基于AHP与Delphi法的供应商选择研究

供应商的选择问题一直都是供应链运营管理中的重点与核心。正是在这一背景下,文中提出了基于AHP与德尔菲法相结合的供应商选择模型。文中首先介绍了AHP与Delphi法各自的优缺点,进而以定性和定量分析为基础说明两者结合构建模型的合理性并结合实例予以分析,针对企业如何选择最佳供应商的问题提出了合理的解决方案。最后对德尔菲法各方案的结果进行置信检验,以保证方案结果的有效性。

多粒度时空事件序列相似度算法研究

现有研究集中于不带有时间空间信息或带有固定时间空间信息的活动序列相似度计算,没有从不同层次来度量用户行为序列的相似性,为了实现对用户行为多粒度多视角的动态认知,提出一种基于序列比对算法Needleman-Wunsch的多粒度时空序列比对算法(multi-granular spatiotemporal sequences alignment,MGSSA),扩展了NW算法的得分函数以结合时间、空间信息,通过粒度调控实现了从不同的粒度来计算时空事件序列的相似度.实验证明,多粒度时空序列比对算法MGSSA是有效且可行的.