新型自适应RBF神经网络应用于微带天线建模

矩形微带天线设计中,为解决谐振频率与尺寸结构之间存在多参数、强非线性关系而建立其精确模型的困难,提出一种动态自适应聚类与伪逆求权值相结合的新型RBF神经网络算法,其优点为:无需事先固定隐层神经元个数,以自适应调整的方式,获得较好的逼近效果,且计算量小、学习速度快.同时,结合RBF神经网络对于多变量、非线性函数有较好的逼近特性,将其用于矩形微带天线的谐振频率建模.实验表明,建立的神经网络模型无论是在精度还是速度上都明显优于已有文献的结果,从而为天线设计开发者提供了一种新的有效方法,提高设计效率.

带饱和执行器非线性时滞系统的自适应动态规划

针对带饱和执行器及状态时滞的一类非线性系统最优控制问题,提出基于迭代自适应动态规划算法的控制方法。用泛函性能指标处理执行器的饱问题,推导出非线性时滞系统对应的哈密顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程。针对其性能指标函数含有状态时滞耦合项和抗饱和函数是非二次型,难以求解HJB方程的问题,采用自适应动态规划算法来获得最优控制。通过收敛性分析证明性能指标可迭代达到最优。对比仿真试验结果验证以上方法的有效和求解的优越性。

前驱体合成法制备CMNT微波介质陶瓷及其电性能探究

采用前驱体合成法制备CMNT微波陶瓷,以适应于规模化生产;研究了在该制备法下,不同配比、不同烧结温度条件对所成样品的介电性能影响规律,结果表明:取x=0.66,在1380℃保温5 h的条件下烧成,可获得较好的微波介电常数:εr=39.5,Q×f=8000 GHz,τf=0 ppm/℃,以满足天线产品的使用要求。找到了满足零温度系数相匹配的x值及其适合规模化生产的工艺条件。

基于PCA-RBF神经网络的PPP项目风险智能评价研究

随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注。鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主成分分析(principal component analysis,PCA)技术降维并结合模糊综合评价结果,建立自适应的径向基神经网络(RBF)的智能风险评价模型,并以入库的浙江省发改委10个PPP项目为例进行实证检验,结果显示3个项目处于风险较小、6个项目处于风险不大、1个项目处于风险中等。PCARBF智能评价模型所训练预测的结果与模糊综合评价结论一致,且在一定程度上提高了计算效率、增强了评价的客观性,为PPP项目风险智能评估提供理论上的参考。

带ε误差限的近似最优控制

近似动态规划方法求解非线性系统最优控制,需要迭代无限步才能得到最优控制律.本文提出了一种ε–近似最优控制算法,选择ε误差限,通过自适应迭代不断逼近哈密顿–雅可比–贝尔曼(HJB)方程的解,应用神经网络实现在有限步迭代后得到带ε误差限的近似最优控制律.计算机仿真结果表明了该算法的有效性.

基于“电子技术”课程的阶梯式项目教学设计

针对当前"学—做—教"一体化项目教学模式存在的不足,我校以"教—学—做"为始引导学生逐步过渡到"做—学—教",最终实现学生自主学习的"学—做—教"三阶段阶梯式项目教学过程;基于"电子技术"课程设计每阶段的教学过程、步骤和要点;最后阐述了阶梯式教学的优点。

PSO-RBF神经网络优化一种标签缝隙天线

为天线匹配阻抗与结构参数之间的优化设计,提出RBF神经网络用于建立对称弯折缝隙天线匹配阻抗与几何结构参数之间的多变量、非线性模型;解决了使用全波分析工具计算所耗时间长的问题。进而采用粒子群算法对不同类型的阻抗,快速的找出小型化的尺寸结构,实现匹配阻抗与几何尺寸的智能优化。优化的结果基于HFSS软件测试,实际效果满足设计要求。为天线开发者提供了一种简洁易懂、操作简单方便的优化方法,以提高天线的设计效率;从而实现了计算机辅助一类标签天线的智能优化设计。

电工电子课程项目教学中实施过程性评价方法探讨

电工电子课程传统评价方式存在不足。从理论教学转为项目教学的教学实践出发,提出项目教学过程性评价方案,并以调光灯项目制作为例给出评价方案的具体的设计与实施。实践表明过程性评价有利于激发学生的学习动机,调整学习方式和强化学习效果,也有助于教师正确衡量和检验学生的全面发展状况,进而优化教学策略,提升教学能力。过程性评价方案的设计应考虑四个方面:评价标准清晰化,评价方法多样化,评价主体多元化,评价时机全程化。

基于神经网络近似的自适应优化控制

为了解决初始和终端确定的一类离散时间非线性系统有限时间优化控制,利用动态规划原理求解过程中遇到维数灾的问题,提出了基于神经网络的自适应动态规划近似优化控制。在分析动态规划求解遇到维数灾的基础上,进而给出了迭代ADP算法,并采用神经网络近似代价函数和控制律来实现迭代ADP算法,设计近似优化控制器。通过mat lab实验仿真结果表明,采用迭代ADP算法能够避免求解中遇到的维数灾,从而有效地实现了一类离散时间非线性系统的有限时间近似优化控制。

基于耦合振荡器模型的WSN时间同步算法——以ZigBee网络为例

提出了一种基于耦合振荡器模型的ZigBee网络时间同步算法,解决了ZigBee网络数据采集过程中的延迟,使得整个ZigBee网络趋于同步,提高了系统的时间精度。该研究引入不应期的方法解决延迟节点重复激发的问题,分析模型的可行性,以及模型中各个参数对同步精度的影响。通过基于耦合振荡器模型的线性动态函数,解决经典模型中计算量过大的问题。通过测试平台上的实验,验证了算法的可行性。

杠杆率作用于企业创新的智能评价与鲁棒优化探究

结合主成分分析(PCA)综合评价理论,构建杠杆率作用于企业创新的智能评价模型,设计基于群体智能优化的杠杆率鲁棒区间优化算法,得到目标创新度下的最优杠杆率区间。进一步采用国泰安数据库提供的中国上市公司数据进行检验,结果显示,所构建的基于RBF神经网络的智能评价模型,高效地评价出随机抽取的12家公司创新度水平;所设计的群优化算法在迭代过程中都能快速地收敛到最优值,且收敛的最小总账面杠杆率和最大总账面杠杆率都出现“中间高两头低”的现象,即目标创新度处于中间段(较大或不大)等级的企业,最小账面杠杆率和最大账面杠杆率都较高,目标创新度处于高段(非常大、很大)等级的企业和目标创新度处于低段(不大、较小)等级的企业,最小账面杠杆率和最大账面杠杆率都较低。由此认为,高段创新度企业,可降低负债,侧重提高资金利用率;中段创新度企业,虽实现技术创新,但还不够规模化或成熟化,因此可增加资金支持力度,来提升创新等级;低段创新度企业,应注重负债规模和技术创新协同调整,提升创新等级,否则过度负债会增加其财务负担。

Pdlim7在不同组织学类型肉瘤中的表达及鉴别诊断意义

目的检测PDZ和LIM结构域蛋白7(Pdlim7)在不同组织学类型肉瘤中的表达,探讨其与不同组织学类型肉瘤临床病理诊断的意义。方法采用免疫组化SP法检测214例不同组织学类型肉瘤中Pdlim7的表达,同时探讨各类型肉瘤中Pdlim7的表达情况。结果 Pdlim7在不同组织学类型的肉瘤中均有不同程度的表达,且表达存在差异。结论 Pdlim7在不同组织学类型肉瘤中表达存在差异,对肉瘤的临床病理诊断具有一定应用价值。

线上教学中知识建构效果的监督模型探讨

为了最大限度地提升学生的学习成效和知识建构水平,对从浙江省高等学校在线开放课程共享平台和超星尔雅平台获取学生线上学习行为的数据进行描述性统计分析,发现在线教学中存在传统学习行为监督模型局限、学习效率低下、师生线上交互不理想、学生线上行为无法实时监测等问题,通过显著性检验发现:作业完成、观看视频、社会交互、完成任务以及章节学习对知识建构效果有显著正向影响,构建了知识建构效果逻辑回归预测模型,模型通过学习者的学习行为特征进行监督模型构建,有效地体现了学习者的学习过程,反映了知识建构水平的高低,获取了知识建构效果的最佳组合因素及监督模型,可完成学生线上课程学习行为的管理、监督与跟踪。

初一学生如何提高解决数学图形问题能力

数学图形问题是数学问题的一类,是考查学生对图形认知能力、理解能力,以及考查学生的数学语言表达能力、逻辑思维能力、演绎推理能力和空间想象能力的一类问题.本文主要从初一学生学习数学存在的问题特点和初一数学图形问题知识特点来研究初一学生如何提高解决数学图形问题能力.

基于多模态多目标进化算法的无人机三维路径规划

侦察无人机的三维路径规划不仅要考虑续航能力,还要考虑安全性。针对复杂的侦察环境,通过地形建模和威胁建模来模拟侦察无人机的三维飞行环境,并以油耗和威胁作为优化目标,最后使用多模态多目标进化算法来对其进行求解。实验结果表明,对于能耗和危险程度之间的目标冲突,所提算法能够提供多种有效决策支持。另外,当能耗和危险程度相同的情况下,相比于现有研究,可以提供更多等效方案供决策者根据实际环境作出最合适的决策。

远动装置网络化改造及验收的方法探讨

通过介绍远动机增加IEC104规约功能的改造过程,总结了改造施工方案及改造后的验收方法,即如何在全站不停电的运行方式下通过远动通信规约的报文含义进行四遥功能验收。

基于任务驱动的《C#数据库系统开发综合实验》课程项目化教学实践研究

针对新商科背景下《C#数据库系统开发综合实验》课程的实践教学改革。文章依据学情分析,基于项目化教学思路,围绕着项目案例选择、案例综合设计、项目化教学实施和教学评价进行了项目化教学设计与实践。教学实践结果表明,课堂深受学生们喜欢,教学效果良好。这不仅提高了学生开发项目的综合实践能力,也丰富了新商科背景下的课程项目化教学理论研究,可为同类课程教学和实践操作提供可借鉴的模板。

浅谈新生儿进行溶血检验的临床意义

目的:探讨分析新生儿进行溶血检验的临床意义,旨在为预防及治疗因母婴血型不合而导致新生儿溶血症提供科学的理论依据。方法:选取2011年10月～2012年5月间我院新生儿科收治的高胆红素或黄疸偏高的患儿371例作为研究对象,对其进行直接抗人球蛋白检查、间接抗人球蛋白检查及酸放散试验,总结分析这些患儿发生HDN的几率,并将总结的结果及所有患儿的临床资料进行回顾性的分析。结果:在这371例患儿中,经检查确诊患有HDN的患儿有92例,其中直接抗人球蛋白检查结果呈阳性的患儿有4例,间接抗人球蛋白检查结果呈阳性的患儿有39例,酸放散试验结果呈阳性的患儿有49例。结论:进行孕期ABOR(hD)母体效价检查可有效地预防HDN的发生。通过微柱凝胶法可对高胆红素、黄疸偏高的新生儿是否患有HDN做出快速的诊断,有助于及时把握治疗时机,减小此病对新生儿的伤害。

数字普惠金融提升企业全要素生产率:理论与实证

在理论层面:对数字普惠金融作用于企业全要素生产率的途径与相关因素进行了剖析,认为数字普惠金融的发展能提升企业全要素生产率和改善传统金融服务中的“结构性错配”(属性错配、行业错配和周期错配)。在实证层面:运用中国制造业上市公司数据进行检验,结果表明:数字普惠金融的发展有利于提升企业全要素生产率,从普惠的广度和深度对比其效果,前者对提升的幅度影响更大,后者对持续的效应影响更久;降低信息不对称程度、减少融资约束、提高创新水平和降低杠杆率在数字普惠金融作用于企业全要素生产率提升的途径中发挥着显著的作用;数字普惠金融能够改善传统金融服务过程中的“结构性错配”,特别是对民营企业、技术密集型行业企业和非衰退期的成熟型企业的全要素生产率提升更显著。

贵州省黔西南布依族苗族自治州1例类孟买血型检测分析及输血策略

根据国际输血协会(ISBT)的定义,红细胞血型是指使用人类同种抗体检测的红细胞表面抗原,它们是由基因所决定的一种遗传性状[1]。红细胞血型受ABO、FUT1、FUT2和FUT3等4个基因的影响。FUT1基因编码H转移酶,合成红细胞膜上和分泌液中的H物质,当FUT1基因发生突变时,酶活力减弱,表现为类孟买血型。