基于三维探地雷达的襄荆高速路面病害现状分析

作为一种新型无损道路检测技术,三维探地雷达在道路病害检测方面具有更高的准确性和可靠性,对于道路施工质量评估以及养护方案设计等方面具有重要的参考价值。本论文对三维探地雷达及其工作原理进行简要阐述,就襄荆高速病害整体检测项目中所得出的检测路段病害信息,分析总结出各条检测路段的病害数量、种类、分布特点、分布位置等,详细讨论其在道路病害检测中的实际应用。

襄荆高速沥青路面三维探地雷达典型病害检测

由于长期受交通荷载、地下水沉降及自然环境的影响,高速公路病害问题时常发生,严重影响车辆行驶安全。传统检测养护手段因工期长、交通恢复慢、成本高问题已难以满足目前的检测需求。三维探地雷达作为一种新兴检测方法,具有无损、快速、高效的特点,能够有效地避免传统检测的弊端。本文基于湖北襄荆高速工程实例,依据三维探地雷达波形特征判别病害类别并分析检测结果,对高速公路典型病害雷达图像进行总结归纳,为高速公路养护决策提供参考。

压电换能器对沥青路面水环境的适应性研究

针对道路压电能源收集技术在稳定性和效率方面的挑战,本文分析了沥青路面中压电能量收集器(Piezoelectric Energy Harvesting,PEH)的响应特性,特别是布设位置与环境条件对其性能的联合效应。通过车辙模型试验,研究发现在非浸水条件下,靠近轮迹中心线的PEH开路电压和输出功率(PRMS)显著增长,分别增长2.86倍和7倍,而浸水条件下增幅降低。沉降深度的增加与PEH发电性能正相关,但水分的增加导致沥青塑性变形,影响PEH的发电效率。

不同掺量硅灰的地聚物注浆材料抗冻性研究

当前高速公路路面发生裂缝病害时,大多采用乳化沥青、热拌沥青混合料等进行表面填缝加以维修。本文通过正交实验确定了水平范围内的地聚物注浆材料最优配合比,并通过冻融试验对比不同硅灰掺量下地聚物注浆材料的抗冻性能。试验结果表明,随着硅灰掺量的增加,地聚物注浆材料质量损失率有所提升,但强度损失率先提升后减低,为保证综合路用性能,建议硅灰掺量不超过5%。

3D打印聚合物轻质集料的基础性能研究

基于3D打印技术,采用聚乳酸(PLA)、ABS树脂和聚酰胺(尼龙)三种材料分别制造聚合物轻质集料,使用环氧树脂表面涂覆和优化打印参数两种方法对集料进行改性处理,测试改性前后打印集料的耐高温性能、抗压性能以及与沥青的粘附性能。结果表明,采用环氧树脂涂覆打印集料表面可以有效改善其高温稳定性,打印参数的优化可以显著提高集料的抗压性能和与沥青的粘附性能。三种材料中,采用尼龙打印的骨料耐高温性能、抗压性能以及与沥青的粘附性能均最佳,是一种性能优良的集料打印用原材料。

不同掺量细RAP的厂拌热再生AC-13路用性能研究

当前厂拌热再生技术在高速公路上多应用于中、下面层,对于上面层的应用相对较为慎重。该文采用实际高速公路上面层养护工程产生的细废旧料,通过室内试验对比不同RAP掺量下的再生混合料高温稳定性、水稳定性和低温抗裂性能。试验结果表明,随着细RAP掺量增加,再生混合料的高温稳定性得到提升,但水稳定性和低温抗裂性能随之降低,为保证综合路用性能建议细RAP掺量不超过30%。

基于人工智能技术的高速公路桥梁病害检测研究

为了研究出适用于现阶段高速公路桥梁病害检测的技术方法,现对人工智能及其相关技术在病害检测中的应用进行分析,阐述人工智能技术对高速公路桥梁病害检测工作的重要性,并探讨基于人工智能技术的高速公路桥梁病害检测要点及其应用表现。最终得出结论:基于人工智能的多种技术可用于预防及治理公路桥梁病害,使用交叉人工智能技术能够大幅度提高高速公路桥梁病害检测的效率与质量。