基于图像色彩纹理的人脸活体检测算法研究

对于人脸活体检测的研究主要集中在分析人脸图像的亮度,因此丢弃图像的色彩信息,然而色彩信息可用于区分活体人脸和伪人脸。提出在HSV和YCbCr色彩模式下,提取人脸图像LBP纹理信息的人脸活体检测方法。使用LBP特征提取器从图像亮度和色彩通道中提取纹理特征,并将各个通道的LBP特征融合,输入卷积神经网络,利用卷积神经网络进行分类。基于CASIA Face、Replay-Attack数据集的实验结果表明,该方法优于传统方法。