机器学习算法在预测茉莉花茶风味品质中的应用

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一个分支,利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为,在处理无关信息、提取特征变量、建立校准模型等方面具有强大能力,在食品行业有着广泛的应用。近年来,针对机器学习在茶叶加工中的应用研究报道较多,但有关该技术应用于茉莉花茶风味品质中的报道较少。本文综述了随机森林、支持向量机、卷积神经网络等常用机器学习原理模型及其对茉莉花茶风味品质预测,介绍了当前机器学习模型在其风味品质预测中物理测试、化学指标、微生物和病虫害检测研究等方面的应用,为机器学习在茉莉花茶产业发展中的应用提供参考。

浙江省温州市鹿城区:筑基增能 推动社会组织发展之路越走越宽

巧用党建“金钥匙”,打开社区治理“千把锁”。近日,浙江省温州市鹿城区召开深化党建引领现代小区治理暨社会组织高质量发展大会。会上,鹿城区相关负责人为2023年获评3A级以上的社会组织颁发证书。温州市鹿城区阳新商会、温州市鹿城区鞋业协会分别围绕“社会组织助力社会治理效能提升”“行业协会服务行业高质量发展”等内容作主题发言。

锆英砂及锆英粉的放射性测试

文章对锆英矿砂及其矿粉的放射性测试中的一些问题进行了论述、研究和探讨。结果表明:采用碘化钠γ能谱仪测试锆英砂、锆英粉及硅酸锆的放射性,测试时间可以定为5000s;距离探测器表面高度不同的同质量同形状的锆英砂,测得的放射性结果是不同的;锆英砂、锆英粉及硅酸锆的放射性测试结果,受其粒径大小、堆积密度以及探测器和样品盒带来的空间因素等方面的影响;对于同一种样品,装样量不同,也会带来测试结果的偏差。

魔芋葡甘聚糖/表面脱乙酰甲壳素纳米纤维复合凝胶的制备及流变性能

研究魔芋葡甘聚糖(konjac glucomannan,KGM)与不同质量分数的表面脱乙酰甲壳素纳米纤维(surface deacetylated chitin nanofiber,S-ChNF)制成的复合凝胶的微观结构及性能变化。结果表明,KGM/S-ChNF复合凝胶均呈现剪切稀化现象,符合幂定律模型,是一种假塑性流体;且随着S-ChNF添加量的增加,凝胶的黏度增加,剪切应力降低,稠度系数由23.174 Pa·s^(n)增大至29.950 Pa·s^(n),而流动指数则由0.436 63降低至0.413 08,表明其假塑性能提高。动态黏弹性分析表明,储能模量和损耗模量均表现出对角频率的依赖性,且随着S-ChNF添加量的增加,两者呈现上升趋势。此外,交叉点由6.77 s^(-1)向低角频率方向移动至3.77 s^(-1),表明分子间氢键作用力增强,增大了KGM分子链移动的阻力,松弛时间变长,凝胶倾向于呈现弹性特征。傅里叶变换红外光谱、扫描电子显微镜及热重分析结果显示,随着S-ChNF含量的增加复合体系内分子间相互作用增强,形成具有稳定网络结构的体系,从而改善复合凝胶的流变性特并且提高了复合凝胶的热稳定性。

热敏灸联合乳果糖溶液治疗阿片类药物相关性便秘的临床研究

目的观察热敏灸联合乳果糖溶液治疗阿片类药物导致的便秘的临床疗效。方法选择我院恶性肿瘤癌痛患者82例,其中对照组40例,观察组42例,治疗前进行基线便秘症状评分及生活质量评分,对照组口服乳果糖溶液30ml/d,服用3周,观察组口服乳果糖溶液联合热敏灸治疗,两组患者治疗期3周,第3周时再次进行便秘及生活质量评分。结果治疗后观察组患者生活质量改善显著高于对照组(P<0.05);治疗后两组便秘症状评分均较治疗前显著提高(P<0.05)。治疗后观察组周自主排便次数,大便性状评分较对照组均有提高(P<0.05),但排便困难程度无明显差异(P>0.05)。观察组临床总有效率及显效率均明显高于对照组(P<0.05)。结论热敏灸联合乳果糖口服溶液治疗阿片类药物相关性便秘可显著改善便秘症状,提高患者生活质量,值得临床推广应用。

浅谈充分利用国有资产管理信息系统加强科学事业单位国有资产管理

本文简述了科学事业单位国有资产的来源及表现形式、管理涵义，并针对科学事业单位国有资产管理现状及存在的主要问题，提出通过加强信息系统建设，解决科学事业单位国有资产管理问题。