ZigBee协议栈的安全体系综述

ZigBee技术作为无线传感网络领域的新兴技术获得广泛应用,其安全性日益重要。本文从现存的ZigBee安全体系入手,针对ZigBee的安全结构、安全服务、安全模式、安全组件、安全密钥和信任中心以及各层的安全措施展开论述,并具体介绍了ZigBee实现安全的步骤,最后提出一种可以提高ZigBee安全性的密钥管理方案的新思路。

基于邻居模型的协同过滤算法的应用研究

协同过滤算法通过对目标用户的行为数据进行分析和建模,预测其可能感兴趣的项目并进行推荐,从而缓解信息过载问题。对不同特征的Movie Lens数据集分别进行了基于用户和基于项目邻居模型的协同过滤推荐算法的性能对比实验。实验结果表明,基于用户的邻居模型适用于用户数远远小于项目数的推荐系统,相反情况下基于项目的邻居模型则具有更高的效率。对于实际系统中的推荐算法选择具有一定的参考价值。

基于两种加密机制的ZigBee网络密钥管理方案

网络的安全性问题是制约ZigBee无线传感网络飞速发展的主要原因。密钥管理是保证网络安全性的基础,本文利用多边形顶点和边及对角线数目的关系,对网络大小和多边形顶点数目的关系进行统计分析,提出一种密钥管理方案,安全性能较高,对存储和计算的要求较低,节省了保证网络所需要的资源,对进一步研究ZigBee网络安全具有理论指导意义。

基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法

微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的实验对比得出结论:基于协同过滤的好友推荐算法具有较好的性能,在推荐好友数量较多的情况下依然具有较高的综合评价指标,提高了好友推荐的质量.

基于APIT的无线传感器网络三维定位算法

根据经典的APIT算法特点,将其扩展到三维空间中实现节点的定位。针对APIT算法的不足,提出了一种改进的TDAPIT算法,并从节点定位误差和定位覆盖率两个方面分析算法的性能。在改进的算法中利用了循环的思想,大大减少了不良节点的数量。仿真实验结果证明,TDAPIT算法可以较好地应用于三维空间定位,而且在定位覆盖率上比APIT有了明显提高。

躯感网密钥管理特征及研究现状分析

躯感网是传感网在智能医疗领域的一种重要分支,代表了传感网向专业应用领域发展的趋势。但它在改善社会医疗环境,提高人们生活质量的同时,也为医疗服务的安全与人们的健康信息隐私的保护带来了极大地冲击与挑战。当前,信息安全问题是躯感网应用亟需突破的问题,而解决该问题的关键在于密钥管理方案的研究。详细分析躯感网与普通传感网在网络特性、部署环境等方面的差异,归纳出躯感网密钥管理的特征,指出已有的普通传感网密钥管理方案不适于躯感网;研究目前躯感网密钥管理的现状,指出存在的问题,并提出下一步躯感网密钥管理研究的重点和方向。