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基于人体生理信号的睡眠监测系统研究
1
作者
薛美静
王富强
+2 位作者
黄博仪
杨晨
赵梦阳
《物联网技术》
2024年第4期23-25,共3页
随着社会的发展,睡眠质量对人体的影响不可忽视。为了满足大多数睡眠质量追求者的需求,本文设计了一种非接触式睡眠监测系统。通过传感器对人体的生理信号进行采集,并使用滤波的方式提取出人体睡眠时的心率和呼吸率。随后采用睡眠分期...
随着社会的发展,睡眠质量对人体的影响不可忽视。为了满足大多数睡眠质量追求者的需求,本文设计了一种非接触式睡眠监测系统。通过传感器对人体的生理信号进行采集,并使用滤波的方式提取出人体睡眠时的心率和呼吸率。随后采用睡眠分期算法对提取的信号进行分析,得到睡眠质量评价结果。与其他接触式睡眠监测产品相比,可发现本产品误差不高于15%,准确率较高,具有较好的实用性。
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关键词
睡眠质量
睡眠监测系统
传感器
生理信号
物联网技术
睡眠分期算法
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职称材料
题名
基于人体生理信号的睡眠监测系统研究
1
作者
薛美静
王富强
黄博仪
杨晨
赵梦阳
机构
西安明德理工学院
出处
《物联网技术》
2024年第4期23-25,共3页
基金
2022年陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202213894006)。
文摘
随着社会的发展,睡眠质量对人体的影响不可忽视。为了满足大多数睡眠质量追求者的需求,本文设计了一种非接触式睡眠监测系统。通过传感器对人体的生理信号进行采集,并使用滤波的方式提取出人体睡眠时的心率和呼吸率。随后采用睡眠分期算法对提取的信号进行分析,得到睡眠质量评价结果。与其他接触式睡眠监测产品相比,可发现本产品误差不高于15%,准确率较高,具有较好的实用性。
关键词
睡眠质量
睡眠监测系统
传感器
生理信号
物联网技术
睡眠分期算法
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人体生理信号的睡眠监测系统研究
薛美静
王富强
黄博仪
杨晨
赵梦阳
《物联网技术》
2024
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