基于网络药理学方法及分子对接技术探究清热祛湿汤治疗膝骨关节炎作用机制

目的:采用网络药理学方法及分子对接技术研究清热祛湿汤治疗膝骨关节炎的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)数据库检索清热祛湿汤药物成分靶点;通过TTD、Genecards、OMIM数据库检索膝骨关节炎靶点;制作韦恩图获取药物-疾病交集靶点;通过Cytoscape3.9.0软件绘制药物有效成分-疾病-共同靶点网络图;利用String数据库构建蛋白相互作用(PPI)网络;使用R语言软件对交集靶点进行基因本体(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析;使用AutoDockTools1.5.6等软件对药物主要有效成分与疾病核心靶蛋白进行分子对接验证。结果:清热祛湿汤的有效成分为槲皮素、木犀草素等;PPI网络构建获得的核心靶蛋白是蛋白激酶B抗体(AKT1)、纤溶酶原激活物抑制物1(SERPINE1)等;GO富集分析获得1902条GO条目;KEGG富集分析获得105条信号通路;将5种药物有效成分与5种核心靶蛋白进行分子对接,均具有较好的结合活性。结论:清热祛湿汤治疗膝骨关节炎具有多成分、多靶点、多途径的特点,具体通过发挥调控炎症反应、软骨基质降解、软骨细胞的凋亡和增殖等作用,延缓膝骨关节炎的进展。

基于模板匹配和神经网络车牌识别技术的研究

提出了一种基于模板匹配和神经网络相结合的车牌字符识别算法.采用二维经验模式分解算法(BEMD)对图像进行去噪处理,用Sobel算子进行边缘检测,使用累计直方图和低分辨率图进行特征提取,利用模板匹配法对车牌进行粗识别,对于模板匹配不可识别或难于识别的字符改用BP神经网络进一步识别.实验结果表明,车牌的识别率和识别速度都有所提高.

基于信息熵的高新关键技术方案决策模型研究

高新技术特征决定高新技术固化与扩散具有复杂多变性,与市场和产业发展需求相比有较大差距,主要体现在不能完全跟上技术研发节奏。若能有一套选择机制适用于高新技术中关键技术的确定,从高新技术研发阶段就展开相关工作,将有效提高高新技术成果产业化成功率。面对高新技术产业化过程中产生的海量技术方案提出一种选择模型,采用信息熵理论计算待选方案各影响因素的权重系数,进而选出最合适的技术方案,以期尽量减少决策过程中的人为主观性,达到规避技术创新风险、促进企业发展的目的。