Java RMI和.NET Remoting的对比研究

本文介绍了当前流行的两种分布式技术.NET Remoting和Java RMI的体系结构及具体实现。分析和比较了两者之间的特点和不同。

浅谈慕课和微课在高校理工科基础课程教学中的应用

随着慕课、微课等新型大规模在线开放课程和学习平台在世界范围内迅速兴起,高等教育教学改革面临新的机遇和挑战。本文探讨将大学基础课程的课堂教学和慕课、微课的特点结合起来,充分利用慕课微课平台的课程教学设计,辅助、引导学生学习,综合提高学生的学习能力和应用知识的能力。

软覆盖熵及其在多属性群决策中的应用

结合软覆盖与信息熵,提出软覆盖信息熵.定义软覆盖信息熵、软覆盖联合熵、软覆盖条件熵,并研究这些熵之间的关系及它们的重要性质.最后给出两种基于软覆盖条件熵的多属性群决策的算法,举例说明这两种算法的结果具有一致性.

在本土部署本土市场

友讯网络进入祖国大陆市场的八年历程大致可分为三个阶段，l994年在北京设立办事处到2000年4月是第一个阶段，2000年4月与联想集团合资成立联想网络公司(后划归神州数码)，到2002年4月1日从神州数码分拆出来是第二个阶段。这两个阶段D—Link成为中低端网络产品的首选品牌之一，D—Link产品的性能和价格得到了用户的广泛认可。

σ优劣关系熵及其在多属性决策的应用

目前大多数的模糊关系熵是由一般的模糊二元关系构造,无法有效地对具有优劣顺序的模糊关系族进行评估,这限制了它们在多属性决策的应用.为此,提出一种新的优劣关系熵.首先,研究一种参数化的模糊优劣关系用于表征样本间的差异,进而探讨几种σ优劣关系的模糊类;然后,在此基础上提出一种新的σ优劣关系熵,并介绍其一些衍生熵,如σ优劣关系条件熵、σ优劣关系联合熵和σ优劣关系互信息,探讨它们间的关系以及一些重要性质;最后,给出2种基于σ优劣关系熵的多属性决策方法,并通过数据实例验证所提出方法的有效性和可行性.比较和敏感性分析表明,所提出方法与一些经典多属性决策方法的排序结果具有高度一致性.特别地,在多专家评判环境下,所提出方法具有更广泛的适用性.

大数据背景下数学建模教学改革与多层次实践体系探索

数学建模是沟通数学理论与实际应用的一座桥梁,在培养学生运用数学方法处理实际问题的能力方面具有重要作用。该文分析当前数学建模课程教学存在的一些问题与挑战,结合我校实际教学情况,从教学内容、教学方式和实践教学体系等方面提出相应的改革策略。近年来的教学实践表明,这些策略有助于提升学生的实践创新能力,从而更好地满足大数据时代对建模人才的需要。

EDCS:基于EJB的分布计算系统

采用EJB和集群技术构造了分布式系统EDCS.它由网络上的计算结点构成服务器池,用户可以用它完成高性能的计算任务.利用该EDCS系统实现矩阵乘法的分布并行计算.实验结果表明,该系统可以获得较高的加速比.

多尺度集值决策信息系统

集值信息系统中的对象的属性值多值化,可以实现对复杂信息更全面的刻画.在传统的集值信息系统中,每个属性只有一个尺度.但在具体应用中,人们往往需要在不同的尺度上处理和分析数据.为此,将多尺度信息系统的粒度转换函数引入集值信息系统中,建立多尺度集值信息系统的理论框架,并讨论该系统的不同尺度间信息粒、粗糙集的关系.在此基础上,建立多尺度集值决策信息系统的粒计算模型,并讨论该模型不同尺度间协调性的传递性质.最后,讨论了协调和不协调的多尺度集值决策信息系统的最优尺度选择方法.所提出的改进型多尺度决策信息系统的粒计算模型,在理论分析和实际应用中具有一定的价值.

基于层次聚类的中文词义归纳(英文)

词义归纳的目标是在一个语料库中自动识别多义词的语义,使用词义比单纯的使用词形能够改善信息检索、信息抽取和机器翻译的结果。无监督的词义归纳可以看成一个聚类问题,在本论文我们使用层次聚类的方法来解决词义归纳问题。实验证明,该系统可以达到72%的F-Score。