基于面板模型的北京市辖区能耗强度影响特征研究

本文以北京市各辖区2006—2015年数据为基础,构建面板数据模型,分析了政府投资偏好、产业结构、能源消费结构和生活性能源消费因素对区域能耗强度的影响。研究表明,区域经济发展阶段、能源消费特征不同,其节能降耗条件和路径存在明显差异。政府投资偏好仅在低能耗强度低经济增长率区域对能耗强度呈现显著负向影响;去煤炭效应在低经济增长率区域对能耗强度呈显著负向影响,在高经济增长率区域呈显著正向影响;产业结构因素对区域的影响正负不一但均表现显著;生活性能源消费与北京各区域能耗强度均有显著负向关系。

驾驶行为特性对道路通行能力影响的量化研究

驾驶行为特性对道路宏观交通流特性及通行能力有着重要影响。但在2010年版《道路通行能力手册》(HCM2010)中,驾驶人总体特征修正系数取值在通常情况下建议为1,并未给出具体解释以及进一步量化。为了进一步细化研究不同驾驶员行为特性对道路通行能力的影响,将驾驶员类型分为冒险型、一般型和保守型3种,利用交通仿真软件Vissim 5.3构建基本路段和交织区仿真场景,提出以仿真实验为基础的通行能力影响量化分析方法。结果表明,在限速为80km/h的城市快速路上,自由换道行为可以提升道路设施空间利用率,提高交通流由自由运行状态向稳定运行状态的转变速度,而对道路通行能力没有显著影响;跟驰行为与强制换道行为对道路通行能力有显著影响。提出基本路段通行能力分析的修正系数,对应冒险型、一般型、保守型驾驶员分别为1.04,1.03,0.86;交织区通行能力分析的修正系数;在交织比为0.1~0.4的情况下,3类驾驶员对应的值有所差异,进一步细化了HCM2010中驾驶员的修正系数。

基于驾驶实验的驾驶员气质特征实证探讨

对驾驶行为开展研究,在提高道路通行能力、减少道路交通事故以及智能驾驶、辅助驾驶和汽车安全设计等方面具有重要意义。如何辨别驾驶员类型、分析驾驶员驾驶特征已成为驾驶员对道路交通流影响量化研究的关键问题。研究选取20位拥有三年以上驾驶经验的驾驶员进行道路驾驶实测实验,以高精度车载GPS为数据采集工具(Video VBOX Pro),记录车辆驾驶过程中速度、加/减车速、换道次数等特征参数,并结合驾驶员自我驾驶评述及随车实验人员主观评价,确定驾驶员的驾驶行为特征。将实验数据确定的驾驶员驾驶类型与心理学气质量测表确定的驾驶员驾驶类型进行对比,通过分析发现:心理学气质量测表不适合用于判断驾驶员的驾驶类型。