综合社区与关联序列挖掘的电子政务推荐算法

个性化推荐作为一种有效的信息获取手段已成功应用于电商、音乐和电影等领域。已有研究多数聚焦于推荐的精度,缺乏对推荐结果的多样性考虑,忽略了应用领域中被推荐项目的流程特性(如"互联网+政务"中办事项的推荐)。为此提出一种综合用户社区与关联序列挖掘(CAS-UC)的电子政务推荐算法,优先向用户推送利益关联最大的办事项。首先,对用户和办事项的静态基本属性以及动态行为属性分别进行特征建模;其次,基于用户的历史办事记录和属性相似度进行用户社区发现,预筛选出与目标用户最为相似的用户集,提高推荐结果的多样性,减少核心推荐过程的计算量;最后,办事项的关联序列挖掘充分考虑了电子政务的业务特性,加入时间维度的办事项序列挖掘,进一步提高了推荐结果的精度。以芜湖市易户网为平台载体,基于Spark计算平台对用户脱敏后的信息进行仿真,实验结果表明,CAS-UC适用于被推荐项目具有序列或流程特性领域的推荐,与传统推荐算法如协同过滤推荐、矩阵分解以及基于语义相似度的推荐算法相比,具有更高的推荐精度,用户的多社区归属因素增加了推荐结果的多样性。

基于两层社区混合计算的个性化推荐方法

社区发现在个性化推荐系统中有着良好的应用。考虑到具有联系的不同层次社区之间能够构成一种混合的计算模型(HCPR),将该混合计算模型从用户-项目关系图演化到三维立体混合计算模型中,采用不同的融合相似度分别构建项目层社区和用户层社区,并基于用户-项目之间关注-被关注关系定义混合计算层。提出了一种基于两层社区混合计算的个性化推荐方法,面对新用户、旧用户、新项目、旧项目的不同输入定义相应的计算,其能推荐较为精准、个性化的信息。在3种不同类型的数据集上进行了实验,结果表明该模型能够较好地表示用户之间、项目之间以及用户和项目之间的关系,与U-CF和I-CF的推荐方法相比,HCPR借助构建的混合计算层在保证推荐精确度的同时,推荐结果更为个性化。

基于深度学习的LSTM-GRU复合模型矿井涌水量预测方法研究

为了解决矿井涌水预测问题,引入深度学习理论,将长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)进行结合,选取矿井涌水量为研究对象,建立一种LSTM-GRU的矿井涌水预测模型。以陕西某矿的矿井涌水量为样本数据,采用7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集,选择模型训练效果较好的梯度下降算法确定网络模型参数和正则化参数,为了证明LSTM-GRU模型的预测精度,同时将结果分别与传统的ARIMA模型和LSTM模型预测矿井涌水所得到的预测结果进行对比。结果表明:LSTM-GRU复合模型的平均绝对百分比误差(RMSE)为70.51,均方根误差(MAE)为53.4,平均绝对误差(MAPE)为2.80%,可决系数(R^(2))为0.86,具有较高的预测精度和可靠性,预测效果优于传统的ARIMA模型和LSTM模型。

基于博弈论的网络社区舆情传播模型

针对网络社区动态、交互的舆情传播问题,提出了基于博弈论的舆情传播模型(POBGT)。利用在动态概率条件下的博弈策略构成博弈树和收益矩阵,从网络社区内部与外部分别对动态舆情传播进行分析;构建的模型能够从动态和交互两方面描述传播过程,最终能够形成稳定的状态。仿真结果表明,网络社区中舆情传播在一般情况下具有初期传播平稳,后期倾向某一方形成具有一定影响的舆论。

大数据环境下基于贝叶斯推理的中文地名地址匹配方法

传统的中文地名地址匹配技术难以处理大数据环境下海量、多样和异构的智慧城市地理信息空间中的中文地名地址快速匹配问题。提出了一种Spark计算平台下基于中文地名地址要素的匹配框架及应用智能决策的匹配算法(An Intelligent Decision Matching Algorithm,AIDMA)。首先,从中文地名地址中富含的语义性和中文字符串、数字与字母之间的自然分隔性两个方面进行地址要素解析,构建了融合多距离信息的贝叶斯推理网络,从而提出了基于多准则评判的中文地名地址匹配决策方法。然后,利用芜湖市514967条脱敏后的燃气开户中文地名地址信息库与1770979条网格化社区中的中文地名地址信息库(包含网格化地址的地理空间信息)进行实验与分析。实验结果表明,在处理大规模中文地名地址信息时,相比于传统的中文地名地址匹配方法,该方法能够有效提高单条中文地名地址的匹配效率,同时在匹配度与精确度两个指标上匹配结果更加均衡。

基于移动agent的云计算身份认证机制研究

针对当前云计算的安全需求,提出了一种适用于云计算环境下的身份认证方案。首先设计出适用于云计算身份认证场景的移动agent(mobile agent)结构模型,然后给出了基于mobile agent的云计算安全认证策略。该方案引入了可信第三方机构对认证agent建立定量信任评估,每次进行认证前通过信任度的判断对认证过程进行控制;在认证完成后,又进一步引入了信任反馈评价机制。理论分析和原型系统的实现表明,提出的云计算认证方案具有一定的可行性和可用性。

基于协作博弈的ZigBee能量优化路由算法

针对ZigBee网络节点协作过程中,由于工作任务不均衡导致能耗不均问题,从带有竞价的博弈角度提出了基于协作博弈的ZigBee网络能量优化路由算法。首先建立了ZigBee路由博弈的系统模型以及能耗模型;其次针对ZigBee网络节点建立了基于斯坦克贝格博弈的ZigBee协作博弈模型,分析了协作博弈的近似纳什均衡解,给出了优化的路由算法流程描述。仿真实验表明,改进的路由算法能够在节点失效数目、能量消耗以及生存时间上得到一定的改善。

基于ANSYS的大容量箕斗斗箱的应力分析

针对某公司设计的85 t大容量箕斗,利用CATIA三维软件建立了没有加强肋和有加强肋2种箕斗模型,在箕斗传统理论分析基础上,推导出箕斗侧壁受力与其深度的关系,通过AN-SYS有限元分析,得出箕斗在静货载情况下加强肋对其应力状态的影响。结果表明,箕斗的加强肋实际上对减小斗箱壁上的应力大小有影响,但是并不改变沿斗箱高度上的应力分布特性,为后续大容量箕斗加强肋的不同布局以及不同截面尺寸对其强度的影响提供了设计指导。

基于多方法耦合的矿井突水水源识别方法研究

为有效预防矿井突水事故发生,快速准确识别矿井突水水源是至关重要。以陕西某矿为例,选取K^(+)+Na^(+),Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^(-),SO_(4)^(2-),HCO^(-)_(3)六种水化学成分指标作为矿井突水水源识别的样本变量。笔者采用主成分分析(PCA)结合Fisher判别分析法建立突水水源判别,利用不同的水化学特征样本中的27个数据为训练样本,对该方法进行检验和应用,并与传统的Fisher判别分析法的结果进行比较。研究结果表明:利用Fisher判别分析正确率为92.6%,而利用PCA与Fisher突水水源判别方法对样本数据进行判别,正确率达96.3%,并对10个预测样本数据进行判别,正确率100%,判别结果正确率较高,对煤矿突水水源识别具有指导意义。

基于灰色预测的微博网络信息传播模型

微博网络信息传播具有动态、复杂、无规律性,因此难以进行信息传播的预测与控制.由于灰色理论在解决少数据、贫信息、不确定性问题具有一定的优势,本文提出了一种基于灰色神经网络的微博网络信息传播模型.模型将传播过程中动态、不确定因素作为扩展BP神经网络的输入参数,进行训练并预测信息传播的结果规律.仿真结果表明微博网络中信息传播在一般情况下具有初期传播平稳、中期传播迅速、后期逐渐缓慢形成稳定的传播规律.该模型对于微博网络上信息传播预测及控制具有一定的应用价值.

基于用户行为特征的云计算资源可用性动态评价模型

针对云计算资源分布集中、同一来源资源质量一致性强的特征,提出了一个基于用户行为特征的云计算资源可用性动态评价模型。首先利用资源来源质量、服务质量和特征信息,确定来源原始基准,并以此对原始资源进行评价。然后通过动态基准的方法,以动态误差和更新阈值为指标,在加入新资源时对原始基准进行校正,从而对所有资源进行重新评价。最后提出了以特征系数为核心的用户行为特征优化算法。

基于可信理论的Web教育门户网站可用性评估模型

Web教育网站的可信性和可用性是教育门户网站评价的重要内容.从可信、可用角度,提出了一种基于可信理论的Web教育门户网站可用性评估模型.首先给出了Web教育资源的相关描述,然后提出了基于可信理论的Web教育门户网站的评估模型(UEMBTT)和评估算法.最后仿真实验表明,该模型能够有效地对Web教育门户网站资源进行评估,有助于提高Web教育网站可信性和可用性.

深部煤层采动底板破坏带发育规律研究

煤矿深部煤层底板水害事故频发,严重影响工作面生产安全。以开滦某矿为例,利用理论计算、FLAC3D数值模拟和现场实测等多手段测试方法,研究深部煤层采动底板破坏带发育规律。采用理论计算方法分析了工作面底板破坏带的形成过程,并计算底板破坏带最大深度为35.47 m.数值模拟结果表明,工作面底板塑性区随工作面推进而扩大发育范围,最大深度35.26 m.采用井下俯斜钻孔注水实验实测了底板破坏带发育深度为33.45 m.三种方法得到的底板破坏带深度数据均可靠,为矿井深部煤层的安全开采提供技术支撑。

城市主干道红绿灯配时优化与仿真程序

城市路口设置红绿灯的作用是使交通流在路口能够有序地通过,而城市主干道则是城市交通的主要承担者。但传统的上下行同步红绿灯常常导致"绿灯无车红灯堵"、主干道堵车越来越严重等现象,车辆的能耗和尾气排放无谓增加,造成资源浪费。本文介绍一种采用"十字路口不同步红绿灯配时"方案,使得"城市主干道不间断通行"、总车辆等待时间短,以疏通城市车辆交通、达到节能减排目的。为此,我们编写了面向对象模拟软件,通过建模和仿真,比较分析了主干道以及单行道分别采用错时红绿灯和同步红绿灯时,交通通行能力、能耗和排放。程序仿真证明:主干道错时红绿灯系统令道路通行能力显著提高,使得汽车能耗和尾气排放相应减少,对改善交通和城市环境具有较大价值。

基于Agent群体对抗的移动传感网动态频谱分配策略

针对移动传感网中频谱利用率低以及频谱资源匮乏问题,在假定移动传感网环境中具有多主用户和多次用户的前提下,首先将传感器节点视作具有感知能力的个体Agent;然后根据主、次用户的不同频谱使用权限建立Agent群体对抗的博弈模型,提出一种Agent群体跟踪对抗的频谱分配算法.从而提出一种基于Agent群体对抗的动态频谱分配策略(GCAS).最后从系统分配的效益和公平性两个方面与现有的合作式算法(CSGC)和非合作式算法(GA-SA)做了对比实验,仿真结果表明该方法在兼顾系统的效率的同时能有效地提高频谱利用率和频谱资源分配公平性.

基于博弈论的物联网语义社区演化模型

针对物联网环境下的语义社区演化问题,提出了一种基于博弈论的语义社区动态演化模型。首先给出物联网语义社区(Internet of Things Semantic Community,ITSC)的定义和特征;然后提出了一种基于动态博弈论的物联网语义社区演化模型,给出了物联网语义社区预处理算法(SCPA)、博弈节点选择算法(GNSA)、基于博弈的语义社区演化算法(GTEA)及算法的性能分析。通过实际网络社区数据的仿真实验表明,演化模型能够真实地反映物联网语义社区的演化规律。

基于时序特征的物联网社区划分算法

针对物联网环境下的社区划分问题,提出一种基于时序特征的社区划分算法.首先给出时序数据的相关定义;然后对物联网社区的时序数据进行预处理,提出了物联网社区划分算法,并进行了算法性能分析.通过实际网络社区数据的仿真实验表明该算法的高效性.

内壁扩张角度对冲压旋转爆轰燃烧室工作特性影响的数值研究

为研究内壁扩张角度对冲压旋转爆轰燃烧室工作特性的影响,构建了内壁扩张角度从0°~6°变化的5种扩张型燃烧室,基于乙烯-空气对带有凹腔结构的冲压旋转爆轰燃烧室进行三维数值模拟,分析了不同扩张角度下燃烧室的流场特征。计算结果表明:采用扩张型流道可有效减弱新鲜燃料层内的提前燃烧现象,随着扩张角度增大,爆轰波波头高度增加,爆轰波传播稳定性增强;扩张型流道对爆轰波后燃烧产物起到整体加速作用,并未起到整流作用;凹腔结构中涡核中心随着扩张角度的增大逐渐向凹腔后缘壁面移动,回流进入凹腔底部的新鲜燃料增多,凹腔对主流区新鲜燃料卷吸作用增强;采用扩张型流道后,燃烧室凹腔段总压增益和燃烧室出口总压均随扩张角度的增大而降低。

PLC控制的多温直饮饮水机设计

针对学校、车站、商场等公共场所广泛应用的即热式饮水机普遍存在加热功率大、沸水置凉热量浪费以及置凉等待时间长的现象,设计了一款基于PLC控制的多温直饮饮水机。该饮水机通过高效换热器利用沸水预热待加热冷水降低加热电量与加热时间,并且调节换热后温水与沸水的出水流量比,提供4种温度的饮用水,满足人们饮用开水、咖啡、泡茶、直饮温水的需求。

为时而著,让议论言之成效——以“议论要有针对性”写作任务为例

以统编教材必修上册第六单元“议论要有针对性”写作任务为例,秉持“思辨性阅读与表达”任务群中培养学生逻辑思维能力和思辨思维能力的发展理念,结合相关实例,开展“让议论言之成效”的议论文写作三个维度的策略探究。