良、术前放疗、手术方式是术后咽瘘的独立危险因素(P<0.05)。成功匹配85对患者,与营养良好组相比,营养不良组的咽瘘发生率更高,住院时间更长,3年生存率更低(P<0.05)。结论喉癌术前营养不良不仅增加术后咽瘘的发生,延迟术后康复,而且对远期预后产生不利影响。

关于物联网智能坐便器的控制初探

物联网智能坐便器是一种结合物联网技术和传统卫生设备的创新产品。本研究阐述了物联网的基本原理和在卫生设备中的创新应用,分析了智能坐便器的用户界面设计、功能需求和控制设计。研究通过对现有智能坐便器的控制算法,可进一步探索物联网智能坐便器的能耗优化和用户习惯分析等方面。智能坐便器的未来方向将不仅仅局限于提升传统功能,更会融入健康管理、环境保护和智能科技等多个层面,从而形成一个全方位的智慧卫浴。

课程思政融入应用文写作教学的思路与途径

作为高校文科专业广泛开设的基础课程之一,应用文写作在思想政治隐性教育方面具有广阔的应用前景,对于课程思政建设具有重要意义。然而,当前相关研究的深度和全面性还较为不足,尤其是基于课程教学内容的研究显得尤为缺乏。教书育人是当代教师的责任,在写作教学中,加入思政因素,以达到教育的目的。党政机关的公文是写作教学的重要抓手,在教学中需要深入挖掘思政元素,采用合适的教学方法,润物细无声地感化学生。

雷达桅建造一体化设计探讨

本文收集分析了本厂船舶建造中雷达桅常规生产设计及其制作方法存在的问题,提出了一体化设计的方法。结合钻探船雷达桅的生产设计实践,总结了雷达桅一体化生产设计的优点和成效。

公路工程路基防护施工技术措施分析

在我国社会主义现代化建设的过程中,公路工程是十分重要的一个项目,增加公路工程的规模不仅可以为人们提供便利,也可以打通各个地区的交通网,全面提升通行能力。随着国家相关部门对公路工程质量的重视程度不断提升,建设施工单位也需要采用科学合理的措施才能满足标准和要求。公路工程路基防护施工技术就是保障公路施工建设质量的一项重要手段,因此要加大研究力度,争取获得更多研究成果。基于此,文章从公路工程路基防护施工的标准要求、技术手段、有效措施等角度进行论述,希望通过研究为提升公路工程路基防护施工水平奠定基础。

市政管网施工技术的要点与实践应用分析

以市政道路管网施工作为研究对象,重点分析了此类项目的施工技术及其应用要点。从市政道路管网施工的关键出发,采用理论总结与案例分析的方式探究了市政道路管网施工的重难点,指出了在市政道路建设中管网施工的关键步骤及重点技术,说明市政道路建设中管网施工的重要性,面临市政道路施工建设时有关人员需注重管网施工,结合实际情况来选择施工工艺,优化技术流程。

公路工程路基加固施工中深层水泥搅拌桩施工技术研究

本文主要对公路工程路基加固施工中深层水泥搅拌桩施工技术进行研究,详细分析了深层水泥搅拌桩施工技术的特点,以保证公路工程路基加固施工的顺利进行。深层水泥搅拌桩是一种常见的地基处理方式,深层水泥搅拌桩通过特殊设计和机械设备进行搅拌混合,能够有效提高地基土中水稳材料的强度和密实度。在进行公路工程路基加固时,需要选择合适的水泥种类和用量,还要严格控制好水灰比例、搅拌时间以及钻进速度等内容,并在施工过程中做好记录工作,同时还需要严格把控好各项技术环节,避免出现质量问题,只有这样才能有效保证公路工程路基加固施工的质量。

高支模关键施工技术在超高层建筑中应用的要点分析

为了解决超高层建筑高支模施工中的技术挑战,本文介绍了金鼎都8号项目中高支模关键施工技术的应用。通过分析高支模体系施工中的技术环境、现场设备及作业流程等难点,提出了针对构造设置、剪刀撑设置、混凝土浇筑及支撑体系拆除等方面的具体施工要求和操作规范。通过系统阐述高支模施工技术的要点,本文提出了有效的解决方案,并得出了这些技术对于保障超高层建筑施工质量具有重要意义的结论,旨在为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。

Maresin-1对急性胰腺炎小鼠炎症因子及组织病理损伤的影响

目的基于p38丝裂原活化蛋白激酶/核转录因子-κB(p38 MAPK/NF-κB)信号通路,探究Maresin-1对急性胰腺炎(AP)小鼠的影响。方法随机将50只小鼠分为假手术组(sham组)、急性胰腺炎组(AP组)、Maresin-1低剂量组(Mar-1 L组)、Maresin-1高剂量组(Mar-1 H组)和p38 MAPK信号通路抑制剂组(SB203580组),每组各10只。除sham组外,其余各组小鼠均采用腹腔注射雨蛙素联合脂多糖(LPS)建立AP模型;sham组注射等量0.9%氯化钠溶液。Mar-1 L组、Mar-1 H组和SB203580组分别在注射Maresin-1和SB203580雨蛙素3 h后,第1次腹腔注射Maresin-1(25、50 ng/kg)和SB203580溶液(5 mg/kg),12 h后进行第2次腹腔注射;sham组和AP组注射等量0.9%氯化钠溶液。采用苏木精-伊红(HE)染色观察小鼠胰腺组织病理损伤;酶联免疫吸附实验(ELISA)法检测血清淀粉酶、脂肪酶、炎性因子水平;试剂盒测定胰腺组织髓过氧化物酶(MPO)活性;免疫组化法检测胰腺组织中CD68表达;RT-qPCR检测胰腺组织炎性因子及p38 MAPK、NF-κB p65 mRNA的表达;蛋白免疫印迹法(Western-blot)检测胰腺组织p38 MAPK、NF-κB p65蛋白表达。结果sham组小鼠胰腺组织结构完整,无细胞坏死和出血;与sham组比较,AP组可见胰腺组织结构紊乱,腺泡细胞水肿、坏死,胰腺组织病理评分、MPO活性、血清淀粉酶和脂肪酶浓度升高,血清和胰腺组织肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)水平升高,IL-4、IL-10水平降低,巨噬细胞数增多(P均<0.05);胰腺组织p38 MAPK、NF-κB p65 mRNA和蛋白水平升高(P<0.05)。与AP组比较,Mar-1 L组、Mar-1 H组、SB203580组胰腺损伤明显减轻,仅见腺泡细胞少量坏死与出血,胰腺组织病理评分、MPO活性、血清淀粉酶和脂肪酶浓度降低,血清和胰腺组织TNF-α、IL-6、IL-1β水平降低,IL-4、IL-10水平升高,胰腺组织p38 MAPK、NF-κB p65 mRNA和蛋白水平降低,巨噬细胞数减少(均P<0.05)。结论Maresin-1能够缓解AP小鼠胰腺组织病理损伤,减轻胰腺组织中性粒细胞和巨噬细胞浸润,降低胰腺及全身炎症反应,其可能通过抑制p38 MAPK/NF-κB信号通路发挥作用。

全球石油化工行业发展趋势及我国对策建议

在应对气候变化和可持续发展背景下,全球石油需求增长逐步放缓,炼油行业的高利润难以维持,石化产业同时面临原料成本高企、新产能持续释放和需求疲软三重挑战。“净零”目标和需求的变化迫使炼化行业加速绿色低碳转型,从“燃料型”向“原料型”转变,成为综合性能源和材料中心。可再生能源和循环经济加速与石化产业耦合发展,废塑料和二氧化碳将作为新型碳源,丰富未来石化行业的原料来源,而相关产业链亟待构建。智能化技术正在驱动石油化工行业创新。我国炼化行业面临产能过剩、节能减排、高端化工产品对外依存度高等多重挑战,可再生能源和循环经济与石化协同发展受限,循环经济体系尚未建立完善,石化行业与数字化深度融合存在短板。建议我国石油化工行业要加快推进绿色低碳转型,探索零碳炼厂模式,围绕原料端、过程端、产品端和消费端持续开展相关技术研发及推广应用;通过加强顶层设计、加大技术研发力度,促进石化行业与可再生能源和循环经济产业链协同发展;突破关键技术和软件、硬件短板,提升数字化和智能化水平;增强基础研究和技术创新能力。

基于轻量化卷积神经网络的毛巾织物瑕疵检测方法

针对毛巾织物瑕疵检测中存在的小目标瑕疵漏检率高、形变尺度大的瑕疵检测精度低以及模型检测效率不理想等问题,提出一种基于YOLOv4网络的轻量化毛巾织物瑕疵检测方法。采用轻量级网络Ghost Net重构主干特征提取网络,以降低模型运算量,提升检测速度;在深层特征提取网络中引入结合空洞卷积和SoftP ool的DS-CBAM模块,扩大感受野的同时保证特征图分辨率并提高模型对毛巾织物瑕疵特征的提取能力;根据各类毛巾织物瑕疵正负样本不平衡的数据特点,引入难易样本聚焦参数和正负样本平衡参数对损失函数进行优化,降低样本失衡对检测性能的影响;采用改进度量距离的K-means算法自适应生成适合毛巾织物瑕疵尺寸的先验框,提高先验框和毛巾织物瑕疵目标的匹配度。研究结果表明:改进后的模型在毛巾织物瑕疵数据集上的检测精度要优于原YOLOv4和其他主流检测算法,综合类别平均精度达到92.14%,检测速度达到49.98帧/s,分别比原模型提高了5.31%、22.83%,有效平衡了检测精度和检测速度之间的关系。

基于智能马桶应用大功率多模块一体化集成电路板的研究

随着经济社会的快速发展,人们对环境和生活质量提出了更高的要求。智能马桶作为改善卫生环境,提升生活质量的重要组成部分,在生产制造方面也紧跟社会需求进行改革创新。然而近年来智能马桶的发展研究多集中于人工智能健康检测等软件程序方向,研究过程针对智能马桶引进人工智能程序进行了详细的理论分析,但就其具体实现方式,比如影响现有智能马桶功能开发使用的控制电路硬件集成等关键制造技术并没有过多提及。智能马桶的人工智能系统研发离不开控制电路硬件基础的支持,笔者通过对智能马桶内部电路硬件制造深入研究实验,提出优化智能马桶内部模块线缆连接电路,实现功能模块一体化集成电路板的设计和开发,以此满足现代智能马桶在人工智能系统健康功能扩展的应用需求。