PD1/PD-L1、中性粒细胞弹性蛋白酶、赖氨酰氧化酶在膀胱癌中的表达及其与膀胱癌预后的关系

目的探讨膀胱癌组织中程序性细胞死亡受体1(PD1)、程序性细胞死亡配体1(PD-L1)、中性粒细胞弹性蛋白酶(NE)、赖氨酰氧化酶(LOX)的表达水平及其表达差异与膀胱癌患者临床病理特征和预后的关系。方法选取2018年1月至2020年12月江西省人民医院收治的56例膀胱癌患者的癌组织作为研究对象,并记录患者的复发和死亡情况进行分析研究。采用免疫组织化学染色法检测PD1、PD-L1、NE、LOX的表达情况,分析PD1、PD-L1、NE、LOX与患者的病理特征和预后的关系。结果免疫组化结果显示PD1在肿瘤相关免疫细胞中存在表达(46/56);TNM分期T2-T3期、高级别肿瘤和出现淋巴结转移的患者PD1和PDL-1的表达阳性率均明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。NE与PD1、PDL-1的表达呈正相关(P<0.05);LOX与PD-L1、PDL-1的表达呈正相关(P<0.05)。PD1阳性表达患者3年无进展生存率为58.70%(27/46),PD-L1阳性表达患者3年无进展生存率为43.48%(10/23),不同PD1、PD-L1表达患者的3年无进展生存率比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论膀胱癌组织中PD1、PD-L1表达增加可作为膀胱癌患者潜在的预后预测指标,有助于筛选术后复发的高危患者,并为膀胱癌的免疫学治疗提供新靶点。

一种基于高维粒子群算法的神经网络结构优化研究

为克服传统BP神经网络在运算过程的不足,提出一种基于高维粒子群算法的神经网络优化方法。通过在高维PSO算法中引入随机变化的加速常数来获得最优权值,对BP神经网络进行优化和训练,再将优化好的高维BP神经网络运用到交通事件自动检测中,通过检测训练算法,并对训练后的数据进行分类测试,把分类测试的结果与传统BP神经网络和经典事件检测算法比较。结果显示,经过优化后的高维粒子群BP神经网络的检测率、算法性能均优于BP神经网络算法和经典算法,其中97,50个测试样本中仅有2个测试样本与应该达到的数值不一致,其他样本都满足测试要求,并且平均优化测试时间是传统BP神经网络检测时间的一半,因此,优化后的BP神经网络算法的性能十分优越。

船舶空间优化中遗传算法的应用

随着海洋经济的发展,船舶朝着大型化、强动力方向发展。船舶设计工程需要考虑空间、动力、结构各方面因素,本质是一个多目标优化问题。船舶优化涉及因素越来越多,传统的基于单目标的优化解决方法已经不能适应船舶的现代设计方法。遗传算法是模拟生物自然选择进化过程的算法,能够解决多目标优化中的多组非劣解集合问题。本文设计基于遗传算法的船舶空间优化方案,给出船型、空间与阻力之间的最佳方案,最后给出仿真结果。

蚁群算法的0-1背包问题求解研究

提出解决背包问题的蚁群算法思想及求解0-1背包问题问题描述,给出了改进常规的蚁群算法的方法。

电商评论文本情感分析在品牌认知中的研究

本文首先利用爬虫技术获取评论数据,经过对评论语料库进行预处理,再利用Word2vec词向量技术构建构造特征-情感概念对词库,同时建立情感评分模型,最后将其应用于品牌商品特定特征的用户情感分析,并提供了相应的营销建议。通过此方法对电商评论数据进行分析,能够对用户口碑的快速分析与准确把控,及时做好积极的应对措施,加强品牌营销能力,具有较高的商业推广前景。

关于农产品收购价格影响因素的研究

主要以宜宾市为例,探讨了农产品价格的影响因素,然后提出了相应的稳定对策,以推动宜宾市农业稳定、持续发展。

中职单亲家庭学生冲动倾向缓解措施研究

本文对单亲家庭学生的冲动倾向进行了缓解措施研究，旨在帮助中职单亲家庭学生找准自身位置成功融入社会，获得个人幸福，进而促进社会的稳定与和谐发展。

基于微课平台的功能模块设计研究

本文通过对学习平台的设计以及对学习资源的分析,对移动课学习平台如何更好的方便使用者进行了研究,确定了相应的功能模块,并对功能模块进行简要说明。

基于BP神经网络的课程教学质量评价模型设计

教师课程教学评价为了便于学校领导和管理人员了解本校教师的教学基本情况，做到准确把握，为学校制定师资发展规划和科学发展方向提供客观、正确和科学依据。

高等职业院校AutoCAD教学中的问题及对策探析

本文分析了高职院校AutoCAD教学存在的几个问题，提出了从学生的兴趣、教学方法、AutoCAD教学与实践的结合来解决几个问题的方法。

Web服务组合方法

本文通过对Web服务组合的定义介绍,归纳介绍了目前主流的语义Web服务服务组合、BPEL的Web服务组合方法、于Petri网的Web服务组合方法以及基于Qos的Web服务组合方法进行了介绍四种常用的组合方法。为Web服务组合研究,提供一个小小的归纳,明确其研究关键点。

公平与不确定性:全球碳排放分配的关键问题

气候变化问题引起了全世界对碳排放分配(减排)的广泛研究。总括国内外提出的各种排放权分配方案,可以分为两大类:一类是发达国家倡导的,以当前排放现状和长期全球减排目标下的人均排放趋同为基础;另一类是部分发展中国家倡导的,考虑历史责任,以人均累积排放为基础。但由于大气的公共资源性质和各国温室气体排放时间的差异,达成一致同意的减排方案实属不易。其中影响最大的两个因素,一是对公平原则认识上的分歧;一是碳排放所产生的生态和经济影响的不确定性。本文对国内外碳排放分配研究代表性方案、主要的公平原则、不确定性等做了较为全面的回顾。

中国公益林补偿的经济学分析

作为维持生态稳定的森林，其存续的状况直接决定人类的生存。由于森林使用的外部性，消费者补偿的森林利用方式使得森林存量持续减少，这就需要政府干预进行补偿。我国现行的保护森林规模的公益林建设，其补偿方式存在着许多问题。虽然现行的公益林制度能保证森林使用的可持续性，但是这种制度的公平和效率却得不到保障。

基于机器视觉的机器人智能采摘实验平台开发

针对如何实现快速、高效的采摘,提出机器人智能采摘实验平台系统,该采摘机器人依靠视觉反馈控制来识别采摘物的位置。研究机器人手臂的运动控制,构建机器人的运动学模型。分析机械手的视觉伺服控制问题,直接将图像位置误差矢量映射到所需的末端执行器速度矢量。对机器人智能采摘进行试验分析,试验任务进行171次,准确率94.67%。试验结果验证该视觉伺服控制方法在实际场景中对采摘物识别效率,提高视觉伺服系统的鲁棒性和有效性。

基于物理时空多参数融合的节水灌溉管理WSN系统

节水灌溉是现代精准农业的必然要求,然而当前节水灌溉管理无线传感器网络(WSN)存在一定的滞后性,从而导致出现灌溉管理失调引起灌溉不足或过量等问题,为此。为此,提出了一种基于物理时空多参数融合节水灌溉管理WSN系统。该系统将与历史水量数据物理时空参量与当前湿度特征观测数据进行融合,从而自适应计算作物真实灌溉需水量。利用该算法进行WSN灌溉水量监测及管理实验,实验结果表明,时空数据融合后计算得到的作物真实需水量基本均低于传感器计算测出的当前需水量。利用该方法实施节水灌溉管理一年,发现作物单产与上年度基本持平,但平均节约水量较传统WSN管理模式提高约14%。

小学美术教育中色彩教学的实施策略探究

论文旨在探讨小学美术教育中色彩教学的实施策略,提高学生的色彩表现能力、构图能力和审美意识。研究通过简单介绍色谱、创设活动场景、引导学生创作、利用新技术展示、结合生活实际。等措施提高学生对色彩的理解和运用能力,培养他们的创造力和审美能力,增强学生的美术表现力和欣赏力。研究有助于提高小学美术教育的质量,促进学生全面发展,培养学生的观察力、审美能力和艺术创造力,提升他们的学习乐趣和生活品质。

启发式搜索算法研究

介绍了两种启发式搜索算法:禁忌搜索(Tabo search)和分散搜索(Scatter search),主要说明两个算法的基本要素、算法流程和目前的研究情况。

回收铁矿中伴生磷的浮选研究

为了充分回收矿石中更多有价值的矿物,减少资源的浪费,文章以铁矿中伴生磷矿为研究对象,对原矿进行了工艺矿物学分析,采用BK420捕收剂对磷矿进行浮选研究。经过条件试验研究,在最优试验条件下进行闭路试验,获得的磷精矿中P_2O_5品位为34.65%,回收率85.38%的指标,实现了对铁矿中伴生磷矿的回收。最后对浮选产品进行检查和分析,绝大部分磷的损失主要集中在0.043mm以下较细的粒级,并提出了减少金属损失,提高磷矿浮选回收率的方法。

基于射钉器壳体的逆向数字化处理与3D打印

分析B样条曲面的拟合算法基础上,对企业产品射钉器壳体文件进行三维扫描,对源文件进行点云数据处理,完成射钉器壳体的曲面建模与创新设计,运用Maker Bot Replicator2X型3D打印机进行3D打印样件。为新型射钉器产品开发提供逆向建模与快速制样。

含飞轮储能微网的新型频率控制

飞轮储能系统(FESS)作为微电网频率调节的新手段,可有效减小微电网的频率波动,基于此,提出了一种适用于FESS的新型三层频率控制系统,其包括直流端口电压控制器、速度控制器和磁场定向控制系统。与传统方法不同的是,该方法在并网侧变流器中增加了频率控制器,以提高FESS的爬坡率、减少负载变化引起的频率偏差。此外,还提出了一种模式协调系统,以减少FESS运行模式由飞轮转速控制模式变为微网频率控制模式时产生的直流端口电压波动。另外,针对上述方法进行小信号分析和控制器优化设计。最后,通过实验验证了所提方法的有效性和优越性。