改进的小波与Bayes阈值估计图像降噪算法

针对传统小波与Bayes阈值估计算法存在的不足,将小波多层变换方法和Bayes阈值估计算法相结合,提出了基于小波与Bayes自适应阈值估计的一种新的图像降噪方法。该算法改进了小波系数并进行Bayes阈值估计算法的处理,重构了经过处理的小波系数。经过仿真实验验证,该方法相对于传统的小波与Bayes阈值估计图像降噪算法在图像峰值信噪比(PSNR)指标衡量上更加优良,达到了图像降噪的优化效果。

O形圈配合挡圈动密封的有限元分析

使用ABAQUS软件建立了O形密封圈有无挡圈配合两种情况下的二维轴对称模型,分析其在较小介质压力时的力学性能以及在较大介质压力下的变形情况,并分析压缩率和介质压力对O形圈与箱体内壁接触面上的最大接触应力的影响。结果表明:介质压力较小时,均能满足密封要求;介质压力较大时,无挡圈配合的O形圈会出现间隙咬伤现象,有挡圈配合的O形圈则不会出现此现象,说明在介质压力较大时O形圈应当配合挡圈使用,O形圈与箱体内壁接触面上的最大接触应力与压缩率和介质压力这两个参数均近似呈正比例关系。

基于遗传算法的滚珠丝杠副控制器设计与仿真

针对高速滚珠丝杠副综合性能指标的测量需求,设计了一套基于永磁同步直线电机提供模拟工况环境的动态加载力,永磁同步电机连接被测滚珠丝杠高速旋转的传动机构伺服控制系统。由于直线电机推力的波动、非线性摩擦力以及外部干扰的存在,被测丝杠的定位精度很容易受到影响,速度跟踪和位置跟踪时发生"死区"现象和"平定"现象而降低定位精度。本文通过对测试平台的机械结构和控制系统进行分析,建立系统动力学模型和干扰力模型,并提出基于遗传算法的PID调节和干扰力前馈补偿控制,实现系统误差现象补偿。MATLAB仿真结果表明,补偿后基本消除动态跟踪误差所造成的"平顶"和"死区"现象,有效提高了系统的控制定位精度。