一种基于等距度量学习策略的行人重识别改进算法

为了提高行人重识别距离度量MLAPG算法的鲁棒性,该文提出基于等距度量学习策略的行人重识别Equid-MLAPG算法。MLAPG算法中正负样本对在映射空间的分布不均衡导致间距超参数受负样本对距离影响更大,因此该文设计的Equid-MLAPG算法要求正样本对映射成为变换空间中的一个点,即正样本对在变换空间中距离为零,使算法收敛时正负样本对距离分布不存在交叉部分。实验表明Equid-MLAPG算法能在常用的行人重识别数据集上取得良好的实验效果,具有更好的识别率和广泛的适用性。

基于跨模态大模型的交易预测分析

人工智能的迅猛发展使得众多基于决策的模型得以发展,深度网络的运用使得许多应用的性能甚至超过了人类。心态和情感是人类智能的一种重要表现,在决策中起着不可忽视的作用。在人类的决策过程中心态等跨模态信息的影响不可忽视。然而当前大多数应用中在决策模型中并未加入心态信息,因此,将心态信息融合进决策模型中,能够有效结合心态信息对决策影响的优势,更好的做出相应的决策。

天翼云控助推中小企业新型工业化转型

随着新型工业化的推进,中小企业在经济增长和就业创造中发挥着越来越重要的作用,但其数字化转型面临多重挑战,如技术难题、资金压力和市场不确定性。为解决这些问题,中国电信提出基于“端网云用”架构的天翼云控解决方案,有效解决了通信协议多样性和组网模式僵化等问题。通过“三库两环境一管理”平台,助力中小企业实现高效、低成本的数字化和智能化转型,以电子、五金、钢铁等行业的成功案例为中小企业提供了转型参考。