热壁加氢反应器内件超深“泡帽”的冲压制造

“泡帽”是热壁加氢反应器的重要内件之一,通常采用不锈钢制造。由于拉深高度大,拉深次数多,冷作硬化严重,致使加工成品率低。本文主要介绍我厂在冲压加工超深“泡帽”(d_0╱h=111╱137,见右图)的模具设计及“泡帽”

基于图像处理的棉亚麻纤维的自动检测

探讨基于图像处理的棉亚麻纤维自动检测方法。通过显微镜采集棉纤维和亚麻纤维的图像样本,然后采用图像预处理技术对纤维进行特征强化,提取出纤维图像的直径比、直径标准差、平均扭曲度、最大扭曲度、整体充满度和充满度标准差等6个特征值参数,并对特征值参数进行归一化处理和相关性分析,最后通过BP神经网络建立纤维数据库。试验结果表明:基于图像处理的6特征值6阈值与神经网络的组合识别模式自动检测效率较高。认为:该棉亚麻纤维自动检测系统得到的数据值更为客观和准确。

高温取热管缩口技术

分析了缩径的变型机理 ,指出了影响缩径成型质量的主要因素和工艺参数 。

基于图像处理的原棉疵点识别方法

设计了一种基于图像处理的特征识别算法。图像采集部分设计了多角度、多光源的图像采集系统,减少阴影和光照不匀对后续处理的不良影响;图像分割部分选择基于Mean-shift的自适应阈值算法,可以较好地将疵点分割出来;轮廓提取部分采用形态学扫描法进行提取,并对轮廓断裂处进行修复处理;特征值提取部分选择了4个特征值进行提取并分析其相关性,认为离心率和面积周长比的综合计算结果可以有效地对原棉疵点进行识别和分类。将设计算法得到的检测结果与实际结果进行比对,结果显示,识别准确率达到了92.6%,证明所采用的算法有效。