文摘目的探讨基于T_(2)WI抑脂(FS)瘤内及瘤周水肿的影像组学鉴别三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴性乳腺癌(NTNBC)的价值。方法回顾性分析89例经病理明确诊断为乳腺癌的临床及术前MRI资料,TNBC患者37例,NTNBC患者52例。选取T_(2)WI FS序列逐层手工勾画病灶感兴趣区(ROI),通过联影“uAI Research Portal”平台提取瘤内及瘤周水肿特征。通过最小绝对收缩和选择算法(LASSO)筛选出相关特征,采用五折交叉验证分为训练集及测试集,纳入随机森林分类器,建立基于瘤内、瘤周水肿及瘤内联合瘤周水肿的三个影像组学预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估三个模型的诊断效能。结果TNBC与NTNBC两组患者之间组织学分级及瘤周水肿最大径差异有统计学意义(P<0.05),年龄、绝经状态、肿块最大径、Ki-67表达及腋窝淋巴结状态均无统计学差异(P>0.05)。瘤内联合瘤周水肿建立的影像组学模型具有更好的诊断效能,训练集与测试集曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度及准确率分别为0.974和0.929、96.7%和85.7%、76.2%和90.0%、84.7%和88.2%。结论基于T_(2)WI FS瘤内联合瘤周水肿构建的影像组学模型对鉴别TNBC与NTNBC有较好的价值。