基于KPCA和KFCM集成的汽轮机故障诊断

为了提高汽轮机故障诊断的正确率和鲁棒性,提出一种基于核主元分析(KPCA)和模糊核聚类(KFCM)集成的汽轮机故障诊断方法。该方法针对汽轮机故障数据高维非线性的特点,采用核主元分析方法对故障数据进行特征提取,提高了神经网络的学习效率和精确度。然后由训练样本集相互独立地训练出多个神经网络,对其编号并按顺序将网络输出构成输出矩阵,再采用模糊核聚类算法对输出矩阵进行分析并对所有个体网络归类,计算所有类别中每个网络在独立验证样本集上的泛化误差,最后分别选取每个类别中泛化误差最小的个体网络作为这一类的代表进行相对多数投票法集成。实验结果表明,即使在学习样本较少的情况下,该方法也能取得较好的故障诊断效果。

国产300MW汽轮机转子热应力的计算与分析

介绍了用有限单元法计算国产３００ＭＷ冲动式汽轮机转子冷态启动过程中的温度场和热应力场，以计算机输出的图形形式给出了计算结果，通过对计算结果的分析，对机组运行提出了建议。

汽轮机转子放热系数的计算分析

介绍了汽轮机启动过程中转子表面放热系数的计算方法，提出了计算程序框图。以东方汽轮机厂 ３００ Ｍ Ｗ汽轮机转子为实例，进行了启动过程中转子主要部位放热系数的计算。

邹县电厂600MW机组特点及经济性分析

介绍了邹县电厂600 MW亚临界压力机组的特点，利用等效焓降法对经济性进行了分析，并提出了提高效率的建议。

火力发电节能降耗的途径分析

从调整火电机组的结构,提高服役机组的效率,降低厂用电率等几个方面,分析了我国火力发电节能降耗的途径。

基于支持向量回归的自适应逆控制方法

将支持向量回归引入逆控制,提出了一种基于支持向量回归的自适应逆控制方法。采用支持向量回归在线辨识算法建立被控对象的逆模型,然后将逆模型作为控制器进行复制去驱动被控对象,从而完成一个自适应逆控制过程。由于支持向量回归是建立在小样本基础上的一种学习方法,因此较好地解决了对于线性系统自适应滤波算法存在的运算量大,权值失调及自适应过程时间长等问题。对于非线性系统,与现有的神经网络方法相比,该方法能提高收敛速度及逼近能力,而且具有更好的推广能力。仿真结果表明,应用该方法可以取得良好的控制效果,并具有较好的鲁棒性能。

变工况下汽轮机反动度的统一表达式

对变工况下汽轮机反动度的统一表达式，以及影响反动度的诸因素进行了论述，还讨论了反动度变化的全增量性质等问题，对反动度的内容提出了比较完整和简明的解释。

凝汽式与抽汽式汽轮机低真空改造的若干问题

本文着重讨论中低参数凝汽式和调节抽汽式汽轮机改造为低真空循环水供热中的一些问题，可供同类型机组参考。

确定凝汽式汽轮机末级临界流量与临界压力比的数值方法

该文讨论运用计算机计算凝汽式汽轮机末级的临界流量与临界压力比问题，可供凝汽式机组和调节抽汽式机组参考。

软件项目风险优化控制方法研究

基于软件项目风险传递算法提出了一个软件项目风险优化控制模型,设计了一种基于动态规划的软件项目风险控制离散优化算法,并通过示例确认了上述方法在解决实际问题中的效用.

锅炉汽包强度的有限元分析

应用有限元法计算了锅炉汽包封头的温度场、应力场。找到了最大应力集中部位，求出了相应的应力集中系数，得出了应力与启动速度的关系并应用强度理论对汽包封头的强度进行了校核。