实时宽带示波器在快沿脉冲测量中的应用

脉冲信号的广泛应用使得对其测量准确度提出更高要求,而脉冲信号上升沿变窄的趋势则增加了测量难度。为了更精确地测量脉冲信号并保证测量结果准确可靠,分析了高性能实时宽带示波器在带宽、采样率、底噪、电缆去嵌和匹配校准快沿脉冲等方面的优点,讨论了其用于脉冲信号测量和校准所具有的无可比拟的精准性,说明了其作为脉冲信号测量和脉冲参数计量具有无可替代的作用。最后通过一个实例介绍了对10 ps以内快沿脉冲进行测量和校准的方法。

矢量网络分析仪的时域功能在天线测量中的应用

介绍了利用矢量网络分析仪的时域功能测量天线系统驻波系数、增益和方向图的方法。这种方法通过确定各反射点的位置和反射大小,以及在天线增益和方向图的测量中去掉周围环境的反射影响,使测量的结果更精确。

串行数据传输与测试分析

为解决示波器测量串行数据时群延迟对测试结果的影响问题,结合示波器对串行数据测量的原理和群延迟理论,通过对示波器带宽、滚降速率、平坦度、群延迟特点、探头负荷和回波损耗的分析,提出了在串行数据测试设备与串行数据发射机和接收机中进行群延迟补偿的方法。实验结果表明,该方法较大地减少了群延迟的影响,保证了数据传输的正确性。

电磁干扰测试面临的挑战和实时技术

回顾通信技术的发展,并结合当今电子技术的特点和电磁环境的复杂性,针对EMI测试所面临的挑战,提出使用实时频谱分析技术。通过分析传统扫描频谱分析仪和实时频谱分析仪在硬件结构、检波方式和测试时间上的区别,论证了实时频谱分析技术在解决偶发信号和同频信号捕获上的优势;通过使用传统扫描频谱分析仪和实时频谱分析仪对瞬态信号的测试案例,直观感受到了实时技术在EMI测试中的准确性。

基于AWG/RTSA的PD雷达信号模拟和相参分析方法

针对脉冲多普勒(PD)雷达的回波特点和相参特点,分析了回波模拟的难点。在其传统回波模拟和相参分析方法基础上,结合现代电子测量仪器在任意波形产生和实时频谱技术的应用,提出了一种基于现代任意波信号发生器的PD雷达回波模拟方法和基于现代实时频谱分析仪的相参分析方法。经过实验验证,该方法可有效提高PD雷达的调试效率。

一种基于UVM的高层次化验证平台设计

在通用UVM验证平台的基础上,提出了双层次序列设计、数据库共享、协议模块、事件触发同步化等技术优化验证平台,实现了一种高层次化的UVM验证平台,克服了通用UVM验证难以适应多重验证环境的问题,具有更高的验证抽象级别,高效、透明和简洁的处理方式,良好的可重用性.通过一个平台,一次脚本化运行,实现功能覆盖率100%,测试点覆盖率100%.此方法大大简化了UVM测试的复杂性,加快了测试速度,减少了人工测试带来的潜在错误.

最小二乘法对群时延测量的改善

本文介绍了用矢量网络分析仪测量群时延的需求,提出了采用最小二乘法拟合改善测量不确定度的方法。该方法通过分析和大量实验,特别为改善窄带群时延的测量不确定度提供了应用和思路。

一种基于Stein无偏风险估计的复合去噪算法

针对统计非局部均值滤波损坏图像的细节与鲁棒性双边带滤波去噪不充分的缺点,提出了一种基于统计非局部均值滤波与鲁棒性双边带滤波相结合的复合滤波算法。该复合滤波算法通过统计非局部均值滤波与鲁棒性双边带滤波线性组合,利用Stein无偏风险估计对复合算法中的参数进行估计。实验中,从主观与客观方面进行对比分析,证明所提出的复合算法体现了非局部均值滤波与双边带滤波的优点,能有效地去除噪声并更好地保留图像的细节信息,峰值信噪比提高1-2 d B。

基于UVM的FPGA通用接口测试平台设计

采用层次化设计、通用数据库共享、事件同步化处理、脚本执行等方法,研究了在UVM验证平台中引入高层次化序列分类设计,利用一种通用数据库共享方式替换专用端口进行组件间的信息传递,通过事件触发方式解决组件间的同步化,克服了平台难以适应多重验证环境的局限性,实现了测试指令与测试设计分离,测试设计与被测设计分离,测试平台的可重用性得到进一步提升.平台提供可视化的人机交换界面和脚本命令两种执行方式,通过项目测试结果分析和对比,新的平台克服了UVM验证平台的复杂性,具有简洁、透明的处理方式,能够同时满足多种接口测试需要,是一种建立FPGA通用接口自动化测试平台的有效方法.

可实时更新任意函数和图形波形的发生器IP核设计

基于直接数字频率合成(DDS)原理、可编程片上系统(SoPC)技术和Avalon总线规范,结合软件编程技术,设计了一个通过PC软件可实时产生任意函数表达式波形和人工图形绘制波形的任意波形信号发生器。该信号发生器包括具有独特调制方法及多功能DDS IP核设计、用于通信控制接口的NiosII软件设计和函数波形产生与图形波形编辑的PC软件与界面设计。给出了4种设计波形与实际输出波形的测试验证结果。在该信号发生器运行时,通过PC端上位机软件可十分方便且实时地更新波形,并通过函数方式与图形方式相结合,真正实现任意波形信号的产生。

基于ADSP2106X的高速实时并行雷达数字信号处理系统设计

介绍了ADSP2106X的硬件结构和高速处理性能,讨论了基于ADSP2106X的4种并行处理器的实现方法,给出了ADSP21060结合现场可编程逻辑阵列在一种雷达信号处理系统中的应用,结果证明达到了系统指标要求。

改进混沌方程及其多混沌新型图像加密方法

针对传统混沌系统Lyapunov指数低和混沌性差、图像加解密性能不够高的问题,提出了一种改进Feigenbaum混沌方程,与Logistic和sine混沌方程共同构建了一个多混沌新型图像加密系统,并在加密过程中使用多级像素扩散较好地打破了图像像素的关联性,有效提高了图像加密系统的安全性。加解密综合分析与仿真实验表明,在8位灰度图像中该加密方法的信息熵值最高能够达到7.9993,加密后的相关性值最低可达10-3,且能抗多种攻击。

基于组合滤波的压缩感知穿墙雷达杂波抑制

针对压缩感知穿墙雷达成像过程中受壁杂波污染严重等问题,提出了一种组合滤波的杂波抑制算法。该算法利用小波预处理、统计信号滤波法相结合的方式对回波信号进行处理,通过动态阈值分段弱正交匹配追踪进行稀疏迭代求解。在强壁杂波存在的情况下,组合滤波法能够有效地消除杂波检测出墙后目标。实验结果表明,该算法与传统单一主成分分析、奇异值分解和经验模态分解滤波相比,所成雷达像的子杂波比分别提高了1.57、1.52、1.26倍。

基于GPD的稳健贝叶斯压缩感知ISAR成像方法

现有贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressed Sensing,BCS)-逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像算法中先验分布模型不能很好地满足可压缩性,导致成像精度随脉冲数目的减小、高斯噪声的增强而急剧下降。为此,提出了一种基于广义Pareto分布改进BCS成像方法(Improving BCS imaging based on GPD,IGPCS)。该方法主要在BCS框架下利用广义Pareto先验分布替代传统的广义Gaussian先验分布,以增强模拟信号的稀疏先验和可压缩性。进一步地,为了克服后验概率模型计算困难等问题,采用最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)方法对超参数进行估计。通过对Mig-25小型飞机的ISAR模拟实验表明,与传统方法相比,IGPCS方法能够获取极高的成像精度,并且对低脉冲数、强高斯噪声环境具有较强的鲁棒性。

基于二维双向PCA的手写数字识别算法研究

手写数字识别系统中,传统K最近邻(KNN)算法的识别速度较慢,而基于主分量分析(PCA)以及二维主分量分析(2DPCA)的KNN识别算法其识别速度虽有提升,但识别率仍然有待提高。为此,提出了一种基于二维双向主分量分析(Two Dimension Double PCA,2DDPCA)结合KNN的识别算法,并使用MINIST手写数据集进行了仿真实验验证,结果表明,该算法与2DPCA相比,在识别速度相当的情况下,识别率可提高近3个百分点。

非局部群稀疏表示的图像去噪模型

针对图像的非局部稀疏表示忽略图像中结构相似信息的缺点,将群稀疏表示引入到图像的最优滤波中,提出了一种有效去除图像高斯噪声的非局部群稀疏表示模型。该模型首先选择图像非局部相似块构建相似矩阵,在群稀疏限制下对相似矩阵进行正交分解得到正交矩阵;在已知噪声服从高斯分布的情况下,再通过求得的正交矩阵结合贝叶斯最小均方误差准则实现对特征矩阵的最优估计;最后通过正交矩阵与特征矩阵重构去噪后的图像。实验对比证明,所提的非局部群稀疏表示的图像去噪模型在去除噪声的同时更好地保留了图像的结构信息,获得了更好的主客观评价指标,去噪的峰值信噪比提高1 dB以上。

利用矩量法设计车载多天线系统天线布局

利用矩量法仿真天线间的耦合度,对车载多天线系统的天线布局进行了预测,根据预测结果设计了多天线系统的布局,并利用试验对实体模型进行测试,验证所得天线间耦合度测试数据与仿真数据,结果证明了仿真数据的可靠性和布局预测的正确性。

FSK避障雷达的APFFT测距及误差补偿

由于频移键控(Frequency-Shift Keying,FSK)体制避障雷达在动目标分辨与测量上的明显优势,基于FSK体制避障雷达系统的基本原理和结构,通过Matlab建立了测量系统与信号模型,使用全相位快速傅里叶变换(All-phase Fast Fourier Transformation,APFFT)算法进行了相关测量仿真和测量参数计算。通过对不同条件下的仿真结果分析,得出了测量结果误差产生的原因,并提出了相应的误差补偿方法,大大降低了测量误差,使得相对误差降低至0.1%以下。另外,还对多目标的分辨与测量进行了仿真。

856X频谱分析仪故障诊断

介绍了856X系列频谱仪射频参数调整过程、中频参数调整过程及常出现的错误代码及产生原因。根据仪器自诊的错误信息,分析了由于本振分配放大器引起的故障,YTO环路失琐引起的仪器故障。

一种复合局部与非局部梯度的图像去噪变分模型

局部变分有效地增强图像的轮廓信息,但不可避免地模糊图像的细节并在平滑区域产生阶梯效应。非局部变分能有效重构图像的纹理信息,但同时会破坏图像的结构轮廓信息。考虑到局部与非局部变分的互补性,提出了一种基于图像局部梯度与非局部梯度的复合变分模型,并通过Bregman交替迭代极小化图像的局部梯度与非局部梯度的L1范数,使去噪后的图像在去除噪声的同时更好地保留图像的结构与细节信息。对比实验证明,提出的复合变分模型有效地利用了图像的局部变分与非局部变分的优点,在图像评价的主客观方面都表现出了更好的性能。