常规环形交叉口BRT通过的适应性分析

针对BRT在环形交叉口占用空间大、速度慢,交织影响通行效率等问题,研究在分析常规环形交叉口BRT通过特性的基础上,从BRT车道的适用条件、在环形交叉口的冲突等角度,对BRT车道在环形交叉口的适应性进行了分析,并给出了相应的建议。特别是针对环形交叉口内部BRT车道宽度这个关键影响因素,通过VISSIM交通仿真建模,分析比较了不同车道宽度下,环形交叉口内不同种类车辆的延误、等待时间和停车次数等评价指标。相关的仿真结果表明,环形交叉口内BRT车道宽度为4m时,其在环形交叉口的延误最小,仅为8s;当BRT车道宽度增至5m时,会出现其他车辆抢道现象,造成BRT公交延误增加的现象。

基于立体感知失真模型的3D-JND模型研究

恰可察觉失真模型能够衡量图像中的视觉冗余信息,在图像压缩及识别等方面应用较广。本文针对立体图像,在平面视觉因素的基础上进一步考虑双目抑制效应,提出更加符合人眼立体视觉感知的非对称3D-JND模型。

基于贝叶斯网络的装配式建筑项目进度风险管理研究

在识别装配式建筑项目风险因素的基础上,通过头脑风暴法初步筛选出影响项目进度的12个关键风险因素,进一步通过调查问卷法构建贝叶斯网络模型。首先,通过贝叶斯网络的结构学习和参数学习,明确各风险因素之间的因果关系;其次,运用贝叶斯网络的逆向推理功能,识别装配式建筑进度风险的敏感因素和最大致因链,进行进度滞后的推理预测;最后,通过案例分析验证所构建贝叶斯网络的适用性和合理性,并根据预测结果提出装配式建筑进度风险管理的相关建议。