贫困退出背景下衡阳返贫脆弱性调查与评价

针对区域返贫脆弱性进行精确识别,预防和化解返贫风险成为“后扶贫时代”的核心任务。本文基于暴露–敏感–适应理论框架,构建生态–福利–经济三位一体的返贫脆弱性指标体系,以2021年的数据为样本,采用BP神经网络,科学评估衡阳7个县域返贫脆弱性问题,研究发现:1) 常宁、衡山与衡阳整体返贫脆弱度高,处于最高级别;衡东、衡南与耒阳整体返贫脆弱度低,处于最低级别;2) 根据主导要素的差异,将衡阳返贫脆弱性较高的地区划分为三大类别,其中衡山县属于多维约束返贫脆弱县,衡阳县表现为生态–福利约束返贫脆弱县,而常宁则为生态–经济约束返贫脆弱县;3) 为有效预防和化解返贫,需要协同薄弱区域的人、地和业要素,重视生态环境与贫困的相互影响,加强政策干预。