钢架小拱棚苦瓜栽培技术

本文从品种选择、育苗播种、定植搭架、水肥管理、病虫害防治、收获管理等方面总结了钢架小拱棚苦瓜栽培技术,并探索了一种提高苦瓜丰产的搭架工艺,以期为福建省当地苦瓜生产提供技术借鉴。

基于联合注意力-可分离卷积的立体匹配算法

为解决立体匹配网络模型轻量化与高精度不能共存的问题,提出新的立体匹配算法CSA-Net(attention and separable convolution network)。该算法是在特征提取阶段,利用类ResNet进行特征提取,训练空洞金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块扩大感受野,提取多尺度上下文信息,加入联合注意力机制(channel ang spatial attention module,CSM),在空间和通道维度提高表征能力,关注重要特征并抑制不必要的特征。在特征融合阶段,将2D深度可分离卷积提升到3D来代替原网络中标准3D卷积在空间维度和通道维度分别进行卷积运算,以降低特征融合网络的参数量与模型运行时间。实验结果表明,本文所提出的立体匹配网络模型在KITTI 2012和2015数据集进行验证,在三像素匹配误差率为1.44%和2.24%,模型运行时间减少近1/3。因此,相比于其他算法实现了更高的匹配精度和更快的运行速度。

茶树杂交F_1代儿茶素类的遗传表型研究

以高EGCG茶树新品系为主要杂交亲本,分析其杂交F1代儿茶素类的遗传表型。结果表明:杂交F1代的EGC、EC、EGCG、ECG、酯型儿茶素类、简单儿茶素类、TC(儿茶素总量)、酯型儿茶素类/TC、简单儿茶素类/TC、EGCG/咖啡碱、EGCG/TC、儿茶素(类)品质指数等指标,不同株系差异很大;不同杂交组合存在显著差异,Kruskal Wallis检验和稳健检验均达显著性水平;不同杂交组合的分离存在极显著性差异,方差齐性检验表明达到极显著性水平。不同杂交组合F1代TC的分布因亲本的遗传力而定;不同杂交组合F1代高EGCG单株、高酯型儿茶素类单株和高儿茶素(类)品质指数单株的分布也因亲本的遗传力而定。

基于计算机视觉的玉米粒品质筛选方法

利用无损检测来鉴定可食性产品的品质已经成为当前的研究热点.文章研究了玉米粒品质的检测方法,构建了玉米粒实时分析系统.运用Microsoft Visual Studio 2008软件平台进行开发,利用OpenCV的开源图像处理代码,通过对采集到的玉米粒图像进行处理,将玉米粒外轮廓进行椭圆拟合,以得到的椭圆长宽比来实现对玉米粒品质的自动化筛选.

茶树叶片净光合速率与儿茶素组分的相关性研究

建立确实可行的早期鉴定技术,以加快含特异儿茶素组分的茶树品种的选育。以高EGCG茶树新品系及其人工杂交F1代为材料,应用泛函网络的非线性回归预测模型和广义线性模型,分析了茶树叶片净光合速率与儿茶素组分的相关关系。结果表明:茶树叶片净光合速率与EC、GCG含量均呈正相关;与C、ECG、EGC、EC、EGCG、简单儿茶素和儿茶素总量均呈负相关,特别是与酯型儿茶素和儿茶素总量呈显著的负相关;应用上述模型能排除光照、温度等光合作用因子的影响,使茶树叶片净光合速率真实反应茶树自身的光合作用能力。本研究结果提示:检测茶树的净光合速率为早期简便地鉴定茶树新株系的儿茶素组分提供依据。

Laplacian优化变形算法研究

人脸图像变形技术是人脸动画制作过程中最关键的技术之一,文章研究了基于Laplacian优化变形算法,首先制定一个局部缺陷模型,通过改变模型结构和纹理的参数,使其与其它部位一样,然后将修改后的缺陷部位拼接目标颜面来恢复变形.实验表明,该方法相对于其它变形方法可以高精度恢复人脸图像.

一种基于CAN总线和MCGS的温湿度监测系统

以CAN总线和MCGS为核心,采用MCGS组态软件进行上位机监测系统的设计,以CAN总线和iCAN系列功能模块来实现工业现场数据的采集,将具有CAN-bus通讯接口等的iCAN系列功能模块作为其远端I/O模块.CAN总线的使用提高了系统的安全性和可靠性,节省了检修和连线的开支;iCAN功能模块的使用简化了系统设计,降低了后期调试的难度,使得整个系统更加简明、可靠.

一种医用探针运动学建模与可达空间分析

在医疗领域,利用医用探针台架系统对患者体内特定位置进行有效的活组织检查或药物治疗具有重要意义。简要介绍了一种自制的医用探针台架系统的组成,通过几何分析并依据运动学理论,对医用探针台架系统中的探针末端进行了运动学建模。针对探针外管、中间管和内管的5种不同运动组合形成的探针末端可达空间进行了分析,为下一步优化探针结构参数提供了基础。

夏季高温环境下苦瓜种质资源农艺性状的综合评价

【目的】调查统计31份苦瓜种质资源在夏季高温环境下的农艺性状表现并进行耐热性分析评价,旨在建立田间苦瓜种质资源耐热性分析评价的方法和体系及筛选鉴定指标和优良耐热的苦瓜种质资源。【方法】连续两年在福建夏季高温环境下对31份苦瓜种质资源进行大田栽培比较试验,通过调查统计苦瓜的22个主要农艺性状指标,运用相关性分析、主成分分析和逐步回归分析对供试苦瓜种质资源进行综合分析评价。【结果】在高温环境下不同苦瓜供试材料产量差异较大,变异系数为35.48%,第一雌花节位、瓜长、瓜形和瓜瘤形状等果实性状变异系数在9.05%~41.27%,表现出丰富多样性,有利于耐热苦瓜种质资源的筛选。苦瓜产量与单瓜重、叶长呈极显著正相关(P<0.01,下同);单瓜重与瓜肉厚、瓜宽呈极显著正相关;第一雌花节位与植株分枝性呈显著正相关(P<0.05,下同),与主蔓节长呈显著负相关,各农艺性状指标之间反映的存在信息重叠,需要综合分析评价苦瓜种质资源的耐热性。主成分分析将22个农艺性状指标归纳为7个独立的综合指标(累计贡献率达76.654%),前5个主成分可概括为产量因子、瓜形因子、瓜瘤因子、早熟性因子和叶形因子,第六和第七主成分载荷最高的性状指标为种子性状,可概括为种子因子。主成分综合评价和聚类分析表明,表现优于CK的有7份苦瓜种质资源,具有植株分枝性强、主蔓粗壮、叶片大、单瓜重、瓜肉厚等特性。进一步利用逐步回归分析法建立了苦瓜种质资源耐热性评价数学模型F=-5.802+0.004X14+0.113X7+0.169X18+0.095X1+0.039X4+0.025X3+0.059X5+0.073X10-0.115X20+0.103X21+0.045X15,筛选出单瓜重、叶柄长、瓜瘤密度、植株分枝性、叶长、主蔓直径、叶宽、瓜色、种子颜色、种子花纹和瓜肉厚等11个耐热性鉴定指标。【结论】供试的K9、K10、K11、K20、K26、K28和K29等7份苦瓜材料可作为优异的耐热种质资源进行耐热苦瓜品种的选育。建立的数学模型和筛选出的11个鉴定指标可用于田间苦瓜种质资源耐热性的快速鉴定筛选,提高耐热育种效率。

福建省苦瓜主要病虫害的发生及防治

苦瓜是福建省主要的瓜菜种植种类之一,苦瓜病虫害发生严重。为害福建省苦瓜生产的病虫害种类主要有白粉病、霜霉病、枯萎病、瓜实蝇、瓜绢螟、瓜蚜等,总结苦瓜主要病虫害的为害症状及防治措施。

基于边缘检测与注意力机制的立体匹配算法

随着深度学习理论的不断进步,端到端的立体匹配网络在自动驾驶和深度传感等领域取得了显著的成果。然而,最先进的立体匹配算法仍然无法精确恢复物体的边缘轮廓信息。为了提高视差预测的精度,在本研究中,提出了一种基于边缘检测与注意力机制的立体匹配算法。该算法从立体图像对中学习视差信息,并支持视差图和边缘图的端到端多任务预测。为了充分利用二维特征提取网络学习到的边缘信息,本算法提出了一种全新的边缘检测分支和多特征融合匹配代价卷。结果表明,基于本文模型的边缘检测方案有助于提高视差估计的精度,所获取的视差图在KITTI 2015测试平台上的误匹配率为1.75%,与金字塔立体匹配网络相比,视差图的精度提高了12%,且运行时间减少约20%。

5种不同果色苦瓜果实单萜成分分析

采用顶空固相微萃取(head space solid-phase micro-extractions,HS-SPME)结合气质联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)技术,定性及定量分析白色苦瓜(K1)、白绿色苦瓜(K2)、黄绿色苦瓜(K3)、浅绿色苦瓜(K4)、绿色苦瓜(K5)等5种不同果色苦瓜果实中的单萜类物质成分。结果表明:5种不同果色苦瓜果实共检测到29种单萜成分,包括11种单萜醇、9种单萜醛、4种单萜烯、3种单萜酮、1种单萜酯以及1种单萜炔类物质。白绿色苦瓜(K2)果实的单萜物质总含量最高,占挥发物总含量的75.387%;浅绿色苦瓜单萜成分总含量最低,占挥发物总含量的55.57%。检测到桃金娘烯醇在不同果色苦瓜果实挥发物中含量均为最高,超过总挥发物含量的40%,推测桃金娘烯醇为苦瓜果实的特征性香气物质。针对除桃金娘烯醇外的28种单萜成分进行主成分分析:可将单萜类物质划分为两个主成分,累积方差贡献率达到83.073%,第一主成分中贡献率高的单萜类物质为:顺式-桧萜醇、β-环柠檬醛、香叶醛、侧柏酮、香叶醇、α-紫罗兰酮;第二主成分中贡献率高的单萜类物质为:L-紫苏醇、反式-4,5-二环氧(E)-2-癸烯醛、顺式-4,5-二环氧(E)-2-癸烯醛、1α,2α,5α-2-甲基-5-(1-甲基乙烯基)环戊烷甲醛、β-紫罗兰酮。聚类分析可将5种不同果色苦瓜分为两类,第一类为:白色苦瓜(K1)、白绿色苦瓜(K2)、黄绿色苦瓜(K3);第二类为:浅绿色苦瓜(K4)和绿色苦瓜(K5),同一类苦瓜果实中的单萜类物质在组成及含量上具有较高的相似性。

耐热苦瓜杂交新品种田美20号

近些年来,随着生活水平不断提高,福建省苦瓜消费市场逐年扩大。为顺应这一形势,福建金品农业科技股份有限公司最新选育出了适合福建省栽培的杂交苦瓜新品种田美20号,并总结出了一套针对该品种苦瓜的高产栽培技术经验。1特征特性田美20号为绿色早中熟苦瓜品种,一般于主蔓第15~19节开始着生第一雌花,从定植到始收55~60天,开花至商品瓜采收约15天。雌花率高,连续坐果能力强,丰产性好。

家庭农场铺就农户增收坦途

纵横成片的田地里,江苏省南通市通州区十总镇柏树墩村村民季明正驾驶着一台小麦条播机紧张作业。自领到双柏家庭农场的营业执照后,季明就一直在为家庭农场奔忙。＂这几年的发展变化太快了,可以说家庭农场已成为农户增收致富的重要途径,＂季明说。

苦瓜新品种奇胜105的选育

总结奇胜105父、母本的选育过程和奇胜105的选育结果,以及其多年试验、示范的种植表现,提出奇胜105的栽培技术要点。

优质苦瓜新品种奇胜308的选育

奇胜308为中早熟苦瓜新品种,蔓生,植株生长势强健,抗病性强,耐热性好,雌花率高,连续坐果、采收能力强,主蔓第1雌花着生于第14~19节,正季栽培从开花到商品瓜成熟15~18 d。果皮翠绿色,有光泽,长筒状,果肩平,珍珠瘤与短纵瘤相间,适时采收瓜长33~38 cm,瓜径6~8 cm,肉厚约1.2 cm,单果质量0.6~0.8 kg,每667 m2产量为3 000~4 500 kg。

基于深度学习的苹果点云语义分割方法研究

点云数据可以准确、直观地反映苹果与树枝之间的空间关系,由于点云数据的不规则性,传统的卷积神经网络不适用于点云数据。因此,提出一种基于改进动态图卷积的苹果点云语义分割方法。基于动态图卷积DGCNN,采用不同尺度的K最近邻KNN构造各节点的邻域关系;在边缘卷积EdgeConv中加入邻居节点信息,提取更加丰富的局部特征;设计基于图的注意力模块,给中心点的K个最近邻居点分配不同的权重,相对于使用最大值池化对特征进行聚合操作,该注意力模块能更好地聚合邻接域特征信息;引入通道注意力模块,给不同特征分配不同的权重。试验表明,在苹果点云数据集上,该网络有较高的点云分割精度,整体精度OA和平均交并比MIOU分别达到91.2%和69.2%,相较于DGCNN,OA和MIOU分别提高3.9%、3.6%。