基于三维全卷积DenseNet的脑胶质瘤MRI分割

从多模态MRI中对多个脑胶质瘤区域进行精确分割是不少精准医疗步骤的前提。为了有效针对脑胶质瘤MRI的特性和提升其分割精度,本文提出了多Dice损失函数结构,并采用预实验选择良好的超参数(数据维度、图像融合步长、损失函数的实现形式)构建一个基于三维全卷积Dense Net的图像特征学习网络。本研究包含了脑胶质瘤MRI的274个已分割训练集和110个未提供分割的测试集。图像进行灰度归一化后提取三维图像块作为网络输入,网络输出利用图像块融合方法得到最终的分割结果。相比通用的结构,推荐的结构提高了脑胶质瘤的分割精度。在公开的Bra TS2015数据集上进行在线的评估中,整个肿瘤区、肿瘤核心区和增强肿瘤区的Dice值分别为0.85、0.71、0.63。

美国智能交通管理考察记

今年一月,笔者随公安部 交通管理局组织的智能交通 管理培训团(以下简称为培 训团)赴美考察。培训团在加州圣塔克鲁兹大学接受智能交通管理培训后,先后到加州高速公路控制中心、旧金山交通局、湾区交通委员会、纽约长岛交通控制中心、华盛顿交通控制中心、美国麦肯交通设备公司等进行实地参观学习,与美国交通管理专家和同行进行了广泛的交流和研讨。对美国智能交通技术运用及道路交通综合治理有了相当程度的了解。通过这次学习,我们认识到智能交通不应该盲目追求高、新、尖产品和技术,而应该根据各国实际情况,采用最适应本国国情的技术和产品,避免无谓的浪费。以下是笔者在美考察的情况和体会。

媒体暴力是否引发好斗行为

根据一份美国今年早些时候发表的调查报告称：7／10的父母说他们不会再让孩子玩耍玩具枪。可是，普通7年级的学生每周至少花费4小时的时间玩电子游戏，并且约有一半的游戏是含有暴力情节的，例如“核武器攻击”。显然，父母们对屏幕上所显示的暴力行为和拿着M-16型塑料枪模仿的暴力行为做了区分，但他们应该做这种区分吗?

厦门交警：从红绿灯下淡出

厦门交警：从红绿灯下淡出马永梅，陆志成，黄奕晖如果您最近到过美丽的鹭岛厦门，坐车一路畅通地测览如画的风光时，可能会觉得市区的十字路口中央似乎少了什么——是的，少了在大中城市里不可或缺的交通岗亭＿。其实，就是许多厦门人也没有意识到，交通岗亭和曾站在上面...