单脉冲雷达未分辨目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计是跟踪雷达抗干扰领域的一个难点问题,现有方法通常假定干信比已知,限制了其在实际雷达系统中的应用。针对密集假信号存在下的单脉冲雷达未分辨目标DOA估计问题,提出了一种...单脉冲雷达未分辨目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计是跟踪雷达抗干扰领域的一个难点问题,现有方法通常假定干信比已知,限制了其在实际雷达系统中的应用。针对密集假信号存在下的单脉冲雷达未分辨目标DOA估计问题,提出了一种无需干信比先验信息的未分辨目标DOA估计方法。首先通过对密集假信号聚类估计出诱饵DOA,然后推导了以诱饵DOA为参数的目标DOA估计解析表达式。仿真结果表明,所提算法能在密集假信号干扰下准确估计干扰和目标DOA。展开更多
在雷达导引头末制导阶段,低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)导致对目标的检测和定位性能恶化。为此,本文提出一种基于随机有限集的联合检测与DOA(Direction of Arrival)估计算法。该算法在单目标伯努利滤波器框架下,基于点目标扩展...在雷达导引头末制导阶段,低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)导致对目标的检测和定位性能恶化。为此,本文提出一种基于随机有限集的联合检测与DOA(Direction of Arrival)估计算法。该算法在单目标伯努利滤波器框架下,基于点目标扩展函数对经过低门限判决后的数据构建目标观测方程,在天线和视线混合坐标系下建立状态变量描述,求解状态向量微分方程并对其离散化得到离散时间差分方程,经过状态误差分析得到状态转移模型,再经过粒子递归实现联合检测与状态估计。通过仿真实验,验证了该算法的有效性。与传统跟踪前检测方法对比,该算法能在低信噪比下提高检测性能和DOA估计精度。展开更多
文摘单脉冲雷达未分辨目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计是跟踪雷达抗干扰领域的一个难点问题,现有方法通常假定干信比已知,限制了其在实际雷达系统中的应用。针对密集假信号存在下的单脉冲雷达未分辨目标DOA估计问题,提出了一种无需干信比先验信息的未分辨目标DOA估计方法。首先通过对密集假信号聚类估计出诱饵DOA,然后推导了以诱饵DOA为参数的目标DOA估计解析表达式。仿真结果表明,所提算法能在密集假信号干扰下准确估计干扰和目标DOA。
文摘在雷达导引头末制导阶段,低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)导致对目标的检测和定位性能恶化。为此,本文提出一种基于随机有限集的联合检测与DOA(Direction of Arrival)估计算法。该算法在单目标伯努利滤波器框架下,基于点目标扩展函数对经过低门限判决后的数据构建目标观测方程,在天线和视线混合坐标系下建立状态变量描述,求解状态向量微分方程并对其离散化得到离散时间差分方程,经过状态误差分析得到状态转移模型,再经过粒子递归实现联合检测与状态估计。通过仿真实验,验证了该算法的有效性。与传统跟踪前检测方法对比,该算法能在低信噪比下提高检测性能和DOA估计精度。