基于PMC指数模型的我国健康医疗大数据发展的政策环境研究

目的:分析目前我国健康医疗大数据发展的政策环境,并为我国健康行业决策制定和完善提供理论依据,为我国健康医疗大数据行业高质量发展提供方向指引。方法:以我国国家层面出台的与健康医疗大数据相关的政策为研究对象,采用文本挖掘的方法遴选出政策文本中的高频词,结合专家访谈结果构建PMC指数模型,对我国健康医疗大数据的相关政策进行量化评价。结果:PMC指数模型结果表明,我国9项健康医疗大数据政策PMC指数的平均值为4.72,其中2项政策表现良好,7项政策表现及格;国家层面健康医疗大数据政策整体质量良好,但仍有较大提升空间。结论:我国健康医疗大数据管理政策基本完善,政策在性质与功能上较为明确,本文着重从政策内容、激励约束和生命周期三方面进行具体分析并提出改进建议。

全膝关节手术定位系统临床效果的Meta分析

目的比较全膝关节手术定位系统辅助全膝关节置换术(TKA)与常规TKA的临床效果。方法检索CNKI、万方、SinoMed、Ovid-EMBASE、Web of science和PubMed等数据库,根据纳入和排除标准,收集所有相关随机对照试验(RCT),检索截止日期为2022年2月,由2位评价员独立筛查文献、提取资料和评估方法学质量,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果最终纳入分析25篇RCT,其中导航组833膝,常规组858膝。与常规组相比,导航组力线偏移角显著减小(WMD=-2.34,P<0.001,95%CI:-2.59~-2.09),膝关节活动度增加(WMD=6.07,P<0.05,95%CI:0.62~11.51),术中出血量减少(WMD=-72.99,P<0.001,95%CI:-110.88~-35.11),引流量减少(WMD=-49.46,P<0.001,95%CI:-74.95~-23.96),但手术时间增加(WMD=12.47,P<0.05,95%CI:4.75~20.20)。两组间膝关节协会评分(KSS)临床评分、功能评分差异均无统计学意义。结论在定位系统辅助下的TKA可以显著提高手术精度,更好地重建下肢力线,在促进膝关节功能恢复上有潜在优势,但两种方式术后KSS功能与临床评分没有显著性差异。

连分数求解不定方程的整数解及C＋＋程序设计

从连分数求解二元一次不定方程整数解展开讨论，将推广到n元一次不定方程整数解的情形，根据c＋＋语言程序运行速度且快发展前景广的特点，设计出了用c＋＋语言求解二元三次不定方程整数解的程序，并给出了实例求解．