基于改进Adaboost-SVM的风机叶片覆冰检测

针对风力发电机叶片覆冰问题,提出一种改进Adaboost-SVM组合算法的风力发电机叶片覆冰检测方法。该方法使用Adaboost架构对一组差异化的SVM模型分类结果进行集成。通过改进集成策略,改善了Adaboost-SVM算法对不平衡数据集成速度慢、集成效果差的问题。该算法对风力发电机叶片覆冰故障检测的精确度达到92.12%,故障的查全率达到76.54%,具有很好的泛化性和实用价值。

GIS局部放电在线监测系统的研究与设计

为了有效准确地对气体绝缘金属封闭开关GIS(gas insulated switchgear)进行局部放电在线监测,针对当前主流监测设备存在着兼容性差、数据实时处理能力弱等不足,设计了一套多通信接口的GIS局部放电在线监测系统。结合双树复小波变换良好的去噪能力和提升小波变换高效的计算能力,在软件系统数据处理模块中引入提升双树复小波算法,对监测所得的数据进行去噪处理,并显示相应局放图谱,最后基于统计特征参数法对处理后的数据进行局放特征参数计算。仿真和实验结果表明,该系统人机界面友好,具有良好的数据处理和特征参数计算能力,所测得的结果直观准确,较之其他在线监测系统,更能满足GIS局部放电在线监测的实时性要求,在工程实践中具有更高的应用价值。

基于分形理论的SF_6/N_2混合气体放电仿真

为了研究SF_6/N_2混合气体电介质击穿现象,利用编写的Matlab程序对放电通道发展过程进行数值模拟,并结合分形几何原理计算放电树枝的分形维数。基于分形理论,建立了考虑空间电荷分布和引入物理时间的棒-板分形放电仿真模型,通过有限元方法(FEM)计算空间电场,并首次结合通量校正传输(FCT)法求解带电粒子连续性方程,研究了不同发展概率指数、不同放电阈值和SF_6含量变化下分形放电特性。结果表明:概率指数越大,SF_6含量越高,则分形维数越小,放电树枝分叉也越少;体积含量50%/50%的SF_6/N_2混合气体放电分形维数D=1.219 2,整个放电过程流注发展平均速度为1.15Mm/s,并得到了不同时刻空间电荷及轴向电场与电子浓度的分布。

基于ETG-通量校正传输法的短间隙SF_6/N_2混合气体流注放电数值仿真

利用粒子输运方程及耦合泊松方程,研究了短间隙中10%~90%SF_6/N_2混合气体在不同阶段的流注放电特性。针对流注头部粒子空间分布出现陡梯度问题,基于不均匀的三角元网格剖分,采用Euler-Taylor-Galerkin(ETG)格式对粒子连续性方程进行时间离散,利用通量校正传输法(FCT)对离散后的方程进行求解,可以明显提高计算准确度和减小数值扩散。基于以上算法,考虑电子与SF_6/N_2中性混合气体的电离、复合、吸附以及光电离等过程,对短间隙气体流注放电过程进行了仿真。仿真结果表明,初始场强的大小影响流注的发展,随着流注发展,流注头部空间电荷加剧了两极板间的电场畸变,间隙击穿时流注头部电子浓度达到10^(20)/m^3,最大空间场强达到114k V/cm;光电离对加速流注的形成和发展有很大的影响;仿真结果也验证了ETG-FCT法应用于气体放电研究的有效性。

考虑户用光伏发电的家庭能量管理方法研究

当户用光伏发电接入家庭后,会导致家庭功率的波动以及电能分配问题的产生。针对家庭功率波动问题的同时,又兼顾经济效益,提出了基于PowerBox的家庭能量管理模型。在家庭能量模型中,结合粒子群算法,建立了考虑户用光伏发电的家庭能量管理方法。算例分析表明,所提方法具有降低家庭功率波动、节省电力花费的优点,能有效解决户用光伏在家庭能量管理中的多目标规划问题。

基于三维温度场快速重建的传感器节点优化部署研究

物联网背景下,工业场景的温度场可视化可以反映设备的使用状况,有利于提高工业设备的工作效率、节约能源以及降低事故发生率。在工业三维温度场可视化研究中,为提高温度场重建精度、降低工业成本,优化部署传感器节点成为重要解决途径。由此,提出了一种基于模拟退火算法(SA)和Kriging算法的优化算法(SA-Kriging算法),在保证三维温度场重建精度的前提下,用最少数目和最优位置的传感器节点快速重建三维温度场。MATLAB模拟实验显示:相比于均匀布置传感器节点,采用该算法部署传感器节点获得的平均重建均方根误差降低4.42%。结果表明SA-Kriging算法对于传感器节点的数目与位置皆可实现优化,极大提高了三维温度场重建的准确性。

物联网技术在智能化配电房建设过程中应用

本文简述了现阶段传统配电房在运行过程中所存在的主要问题,分析了智能化配电房的应用优势,并从多个角度阐述了物联网技术在智能化配电房建设环节的实际应用,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。

基于关联分析的配电柜故障自动化监测系统

为解决传统配电柜故障自动化监测系统误报警率高的问题,基于关联分析设计了一种配电柜故障自动化监测系统。其中,硬件部分包括传感器、专用集成电路以及监测主机;软件部分则能够利用关联分析计算配电柜故障的电压和电流数据,自动化追踪和处理配电柜故障监测信号和配电柜故障监测结果,实现了配电柜故障的自动化监测。实践表明,设计的系统监测误报警率平均低于0.01%,明显低于传统系统,能够有效解决传统系统误报警率高的问题。