国际直接投资网络特征对人民币汇率波动的影响研究

本文基于2009—2019年全球91个国家的双边投资数据,采用社会网络分析法构建国际直接投资网络,计算出其网络中心性指标,来检验国际直接投资网络特征对人民币汇率波动的影响,并采用中介效应模型检验外商直接投资作为中介变量的影响效应。研究结果表明在国际直接投资网络中越处于网络中心位置的国家人民币汇率波动程度越大,且国际直接投资网络中心性可通过外商直接投资来影响人民币汇率波动。

基于网络分析法的国际直接投资网络结构特征及演化研究

伴随着世界经济一体化进程的快速发展,世界各国的经济相互依存、相互渗透,形成复杂的网络关系。国际直接投资网络以直接投资为纽带将不同国家的投资关系紧密连接起来,从而构成错综复杂的网络。本文基于2009年到2019年涉及二百多个国家的双边直接投资额的数据,构建国际直接投资无向加权网络,并运用网络分析法研究国际直接投资网络的结构特征。分析结果显示,自2009年以来,国际直接投资网络发生了渐进式的变化,且这种变化具有很强的自稳定性;美国、中国、荷兰和意大利等国家在网络中心性分析中处于相对领先地位,说明这些国家在直接投资网络中处于核心地位。

中国OFDI与能源进口贸易的空间效应

基于2003—2018年中国对“一带一路”沿线国家的直接投资与贸易数据,利用空间计量模型研究中国对外直接投资(OFDI)与能源进口的关系。结果表明,OFDI与能源进口之间存在双向替代关系,并且OFDI对能源进口的替代作用相对较大。此外,对东盟国家样本的研究表明,国家之间的空间竞争效应显著,OFDI与能源进口表现为互补关系。