考虑柔性负荷的并网型微电网系统容量优化配置

基于用户行为的柔性负荷调度,构建“源-网-储-荷”相协调的含多类型柔性负荷的优化能量管理策略。建立以微电网投资成本和可再生能源利用率综合最优的多目标优化配置模型,并采用粒子群算法对模型进行求解。算例验证该方法的合理性和有效性。

考虑需求侧竞价的含风电电力系统经济调度

随着风电在电网中的比重日益增大,需要系统提供更多的旋转备用应对风电出力的不确定性,保障电力系统安全运行。本文针对风电并网造成的机组备用水平过高问题,将博弈的思想引入到需求侧响应,通过构建需求侧竞价响应模型,建立需求侧竞价提供备用容量的交易机制,激励直接型需求响应(Direct Demand Respond,DDR)对系统备用需求请求做出快速响应,以降低机组的备用容量率,提高电力系统运行的经济性。需求响应具有提供"虚拟电量"和"虚拟容量"的双重功能,通过对电价型需求响应和激励型需求响应的机理分析,结合博弈的方法,提出一种可以参与辅助服务市场备用容量交易的DDR的完全信息静态博弈交易模型,激励DDR向系统快速提供备用。最后本文以系统调度费用最小为目标,采用一种改进的粒子群优化算法对6机系统进行仿真,结果验证了本模型可以有效降低机组备用容量率和系统运行成本。