自我效能感对创业意图的作用机制研究

在政府的政策推动下,创业活动日渐盛行,而影响创业意图的研究逐渐受到重视。本研究主要探讨自我效能感、创业激情对创业意图的影响,以找出提升创业意图的关键因素。研究结果显示,自我效能感、创业激情皆对创业意图有显著正向影响,且创业激情在自我效能感与创业意图之间起到完全中介作用。最后,就上述的研究结果与实践意义进行了讨论,并提出了后续研究的方向。

基于车载定位终端的车车互联系统研究与应用

物联网、云计算等新技术的发展为智慧旅游的实现提供了技术支撑,旅游类APP已成为个人智慧旅游的重要工具。针对团队出行通常会遇到位置失联、通信效率低下等问题,提出了车联网团队出行模式,设计开发了基于车载定位终端的车车互联APP。该APP应用层具有论坛发布、视频浏览、即时通信等常见功能,与人车位置共享、快捷消息、共享地理围栏等独特功能。硬件层采用STM32单片机,利用GPS全球定位系统与GSM通信网络相结合,实现车载定位。经过测试,该系统能够实现多机多人多车多定位的通信模式,满足了团队出行服务需求,有效降低了团队出行成本,提高了团队出行效率,具有一定的商业应用价值。

基于DDPG深度强化学习的电站脱硝过程优化控制

针对选择性催化还原(SCR,selective catalytic reduction)脱硝系统脱硝过程存在非线性、多工况等复杂特点,提出一种基于MiniBatchKMeans聚类与Stacking模型融合的SCR脱硝过程NO_(X)预测方法;该方法通过应用MiniBatchKMeans聚类算法对训练集进行工况聚类与划分优化,建立基于XGBoost、随机森林、LightGBM以及线性回归的Stacking融合框架预测模型(Stacking-XRLL),实现电站SCR系统多变工况下NO_(X)排放的精准预测;以广东某电站SCR系统脱硝过程中NO_(X)排放数据为例进行建模仿真与实验,结果表明与单一建模方法多层前馈神经网络(BP)、长短期记忆神经网络(LSTM)以及门控循环单元神经网络(GRU)相比,Stacking-XRLL建模方法的平均预测精确度达到了99%,并最终结合建立好的深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习模型,实现电站SCR脱硝过程的参数优化控制。

某铅锌矿床伴生元素储量计算方法

某铅锌矿矿石中除铅、锌外,还含有银、铜、硫、金、铟、镓、镉、锗等伴生元素。过去对该矿只根据铅、锌、硫工业指标,计算它们的储量。而对伴生元素仅作了一些组合分析,用伴生元素综合回收最低品位估算了银、铟、镓、镉的储量。矿体中铜品位很低,只局部圈定了矿体,计算了铜储量。

基于物联网的老油田设备管理应用研究

物联网建设是设备管理追求卓越的必由之路,是企业增加核心竞争力的重要手段。华北油田依托工业实时大数据技术、数据采集装置以及网络基础设施,构建设备物联网,实现了通过大数据分析辅助用户决策,达到工业生产减耗增效、安全生产以及节能减排的目的。选取注水泵和修井机作为设备物联网运维试点设备,选取设备运维中心数据管理系统作为工业实时大数据技术试点软件系统。试点方案涵盖了硬件与软件、固定设备与移动设备、新设备与老旧设备、一线生产数据与维修保障数据。通过试点应用实现了海量数据实时并发读写、海量数据规模下实时检索、高客户端接驳量、实时广域传输、任意时间跨度趋势线实时绘制、任意时间点截面数据实时供给等,较为全面地验证了华北油田设备运维系统构建物联网的可行性与有效性。

浅谈油田地面建设中机械设备的标准化管理

随着我国社会和经济的快速发展,我国油田企业也在不断进步,有效推动了我国工业的进步。目前,我国油田企业在实际运营过程中,油田的储层条件、水文地质条件、围岩特性越来越复杂,大大提升了油田开采的难度。与此同时,油田机械设备的工作效率将直接决定企业的发展,大型化、标准化在机械设备中趋势明显。文章主要分析当下油田地面建设中机械设备使用及管理中存在的问题,进而提出必要解决措施,以期提升机械设备的标准化管理效率。

原油生产输差大的原因及控制管理

原油生产输差是反映原油单位管理工作的水平的一个重要参数,在一定程度上能够体现原油生产的真实情况,直接关系到原油的产量,对加强原油生产基础管理工作的针对性和 指导产量运行都具有一定的参考价值。所以原油生产单位要科学的分析生产输差的动态变化,以及发生变化的原因,针对性的制定合理的控制管理措施。本文主要通过分析造成原油生产输差大的原因,探讨合理控制原油生产输差的措施,旨在为我国原油生产管理提供参考。