低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法

在雷达通信一体化系统中,针对传统的信号分离算法由于信号存在噪声而导致分离效果不理想的问题,提出一种低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法。针对观测信号存在噪声的问题,提出一种Denoising Attention Convolutional Neural Network(DACNN),与传统的DnCNN相比,融入通道注意力机制来增强其对不同通道间特征的学习总结能力;对去噪后的信号采用改进的三阶收敛FastICA算法进行分离。仿真实验表明,提出的分离算法相较于传统的信号盲源分离算法在观测信号含噪情况下仍能具有较好的分离效果。