基于高光谱数据的百花湖叶绿素a浓度估算

为估算百花湖叶绿素a浓度,文章根据实测高光谱和水样分析,分别建立比值模型、荧光峰位置、一阶微分、反射峰面积(NPA)、峰谷距离、基线荧光峰高度(FLH)和三波段模型。同时,基于不同营养状态湖泊的水质数据,建立了适用于不同营养状态水体的叶绿素a估算模型。结果表明:基线荧光峰位置模型的估算效果最好,决定系数R2为0.93,F检验值为201;对比分析4种营养状态下几种估算模型效果得出,中营养化和轻度富营养化水体中,荧光峰位置模型和基线荧光峰高度模型的算法优于其它算法;中度富营养化和重度富营养化水体中,比值模型和三波段模型的估算效果较为理想。该研究结果可为百花湖水环境的监测提供一定的理论依据和技术参考。

基于HJ-1A CCD数据的湖泊叶绿素a浓度反演——以贵阳市百花湖为例

为及时、快速地获取百花湖叶绿素a浓度情况,形成具有可操作性的水质遥感监测技术,结合HJ-1A卫星数据与2012年4月实测的光谱数据,建立百花湖叶绿素a的遥感反演模型。结果表明:①第1波段和第2波段比值(B2/B1)与叶绿素a浓度的相关性最好,相关系数(R^2)为0.84。②利用波段比值构建的回归模型具有不错的反演效果,模型决定系数(R^2)为0.87,平均绝对误差(MAPE)为13%,均方根误差(RMSE)为4.32 mg/m^3;用12月份实测的数据对模型进行验证,效果也比较理想,说明该模型适用于百花湖冬、春季叶绿素a浓度的反演,在一定时间范围内具有一定的普适性。③百花湖湖边叶绿素a浓度高于湖心,分布趋势自北向南逐渐增加;④营养状态指数空间分布主要呈富营养化状态,富营养状态区域占全湖的85%,中营养状态区域仅占全湖的15%。叶绿素a反演及富营养化评价结果与实际分析情况相符,表明HJ-1A CCD数据可用于百花湖水质参数的遥感监测。

湖泊富营养化遥感监测技术研究进展

遥感作为水体富营养化监测和评价的一种有效手段,目前已被广泛应用于大范围的湖泊水体监测中,通过分析比较近些年国内外在遥感监测和评价湖泊富营养化方面的研究情况,对湖泊富营养化遥感监测技术的原理、方法及其成果等进行简要阐述,总结现存在的问题并对今后的研究方向提出展望。

不同形貌羟基磷灰石的制备研究进展

羟基磷灰石(HA)由于具有良好的生物相容性、生物活性和吸附性,其在骨修复、药物载体、净化水及美容等方面有较广泛的应用,其中形貌对其性能及应用有较大的影响,不同形貌的羟基磷灰石制备及性能研究成为目前的研究热点之一。本文介绍了针(线)状、晶须状、球状、片(带)状、棒状等不同形貌的羟基磷灰石的制备研究现状,总结了其研究存在的不足并对其研究提出了展望。