基于增强现实和人脸姿态估计的虚拟试戴技术

得益于增强现实技术,虚拟信息能够在真实世界中予以体现和融合,使得脱离实体的虚拟信息在现实世界中的应用场景不断泛化.基于此,本文提出了一种高效实时的虚拟试戴技术,可运用于多种实际场景中.比如在电商场景下,用户购买商品前可在先线上选择相应款式的模型文件进行虚拟试戴,并根据效果辅助决策.拟议方法依据人脸姿态参数将模型文件映射至可与实时视频流加合的图形状态,在特定区域加合后反馈给视频帧中,最终加合的模型文件能够自适应头部的位置变化.实验结果表明,拟议方法在人脸远近位置、图形渲染以及佩戴实时性等方面具有较好的效果.