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基于智能多终端质量控制系统的聚焦功能在临床护理质量管理中的应用
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作者 黄亚廷 王琴 +1 位作者 贡欢欢 陶源 《医药前沿》 2024年第11期22-26,共5页
目的:探讨基于智能多终端质量控制系统的聚焦功能在临床护理质量管理中的应用效果。方法:选择2020年7—12月南京医科大学第一附属医院统计系统运行前的170个护理单元的护士长及415名护士设为运行前组,选择2021年7—12月基于智能多终端... 目的:探讨基于智能多终端质量控制系统的聚焦功能在临床护理质量管理中的应用效果。方法:选择2020年7—12月南京医科大学第一附属医院统计系统运行前的170个护理单元的护士长及415名护士设为运行前组,选择2021年7—12月基于智能多终端质量控制系统的聚焦功能运行后的170个护理单元的护士长及415名护士设为运行后组,比较两组的临床护理问题发现率、护理质量管理效率、护士知晓三级护理质控检查结果的时间、护理人员对质控方式满意度。结果:运行后组的问题发现率和巡查执行率结果均高于运行前组,差异有统计学意义(P<0.05)。运行后组计划制定耗时、信息录入耗时、统计分析各环节耗时均短于运行前组,差异有统计学意义(P<0.05)。运行后组护士知晓范围大于运行前,知晓时间短于运行前组,差异有统计学意义(P<0.05);运行后组护士对质控的满意度高于运行前组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于智能多终端质量控制系统的聚焦功能让护理质量管理环节质控和过程质控简单化,节约了护理管理时间,有效提高了质量管理效率,提升了护理风险管理,促进了科学决策、智能管理,并提高了护士对质控的满意度。 展开更多
关键词 护理质量管理 聚焦功能 智能多终端 质量控制系统
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慢性心力衰竭病人恐惧疾病进展的现状及影响因素分析 被引量:12
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作者 曹园园 孙国珍 +4 位作者 刘静 王洁 陈宁婕 黄亚廷 亢子凤 《蚌埠医学院学报》 CAS 2022年第12期1760-1764,共5页
目的:探讨慢性心力衰竭(CHF)病人恐惧疾病进展(fear of disease progression,FoP)现状,并分析其影响因素。方法:采用便利抽样方法选取198例CHF病人为研究对象,采用一般资料调查表、慢病病人健康素养量表、慢性病自我效能量表、社会支持... 目的:探讨慢性心力衰竭(CHF)病人恐惧疾病进展(fear of disease progression,FoP)现状,并分析其影响因素。方法:采用便利抽样方法选取198例CHF病人为研究对象,采用一般资料调查表、慢病病人健康素养量表、慢性病自我效能量表、社会支持量表、FoP简化量表(FoP-Q-SF)对其进行调查。结果:198例病人FoP总分为(31.97±8.96)分,其中得分≥34分的病人88例(占44.44%),存在FoP心理功能失调。不同医疗付费方式、心功能分期、左心室射血分数(LVEF)和病程对病人FoP程度的影响有统计学意义(P<0.05~P<0.01);CHF病人的健康素养得分、自我效能得分均与FoP-Q-SF得分呈负相关关系(P<0.05和P<0.01);多元线性回归分析结果显示,心功能分期越高、LVEF越低和自我效能越低,CHF病人FoP-Q-SF得分越高(P<0.05~P<0.01)。结论:CHF病人FoP心理总体处于中等水平,医务人员应注重加强对病人的心理干预,强化病人自我效能,以降低病人FoP水平。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 恐惧疾病进展 自我效能 影响因素
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成人BMI与踝臂指数的相关性分析 被引量:1
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作者 黄亚廷 王琴 +5 位作者 高媛 陆心怡 廖深根 郑旭辉 祝绪 张海锋 《临床心血管病杂志》 CAS 北大核心 2021年第3期268-271,共4页
目的:研究成年健康人群BMI与踝臂指数(ankle-brachial index,ABI)的相关性。方法:纳入2009年12月—2010年5月在江苏高邮随机招募的4353例社区居民。采用经过验证的全自动VP-1000PWV/ABI分析仪无创测量ABI。根据人群BMI分为低体重组(BMI&... 目的:研究成年健康人群BMI与踝臂指数(ankle-brachial index,ABI)的相关性。方法:纳入2009年12月—2010年5月在江苏高邮随机招募的4353例社区居民。采用经过验证的全自动VP-1000PWV/ABI分析仪无创测量ABI。根据人群BMI分为低体重组(BMI<18.5 kg/m^(2))、正常体重组(18.5 kg/m^(2)≤BMI<24 kg/m^(2))、超重组(24 kg/m^(2)≤BMI<28 kg/m^(2))和肥胖组(BMI≥28 kg/m^(2))。采用单因素、多因素线性回归分析和限制性立方样条函数研究BMI与ABI的相关性。结果:ABI在低体重组为1.04±0.08,正常体重组为1.09±0.08,超重组为1.11±0.08,肥胖组为1.11±0.08。多因素线性回归模型显示,以正常体重为参照,在低体重组、超重组、肥胖组中,BMI与ABI呈正相关(β分别为-0.039、0.013、0.017,均P<0.001)。限制性立方样条函数显示,BMI与ABI呈非线性相关(P<0.001)。结论:BMI与ABI呈非线性正相关。 展开更多
关键词 BMI 踝臂指数 相关性
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