基于多特征的半脆弱视频水印算法研究

针对目前视频常遭到恶意篡改的问题,提出了一种半脆弱视频水印算法,可以实现视频内容完整性认证并能准确定位篡改区域。该算法通过把视频I帧分成不同区域Ia,Ib来分别提取特征和嵌入水印,避免了水印嵌入对特征的影响;利用边缘轮廓和块间DCT低频系数能量关系不变的特点作为特征生成水印,能更好地代表原视频帧内容。然后,置乱水印并嵌入到视频帧中,通过比较重新提取的水印和特征完成视频内容认证。实验结果表明,嵌入的水印具有较好的不可见性,在对视频内容进行认证时能更准确地定位被篡改的区域,具有较高的查准率和查全率。

基于块差值的半脆弱可逆视频认证方法

针对半脆弱可逆视频认证问题,提出一种基于块差值直方图调整的半脆弱可逆视频认证方法。在H.264帧内预测后重构的I帧Y分量中,通过预测残差对图像块分类。根据人眼视觉模型,在纹理复杂的区域嵌入比纹理平滑区域更多的水印。在接收端使用K-means对各块的差值进行聚类,自适应判断块差值所属区间,实现高准确率的水印提取。通过空间和时间认证之后,通过嵌入算法的逆操作实现无损视频还原。实验结果表明:提出算法具有良好的视觉效果,能够抵抗常规图像处理和噪声攻击,并实现对恶意篡改区域定位功能。

即时聊天的视频背景实时替换技术研究

针对即时聊天应用,提出了一种实时替换视频背景的技术,分为初始化模块、目标检测模块和背景替换模块3个部分。其中初始化模块和目标检测模块实现了即时检测目标的功能,提出了一种人脸检测、肤色检测与颜色直方图检测相结合的方法。实验结果表明,在光照均匀的环境下,该方法能够实时替换聊天视频背景。