基于双谱分析—BP神经网络的ICU急性低血压发生预测模型研究

目的:ICU中,急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全,能够及时准确地对其预测具有重要临床意义。为了提高医生对患者发病提前判断的准确性,本文研究了一种基于双谱分析和BP神经网络的急性低血压发生的预测模型。方法:应用双谱分析提取动脉血压数据特征,构建特征向量,利用BP神经网络训练出分类预测模型,实现对急性低血压发生的提前预测。结果:经过不断的优化调整,本文最终构造了一个三层的BP神经网络预测模型,具有良好的自动预测能力。结论:实验表明,本方法能达到比较好的分类预测效果,可为ICU中急性低血压发生的提前预测和干预提供辅助参考。

基于uC/OS-Ⅱ的航天控制器系统设计

uC/OS-Ⅱ是一款小巧,但功能强大的优先级抢占式嵌入式实时操作系统,它主要特点为源代码开放、程序运行时间确定、硬件资源要求低。文中基于uC/OS-Ⅱ操作系统,将从三个方面介绍航天控制器设计方案,第一方面主要介绍uC/OS-Ⅱ操作系统底层移植策略,主要分四个步骤,其中涉及关键移植文件相关代码编写,以及与移植目标CPU相关代码编写;第二方面为板级驱动层设计;第三方面将详细介绍基于uC/OS-Ⅱ操作系统的控制器详细设计策略,将应用层主要分为几项任务,按照任务优先级分别处理;最后结合系统需求,设计上位机测试系统,对并行的几项任务进行测试。实验结果证明,系统运行无误,可实现预期功能。