数字经济如何赋能高质量出口——基于双重机器学习的因果推断

为了研究数字经济对高质量出口的影响及其作用机制,立足于数字经济“去边界性”的核心特征属性,从本土市场整合与创新范式重塑两条路径入手探讨数字经济影响高质量出口的理论逻辑,构建2010—2020年281个地级及以上城市面板数据集,采用双重机器学习模型实证检验了数字经济影响高质量出口的作用路径及其影响效果。研究认为,数字经济发展能够显著促进高质量出口,该促进作用主要通过本土市场整合与创新范式重塑来实现;数字经济对高质量出口的正向影响在城市间存在非对称性,具体而言,对于地理优势不明显的内陆以及政策支持力度较弱的地区,数字经济对其出口质量提升的驱动作用更加明显,能够极大释放增量红利。研究表明,需加快提高数字技术原始创新能力,积极推进信息数据资源的流通共享,来培育中国出口贸易新优势;持续推动国内市场的高效畅通和规模拓展,优化国内区域布局;采用差别性政策针对不同地区引导贸易高质量发展。

数字贸易与中国制造业企业全球价值链攀升:内在机理和实现条件

在新一轮数字技术革命背景下,中国能否借助数字贸易发展的契机,推动制造业企业价值链分工地位攀升,打造高水平对外开放的新动能?文章利用海关—工企微观企业数据考察数字贸易对制造业企业全球价值链分工地位的影响机理与实现条件。研究发现:数字贸易通过降低贸易成本、强化知识溢出和优化要素配置有效促进了制造业企业全球价值链攀升。异质性分析表明,数字贸易具有一定的“普惠性”,有利于促进中小企业全球价值链攀升,但在生产率水平较高和技术密集型企业中,数字贸易的促进效果更加凸显;进一步研究发现,通过发挥中国独特的本土市场规模优势可以帮助制造业企业跨越规模技术门槛,更好地享受数字贸易带来的全球价值链攀升“红利”,尤其是在规模较大、技术水平较高的企业中,这一促进作用更加明显。因此,深入推进数字贸易发展和建设全国统一大市场是促进制造业企业“稳链”和“强链”的重要举措。