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用人工智能神经网络方法提高宇宙线事例分析的效率
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作者 黄伍群 李世兴 +3 位作者 王海印 胡北来 姚国政 李学潜 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期85-88,92,共5页
讨论了人工智能神经网络方法在分析宇宙射线数据中的应用．用蒙特卡洛方法随机产生了１４个宇宙线事例，并输入到我们的程序中，其中１２个做训练样品，两个做最终检验．结果显示，事例认证百分之百正确．虽然本文中用的机制很简单，但... 讨论了人工智能神经网络方法在分析宇宙射线数据中的应用．用蒙特卡洛方法随机产生了１４个宇宙线事例，并输入到我们的程序中，其中１２个做训练样品，两个做最终检验．结果显示，事例认证百分之百正确．虽然本文中用的机制很简单，但结果非常满意． 展开更多
关键词 人工智能 神经网络 宇宙线分析 蒙特卡罗法
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