基于非下采样轮廓波变换的SAR图像变化检测

针对传统方法对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像变化检测精度不稳定等问题,提出了一种将非下采样轮廓波变换(NSCT)、显著性检测和差异图融合相结合的变化检测方法.采用Frost滤波器对SAR图像进行预处理;构造预处理图像的均值比和领域对数比两类差异图;通过NSCT变换将两类差异图分解为低频图像和高频子带图像,并采用SR算法提取高频子带的显著信息;然后采用自适应模糊逻辑算法和模值取大算法进行图像融合并得到NSCT反变换图像;最后经过k均值聚类算法得到SAR变化检测结果图和评价数据.实验结果表明,与传统方法相比,本方法对SAR图像变化检测的稳定性较高,精度在0.65到0.8之间浮动,验证了该方法的有效性.

两种路径折叠对接缝合法治疗剖宫产瘢痕憩室的疗效

目的对比腹腔镜和阴式子宫瘢痕折叠对接缝合法治疗剖宫产瘢痕憩室的临床疗效。方法选取2021年1月至2022年12月本院收治的剖宫产瘢痕憩室患者60例,随机分为腹腔镜组和阴式组,各30例。腹腔镜组行宫腔镜检查联合腹腔镜下子宫瘢痕折叠对接缝合术,阴式组行宫腔镜检查联合经阴道子宫瘢痕折叠对接缝合术,对比两组围手术期指标、术后3个月憩室修复情况及月经恢复情况,并行统计分析。结果两组术中出血量、住院时间差异无统计学意义(P>0.05),腹腔镜组手术时间长于阴式组(P=0.020),住院费用高于阴式组(P<0.001);腹腔镜组与阴式组比较,术后3个月经期延长改善的治愈率及有效率差异均无统计学意义(P>0.05),术后3个月憩室修复的治愈率及有效率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论腹腔镜及经阴道两种路径下折叠对接缝合法对剖宫产瘢痕憩室的治疗效果相当。经阴道途径手术费用更低,体表无创口,真正体现微创理念,值得临床推广。

珠海市香洲区前山街道火灾形势分析及防范对策

前山街道位于珠海市主城区香洲区,辖区属于城乡接合部,人口密集、老旧小区数量多、消防业态复杂,具有一定的代表性,现就辖区火灾形势进行分析,提出防范对策,以期为其他地区的防火工作提供一定参考。

宁夏第三排水沟底泥氮循环细菌群落结构特征

底泥是水体氮循环过程的重要场所。为揭示宁夏第三排水沟底泥氮循环细菌群落结构特征,该文在5个采样点底泥理化性质分析基础上,采用荧光定量PCR法测定硝化和反硝化功能基因丰度,并对细菌群落与环境因子进行相关性分析。研究结果表明:除三排起点底泥中pH值为6.96以外,其余点均呈弱碱性。有机碳、铵态氮、硝态氮、全氮和全磷沿沟的空间分布均呈先降低后增高趋势。在硝化菌群落中,AOB amoA基因丰度(3.16×10^(6)~7.95×10^(7)copies/g)远高于AOA amoA(5.62×10^(3)~3.76×10^(5)copies/g);反硝化菌群落中,nirS基因丰度(6.87×10^(7)~9.16×10^(8)copies/g)高于nirK(2.40×10^(7)~3.42×10^(8)copies/g)。泉古菌门是AOA主要优势菌门,变形菌门为AOB、nirK和nirS共有的主要优势菌门。底泥中的氮循环微生物群落结构与环境因素的Spearman相关性分析表明,AOA与铵态氮呈显著正相关(P<0.05),与TOC呈极显著负相关(P<0.001);AOB与pH呈显著正相关;nirS型反硝化菌与pH呈显著负相关;nirK型反硝化菌与TOC呈极显著负相关,三排底泥氮循环功能微生物群落差别较大且受理化因子影响显著。

基于雾天交通标志识别算法的研究

针对雾霾天气导致交通标志难以被准确识别的问题,本文提出在雾霾天气下快速实现交通标志检测识别算法的研究。通过全局直方图均衡、局部直方图均衡、单尺度Retinex和多尺度Retinex四种去雾算法实现含雾图像的去雾处理。采用YOLOv1目标检测算法对交通标志目标进行精准定位和检测。通过Alex-Net分类识别模型实现对LISA交通标志数据集中14类交通标志的识别。结果表明,本文的方法能使快速准确地对雾天交通标志进行检测、分类和识别。

HPV E6/E7 mRNA在CINⅡ及以上病变中的诊断价值

目的:探讨人乳头瘤病毒(HPV)E6/E7 m RNA检测在CINII及以上宫颈病变(CINII+)诊断中的应用价值。方法:2014年1月至9月在温州市人民医院妇科门诊行宫颈筛查发现新柏超薄液基细胞学检查(TCT)≥未明确意义的非典型鳞状上皮细胞(ASCUS)和/或高危HPV DNA阳性的患者426例,其中TCT结果为ASCUS者156例,均行宫颈HPV E6/E7 m RNA检测和组织病理学检查。根据病理结果将病例分为5组,分析HPV E6/E7 m RNA拷贝数与病变程度的相关性。利用受试者工作特征(ROC)曲线评价HPV E6/E7 m RNA对ASCUS患者CINII+的预测价值。结果:宫颈癌组HPV E6/E7 m RNA拷贝数最高,慢性子宫颈炎组拷贝数最低。Spearman等级相关分析显示组织学病变程度与HPV E6/E7 m RNA水平与之间存在正相关性(r=0.549,P<0.001)。在CINII+中,HPV E6/E7 m RNA阳性率为91.6%,HR-HPV DNA阳性率为93.0%,差异无统计学意义(x2=0.197,P>0.05)。ROC曲线显示,HPV E6/E7 m RNA预测CINII+最佳临界值为147.965。HPV E6/E7 m RNA与HR-HPV DNA检测预测ASCUS患者CINII+的灵敏度、阴性预测值相比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两者特异度、阳性预测值比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:随着宫颈病变程度增加,HPV E6/E7 m RNA拷贝数相应增加。与HPV DNA检测方法相比,HPV E6/E7 m RNA检测对ASCUS患者CINII+的特异度、阳性预测值更高,可作为ASCUS患者分流管理的有效措施。

鸭子荡水库地形前处理及二维水流运动模拟

为了研究鸭子荡水库的二维水流问题,用图像处理方法结合谷歌地球(GE)软件对该水库进行地形的前处理。通过图像拼接、数学形态学和实测资料相结合的方法获取该水库的初始地形,对建立的平面二维RNG k-ε紊流数学模型中的水流模块给出合理的边界条件和初始条件,并采用有限体积法离散方程,通过阵面推进法划分网格,对水库流场和入水口、取水塔附近的断面垂线平均流速进行数值模拟。结果表明,利用图像处理方法结合GE软件能够得到精确、详细的水库复杂地形。在此基础上进行了水库流场数值模拟和关键位置的断面垂线平均流速数值模拟,模拟结果和实测结果较吻合。

鸭子荡水库地形前处理研究

利用SURF算法提取了鸭子荡水库局部图像的特征点,采用k-d Tree算法对特征点进行了匹配,用线性渐变融合算法拼接出了宽视野水库图像;再利用数学形态学方法检测出水库图像的水岸边缘,用CAD软件描绘水库岸边的轮廓线,并将其转化为*.kml文件;最后提取轮廓线在GE软件中的经纬度信息,利用Delaunay三角化算法生成网格并进行优化,取得了满意的地形前处理效果,为鸭子荡水库泥沙淤积数值模拟提供前提条件。

基于图像处理的河流数值模拟地形前处理

为提高河流数值模拟过程中的地形处理效率,以黄河大柳树河段为研究对象,通过图像拼接算法得到准确的宽视野河道图像,用数学形态学方法准确检测出河道图像的水岸边缘,将图像导入AutoCAD绘图软件中,绘制出天然河道的轮廓线并保存为*.dxf文件,然后转化为*.kml文件并加载到Google Earth软件中,实现了河流数值模拟地形的实时浏览与演示。研究结果表明,利用图像处理进行河流数值模拟地形的初步处理,可以显著提高河流数值模拟过程中地形处理的效率和精度。

基于非局部均值的储粮害虫图像去噪

介绍了非局部均值(Non-local Means,NLM)去噪算法的基本理论,比较了储粮害虫图像现有的去噪经典方法与非局部均值去噪算法。结果表明,非局部均值去噪算法具有较明显的去噪视觉效果,在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural SIMilarity,SSIM)的定量比较中也具有较好的去噪质量。

小波分析在储粮害虫图像去噪中的应用研究

对Mallat算法强制去噪、默认阈值去噪、独立阈值去噪三种方法及基于小波去噪原理进行了阐述,并比较了这几种小波去噪方法在处理粮虫图像去噪的优缺点。实验结果表明:独立阈值去噪法既可以有效的降低噪声,又可以较好的保持粮虫图像的细节。

基于数学形态学的储粮害虫图像预处理

阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性,在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数,实现了基于数学形态学的图像预处理和分析,达到了对图像去噪、平滑的目的,并得到了较理想的结果。

基于小波变换的储粮害虫图像的提取

以基于机器视觉的储粮害虫识别系统中图像轮廓的提取为研究对象,利用小波变换对图像进行不同尺度的小波分解,对得到的小波系数进行不同的处理,从而达到图像轮廓提取的目的。结果表明:利用小波变换对图像进行处理,可以收到良好的效果。运用Matlab语言对二维图像信号进行多尺度多分辨率分析,并很好地应用于粮虫图像轮廓的提取。该研究对粮虫识别及其它图像分析技术具有一定的参考价值。

小波变换在储粮害虫图像压缩中的应用

介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像分解和重构过程.对储粮害虫图像实现了2种图像压缩方法.通过实验结果表明,小波变换用于粮虫图像压缩有很高的实用价值.

基于图像处理和分类器的水稻害虫自动识别系统研究

水稻是我国最重要的食物来源之一,水稻害虫对水稻的稳产、高产都有着重要的影响。因此,采取措施对水稻害虫的种类和数量进行准确的识别对于防治水稻害虫有着重要的作用。传统识别方法的时效性差,而且还需要大量的专家支持,无法进行广泛的开展。因此,开发基于计算机技术的水稻害虫自动识别技术对于解决上述问题有着积极的意义。文章主要基于图像处理和模糊分类技术对水稻害虫进行了识别研究。

基于中性红-碳纳米复合材料的化学修饰电极检测亚硝酸盐

为了实现亚硝酸盐的灵敏检测,利用溶液剥离法和水合肼还原法制备了MWCNT@rGONR复合材料,并通过SEM和XRD等测试手段进行材料表征。将制备的复合材料滴涂在玻碳电极表面,借助简单可控的电聚合方法将中性红修饰到电极上,最终制备了PNR/MWCNT@rGONR/GCE。采用计时电流法对NO_(2)^(-)进行定量检测,结果表明,氧化峰电流与亚硝酸盐浓度在1.0×10^(-7)~1.9×10^(-3)mol/L范围内呈良好的线性关系,检出限为7.1×10^(-8)mol/L(S/N=3);同时,所制备的复合电极表现出良好的选择性和重现性。用此复合电极对某石化循环冷水进行实际水样的测定,回收率为93.26%~97.42%,相对标准偏差低于5.32%,结果较为理想。

数学形态学方法在储粮害虫图像预处理中的应用

阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性,在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数,实现了基于数学形态学的图像预处理和分析,达到了对图像去噪、平滑的目的.计算表明:将数学形态学方法应用于储粮害虫的图像预处理,不仅可以保留图像的边缘特征,视觉效果好,还可以得到较清晰的粮虫特征图像.

P16^(INK4A)、L1壳蛋白联合检测在宫颈鳞状上皮内病变中的应用研究进展

宫颈癌是严重危害妇女健康的疾病，是世界范围内导致女性癌症患者死亡的第4位因素。宫颈癌前病变发展成宫颈癌的主要原因是持续感染人类乳头状瘤病毒（HPV）。然而，并非所有的HPV感染必然导致宫颈病变甚至发展成宫颈癌。大部分宫颈HPV持续感染8～10个月能自行消退。

基于SPOC的数字通信原理线上线下混合式课程教学改革

针对数字通信原理课程传统教学中存在的理论知识抽象、实验综合设计性不强、学生的学习积极性难以调动等问题,提出基于SPOC的“线上自学+线下案例研讨+挑战性实训设计”的混合式教学模式.在教学实施中,引入以案例为驱动的课程思维导图,依托SPOC课程重构线上教学资源,结合慕课堂、超星学习通等教学工具,实现线上线下课程的有机融合,最后设计了多层次、挑战性的实验项目.通过课程诊断和调查问卷表明,学生对课程及能力点提升的评价平均分均达9分以上,教学反响较好,学生的学习自主性和综合能力也有了较大提升.

计算机专业学生创新能力培养体系的改革

当前世界正发生着深刻而复杂的变化，世界科学技术知识量正在越来越快的速度增长，而科学技术知识的增加离不开人的创新能力。本文指出了当前我国计算机科学和技术专业教学中存在的一些问题，并针对这些问题，提出了改革学生创新能力培养体系的一些措施，并指出在实践过程中应注意的一些问题。