基于TGWO-LightGBM的混凝土坝变形预测模型

变形是影响混凝土坝安全运行的重要因素之一,对其中径向位移的预测能够保证混凝土坝在运行期间的安全。然而,大坝的变形数据并不是线性变化且容易陷入局部最优,为了解决这一问题,利用非线性灰狼优化算法(TGWO)对轻量梯度提升机(LightGBM)进行优化,构建了一种以统计模型为基础的TGWO-LightGBM混凝土坝变形预测模型。仿真结果表明,TGWO-LightGBM模型相较于GWO-LightGBM模型、LightGBM模型,能够较好地搜索并优化轻量梯度提升机神经网络的参数、更好地平衡全局和局部性能,从而使得LightGBM预测模型具有更高的预测精度。

水利水电工程施工过程中环保新技术的运用价值探析

目前我国经济发展速度非常快,人们生活水平也有很大提高,人们对生态文明的建设也提出了更高的要求。因此,相关的水利水电单位应该紧跟时代的步伐,及时更新技术和理念,在绿色、节能、环保的理念下开展水利水电工作,加强员工们的环保意识,缓解人与自然、经济发展和自然环境之间的矛盾。