BP神经网络预测模型在基坑监测中的应用分析

本文采用BP神经网络预测模型,通过在MATLAB软件建模,并对实际工程项目的支护结构顶水平位移的监测数据进行分析,预测其后的监测数据,结果表明BP神经网络拟合效果优越,仿真性强,具有很强的泛化能力,能够对实际工程的支护结构顶水平位移进行有效预测。

基坑监测技术在深基坑施工中的应用分析

以实际基坑监测项目为例,阐述了基坑监测技术在深基坑施工中的应用。针对工程实际中出现监测项目超出报警值的情况,对存在报警的监测项目进行变形原因分析,并将监测数据及分析结果反馈至相关单位,及时采取针对性加固措施,实现了信息化施工,确保了基坑项目顺利施工。

城市地下综合管廊基坑监测分析

基坑开挖对周围管线的影响不可忽视。本文对广州某综合管廊基坑监测情况进行分析,针对周边环境监测项目超出报警值的情况,结合管廊基坑的特点,对基坑支护结构顶水平位移、沉降、周边建筑和地表沉降、地下水位、支撑轴力等项目监测情况进行分析,将监测结果及时反馈至相关单位,及时采取加固措施,确保整个基坑施工过程中的安全。

广州某临江深厚砂性地层深基坑渗漏及变形分析

为研究临江深厚砂性地层深基坑开挖过程中渗水漏砂对基坑支护和周边环境变形的影响,本文基于广州市某实际工程基坑监测的案例,对存在地下水渗漏基坑支护段的5项变形监测数据进行分析。分析表明:临江深厚砂性地层基坑采用灌注桩+三轴搅拌桩+锚索的支护型式容易发生漏水漏砂;采用分两次高压注浆的措施可有效阻止地表沉降和地下水位下降,注浆完成后地表沉降和地下水位分别较注浆前上升最大达3.26 mm和274.6 mm;高压注浆对支护结构的变形有影响,相对注浆前,锚索轴力、支护结构顶部水平位移、支护结构顶部沉降和支护结构深层水平位移最大分别增加26 kN,2.6 mm,0.87 mm和2.61 mm,均处于变形允许范围内,未影响支护结构安全。研究成果可为临江深厚砂性地层深基坑渗漏变形分析及出现渗漏后的处理提供思路。