基于微信小程序云开发的牙齿健康检测系统的探索与设计

近年来,随着人们健康意识的提升,牙齿健康逐渐成为整体健康管理中不可或缺的一部分。本研究旨在开发一款基于微信云开发的牙齿健康检测小程序,以便用户能够便捷地监测和评估个人牙齿状况,从而预防牙齿疾病,降低医疗支出和提高生活质量。研究内容涵盖了牙齿健康检测的背景与需求分析、系统整体设计、系统硬件设计、系统功能分析和实现及数据库设计。该小程序的核心功能包括牙齿状况检测评估、疾病诊断、牙齿健康科普知识传播、牙科健康课堂学习以及线上预约牙科医院等,旨在为用户提供全方位的牙齿健康预防管理服务。这一研究的实施将有望为推动牙齿健康管理进入智能化时代,促进社会公众口腔健康水平的提升,以及减少因牙齿健康问题所带来的不便和痛苦。

SPS措施对出口农产品质量升级的影响——基于前沿距离模型的实证分析

中国经济已从高速增长转向高质量增长,提高出口产品质量,增加附加值是中国农业可持续发展的必然选择。文章选取2005—2012年日本HS9位编码农产品进口数据,在采用嵌套Logit模型度量各国出口到日本市场农产品质量水平的基础上,使用前沿距离模型(ABGHP)检验日本卫生与植物检疫(SPS)措施对各国出口农产品质量升级的影响。结果显示:当日本SPS措施的标准提高后,促进了各出口国农产品的质量提升,尤其是技术落后的农产品较技术前沿的农产品实现较大的质量升级;非OECD国家技术落后企业在"熊彼特租金"的激励下加速创新,而OECD国家的技术前沿企业因自身标准较高致使创新下降。故在面对SPS等技术性贸易措施时,发展中国家出口企业应大胆创新,通过对发达国家的技术模仿与再创新,在技术溢出效应与后发优势的作用下,缩小产品质量差距。

中国出口农产品质量测度——基于嵌套Logit模型

加入世界贸易组织以来，与食品安全、动植物健康和环境安全密切相关的卫生与植物检疫（SPS）措施成为中国农产品出口的主要障碍。提升农产品质量、提高农业生产效益是中国农业发展亟待解决的关键问题。本文以中国农产品最主要的出口市场——日本为例，基于2005～2012年日本海关进口HS9位编码农产品贸易细分数据，采用嵌套Lo酣模型对中国出口农产品质量进行测度。实证分析结果显示，样本区间中国出口农产品质量经历了“上升、下降、再上升”的“正N型”变动；与其他主要农产品出口国的横向比较发现，中国蔬菜、水果、咖啡茶叶及香料和杂食干果四大类农产品质量与印度基柑平，但与荷兰、法国等国家农产品质量相比仍有较大差距。