手写体数字识别与认证的小波特征提取

本文提出了基于Kirsch边缘增强的二维小波特征与二维复小波特征的提取技术。这两类特征与几何特征融合识别手写体数字。此外,对所提取的小波特征提取方法的优点进行了讨论。最后进行的手写体数字识别与认证实验表明,这两类混合特征的集合能获得很好的识别与认证性能。

基于高频小波系数分类器的图像文本信息的非监督检测

图像文本信息的定位与识别在数字图像信息、视频数据库和Web地址的检索应用中十分重要.但文本信息通常镶印在图像的复杂场景中,其检测相当困难.提出了一种能够自动水平校准检测不同大小、字体、颜色和语种的图像文本信息的鲁棒方法.它首先对待测图像进行小波变换,将高频小波系数的分布状况作为文本区与非文本区的统计特征,然后应用K-均值算法分类出图像中的文本区,再经过投影分析以更精确地定位.最后,生成作为OCR引擎输入值的二值文本图像.所提出的检测方法的性能通过试验得到了验证.

基于小波分析和Kalman滤波的心电QRS波检测

本文首先采用RLS自适应算法对心电信号进行实时建模。经过约20个心电周期,本算法便可以基本完成自身的调整。利用多尺度理论,将小波分析和Kalman滤波结合起来,在对信号预测的同时定位心电信号的R峰。对于心电信号中因伪迹造成的误判,可通过在小波检测方法中设置相应的检测策略克服。实验表明,该算法提高了抗噪声性能。

基于小波神经网络的图像文本信息提取技术研究

提出了利用小波神经网络提取图像中文本信息的新颖方法.原图像经过离散小波变换分解成4个子频带,文本区域的高频子频带与非文本区域的不同,所以可利用其差异计算出3个特征值作为人工神经网络的输入值,然后用基于BP算法构建的人工神经网络来训练待测的文本区域.文本区域的人工神经网络输出值不同于非文本区域的输出值,因此可利用一阈值来判定其是否为文本区域.最后,将可检测的文本区域经过扩张运算后便可得到正确的文本区域.

单片机新型开放式实验平台设计与教学改革

对单片机原理及应用课程的实验教学现状与问题进行了分析,提出了设计新型开放式实验平台,面向就业市场调整实验教学内容,指导学生项目开发作为教学补充的改革方案,实践证明取得了一定的效果。

TCP Vegas/AQM系统稳定性分析与算法设计

本文建立支持TCP Vegas的AQM控制器设计的非线性时滞微分模型。通过对该模型线性化,可以得到以丢包率和瓶颈路由器队列长度为输入输出的TCP Vegas/AQM系统的小信号模型。我们采用劳斯判据,设计了满足闭环系统稳定性的PI型AQM控制器。仿真结果显示了所提方法的有效性。