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利用协同训练提高神经机器翻译系统的翻译性能
被引量:
2
1
作者
黄佳跃
熊德意
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期176-183,共8页
如何改善神经机器翻译模型的翻译性能一直是学术界研究的热门课题,特别是在低资源语种的翻译任务上,如何提高原有平行语料训练出来的翻译模型的翻译质量是一个迫切需要解决的问题.为此,对传统的统计机器翻译任务上使用的协同训练方法进...
如何改善神经机器翻译模型的翻译性能一直是学术界研究的热门课题,特别是在低资源语种的翻译任务上,如何提高原有平行语料训练出来的翻译模型的翻译质量是一个迫切需要解决的问题.为此,对传统的统计机器翻译任务上使用的协同训练方法进行优化,进一步提出新的协同训练方法,并应用于神经机器翻译任务中,改善原有神经机器翻译模型的翻译质量.实验表明神经机器翻译中使用协同训练的方法能显著提高翻译质量,在语料数量稀少(低资源语料)的情况下提升效果更为显著.
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关键词
神经机器翻译
协同训练
半监督学习
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职称材料
句对齐研究综述
被引量:
1
2
作者
黄佳跃
熊德意
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期16-27,共12页
神经机器翻译是目前机器翻译领域的主流方法,拥有足够数量的双语平行语料是训练出一个好的翻译模型的前提。双语句对齐技术作为一种从不同语言端单语语料中获取双语平行句对的技术,因此得到广泛的研究。该文首先简单介绍句对齐任务及其...
神经机器翻译是目前机器翻译领域的主流方法,拥有足够数量的双语平行语料是训练出一个好的翻译模型的前提。双语句对齐技术作为一种从不同语言端单语语料中获取双语平行句对的技术,因此得到广泛的研究。该文首先简单介绍句对齐任务及其相应的评测标准,然后归纳总结前人在句对齐任务上的研究进展,以及句对齐任务的相关信息,并简单概括参加团队所提交的系统,最后对当前工作进行总结并展望未来的工作。
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关键词
神经机器翻译
句对齐
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职称材料
题名
利用协同训练提高神经机器翻译系统的翻译性能
被引量:
2
1
作者
黄佳跃
熊德意
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期176-183,共8页
基金
国家自然科学基金(61622209
61861130364)
文摘
如何改善神经机器翻译模型的翻译性能一直是学术界研究的热门课题,特别是在低资源语种的翻译任务上,如何提高原有平行语料训练出来的翻译模型的翻译质量是一个迫切需要解决的问题.为此,对传统的统计机器翻译任务上使用的协同训练方法进行优化,进一步提出新的协同训练方法,并应用于神经机器翻译任务中,改善原有神经机器翻译模型的翻译质量.实验表明神经机器翻译中使用协同训练的方法能显著提高翻译质量,在语料数量稀少(低资源语料)的情况下提升效果更为显著.
关键词
神经机器翻译
协同训练
半监督学习
Keywords
neural machine translation
co-training
semi-supervised learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
句对齐研究综述
被引量:
1
2
作者
黄佳跃
熊德意
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期16-27,共12页
基金
国家自然科学优秀青年基金(61622209)
文摘
神经机器翻译是目前机器翻译领域的主流方法,拥有足够数量的双语平行语料是训练出一个好的翻译模型的前提。双语句对齐技术作为一种从不同语言端单语语料中获取双语平行句对的技术,因此得到广泛的研究。该文首先简单介绍句对齐任务及其相应的评测标准,然后归纳总结前人在句对齐任务上的研究进展,以及句对齐任务的相关信息,并简单概括参加团队所提交的系统,最后对当前工作进行总结并展望未来的工作。
关键词
神经机器翻译
句对齐
Keywords
neural machine translation
sentence alignment
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用协同训练提高神经机器翻译系统的翻译性能
黄佳跃
熊德意
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
2
句对齐研究综述
黄佳跃
熊德意
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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