黄其森 稳步挺进2014

现代人对房地产的要求不仅是有个居住之所,还有对高品质生活追求的要求。城镇化给房地产带来的机遇究竟在哪里,很多开发商的认识都还很模糊。但可以肯定的是,城镇化是房地产未来发展的机遇。中国的中产阶层正在发展,这个阶层消费的空间很大。在这样的市场空间之下,高端和细分市场有着巨大的发展机遇。

“冒险家”黄其森再出发

在陷入债务危机之前,黄老板的都是春天。他出身教师家庭,15岁考上福州大学土木系,毕业后进入福建建行工作,8年过后,31岁的他选择下海创立泰禾集团,成为房地产行业浪潮之上的弄潮儿。某种程度上,泰禾的底色也浸透着黄老板的个人经历。中文教师家庭出身、8年银行从业经验、名校学历背景的成长故事,让泰禾的企业标签里出现这些符号:高杠杆、高端住宅、高薪资。

面向楼宇微网家庭用电数据安全传输系统设计

为防止楼宇微网家庭用电数据被窃听、篡改和转发的现象,设计了一种面向楼宇微网家庭用电数据安全传输系统。该系统首先通过ZigBee构建用电数据传输网络并提出一种RFID合法认证方案;然后在用电数据传输的过程中采用一种改进的混合加密算法;此外,提出了一种适合该系统的边缘计算功能结构。系统实际测试结果表明,该系统不仅能保证ZigBee网络各节点的合法性与家庭用电数据传输的安全性,还能辅助用户快速监控楼宇微网家庭用电情况。

基于分治策略的NP-MLSTM非侵入式负荷辨识方法

为降低电力负荷数据样本类别不平衡、提高负荷辨识精度,提出一种基于分治策略的二分类多层长短时记忆网络模型非侵入式负荷辨识方法。首先,对负荷样本进行平衡化处理,降低样本间的不平衡度;然后,选择合适的特征变量,并进行特征变量与样本标签的相关性分析;接着,利用分治策略的思想将多分类问题转化为多层择优二分类问题,构建基于分治策略的NP-MLSTM非侵入式负荷辨识模型;最后,选用公开数据集对55户家庭中的11种不同类别的电器进行负荷辨识测试,并与其他模型进行效果对比。结果表明,本文提出的负荷辨识模型综合精确度达到92%以上,各性能指标均优于其他模型。

秦禾集团地产“骏马”是怎样炼成的？

泰禾集团始创于1996年，至今已有20年历史。这20年来，泰禾立足福建、面向全国，以独到的战略眼光实现前瞻性的战略布局，坚持“为城市创造作品，为时代奉献精品”的高品质差异化产品路线，在住宅、商业等领域齐头并进，持续发力，不断创造出令人惊叹的销售奇迹，成为业界一匹迅猛崛起并发展壮大的“骏马”。