脑卒中患者运动功能危险因素的Meta分析

目的通过Meta分析的方法明确脑卒中患者运动功能预后的影响因素。方法计算机检索Cochrane图书馆、PubMed、CINAHL、Ovid Medline、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库中关于脑卒中患者运动功能预后影响因素的相关文献,使用纽卡斯尔-渥太华量表评价纳入研究的质量,采用Stata 12.0软件进行分析。结果共纳入14篇研究,Meta分析结果显示危险因素中年龄、女性、合并糖尿病、合并房颤、尿失禁、入院格拉斯哥昏迷指数评分、入院美国国立卫生研究院卒中量表评分、言语障碍、吞咽障碍、认知障碍、卒中复发、卒中史为脑卒中患者运动功能的危险因素,Meta分析合并效应具有统计学意义。结论年龄、女性、合并糖尿病、合并房颤、尿失禁、入院格拉斯哥昏迷指数评分、入院美国国立卫生研究院卒中量表评分、言语障碍、吞咽障碍、认知障碍、卒中复发、卒中史是脑卒中患者运动功能预后的影响因素。

卒中后残疾风险预测模型的构建与验证

目的:构建风险预测模型预测脑卒中患者残疾的发生。方法:于电子病历系统中调取499例出院诊断为脑卒中患者的病历资料,采用计算机软件随机抽取373例作为建模组,剩余126例作为验证组。建模组分为非残疾组(n=153)和残疾组(n=220),利用logistic回归分析构建风险预测模型。通过预测值的符合程度和辨别程度检验对模型进行验证。结果:居住地(X_(1))、脑卒中类型(X_(2)=缺血,X_(3)=出血)、卒中复发(X_(4))和GCS评分(X_(5))均是独立危险因素。风险预测模型为logit(P)=-2.124+0.590X_(1)+1.813X_(2)+2.372X_(3)+0.535X_(4)+0.703X_(5)。H-L检验P=0.894,C-统计量为0.716,约登指数为0.303,敏感度为0.486,特异度为0.817,实际应用的正确率为83.3%。结论:本研究构建的预测模型效果良好,可为临床筛选残疾的高危患者提供参考。