基于1stOpt的团簇优化实验程序设计探索

基于1stOpt全局优化程序,结合内嵌程序语言以及动态库调用两种方式,提出了一种新的原子团簇结构优化方法。实现了Lennard-Jones、Gupta和Sutton-Chen三种常见势函数的单原子分子团簇,以及Gupta势下的双原子分子团簇结构的无偏优化编程。结果显示:一、在小尺寸团簇上该方法均能快速、准确的实现剑桥团簇数据库中公布的最好记录,说明该方法预测团簇结构是可行和可靠的。二、在中等及大尺寸团簇上,相比其他专业的团簇优化程序,该方法效率明显降低,部分结果有早熟现象,可能归因于Windows平台以及程序的无偏特性,在此基础上提出了可能的改进措施。