预制菜产业发展状况分析

随着现代食品工业的快速发展和消费者饮食结构的改变,预制菜不仅顺应了消费者的需求,也推动了食品行业的技术升级和转型发展。对我国预制菜的市场发展状况、产业链和分类进行了综述,并从政策扶持、B端需求和C端降本增效3个维度分析预制菜产业发展的驱动因素,针对我国预制菜产业在冷链建设和标准体系方面的问题提出相关建议,为未来预制菜领域的产品技术研发方向及产业的可持续发展提供参考。

基于分子模拟筛选优化玉米赤霉烯酮特异性多肽的荧光检测方法

该研究通过分子模拟技术优化筛选玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)特异性多肽,并建立快速监测体系,预防ZEN中毒。分别用异硫氰酸荧光素和量子点标记模拟肽基于荧光共振能量转移的原理建立ZEN快速检测体系,基于荧光共振能量转移异硫氰酸检测方法,ZEN浓度0.1~40.0μg/L,线性关系(R^(2)=0.9907),检出限(S/N=3)为0.04μg/L。基于荧光共振能量转移量子点检测方法,ZEN浓度对数在0.08~65.00μg/L,线性关系(R^(2)=0.9929),检出限为0.03μg/L。对两种方法进行的特异性和稳定性评价显示出良好的结果。

不同水分活度食品的货架期预测方法

快速准确地预测食品货架期已成为消费者、生产者和管理者共同关注的热点问题。而水分活度对于反映食品稳定性是个十分可靠的热力学指标,是快速预测食品货架期的关键因素。在分析和归纳国内外相关文献的基础上,根据食品品质变化机理及货架期预测理论阐述了水分活度≥0.8、0.5~0.8及≤0.5三个区间对食品品质的作用和影响,以确定货架期敏感性指标,同时归纳和总结了不同水分活度食品在实际运用中所采用的货架期预测模型。最后介绍了高光谱成像检测技术和基于生物阻抗的BP神经网络方法两种预测货架期的新技术,以期为食品的实时品质监控提供参考。

基于Python的光栅衍射仿真模拟

为了开辟高效的创新实验路径、缓解高校实验资源短缺和日益紧张的空间资源,本文基于Python语言设计了一款光栅衍射实验的仿真程序,介绍了用户图形界面的设计过程,定性讨论了波长、狭缝总数、透光宽度、遮光宽度和缺级现象的实验结果,并提出了新型的可见光颜色渐变仿真算法。在探究狭缝总数对光强分布影响的基础上,本文进一步提出了创新性实验—“遮挡不同位置的狭缝对透射光强的影响”,并详细介绍了其物理原理与算法设计,模拟出实验后的光强分布对比图。