基于半监督优化分类的入侵检测方法研究

为解决入侵检测训练集(通常包含大量无标记样本和少量已标记样本),在传统半监督支持向量机(S3VM)上确定最优分类决策面,提出一种优化的多分类决策S3VM方法(MLL_S3VM)。该方法结合启发式搜索和聚类方法筛选出差异性较大的分类决策面,采用距离向量法对未标记样本进行标记。实验结果表明,在入侵检测中,该算法明显提高了模型预测精确度。

煤矿采矿工程巷道掘进和支护技术的应用

煤炭资源在社会发展和人们生活中占有举足轻重的地位。在煤炭资源开发中,利用科学、有效的巷道掘进和支护技术可以提高经济效益。因此,在煤矿开采及巷道施工中必须高度重视掘进与支护技术。本文分析和阐述了煤炭矿井开采中巷道掘进和支护技术的应用,期望提供有益借鉴。

OLSR路由协议的功率补偿机制研究

针对物联网无线传感器监测系统,研究了适合稀疏分布传感器节点下的无线路由OLSR协议,并对传统OLSR路由协议进行改进。在网络高可靠性要求和节点分布不均的情况下,引入了功率补偿机制和自主切换机制,并对改进后的协议通过NS2进行了仿真实验。实验结果表明,该协议在可靠性和时延方面均有所提高,达到了提高稀疏节点无线路由网络系统性能的目的。