利用A2C-ac的城轨车车通信资源分配算法

在城市轨道交通列车控制系统中,车车(T2T)通信作为新一代列车通信模式,利用列车间直接通信来降低通信时延,提高列车运行效率。在T2T通信与车地(T2G)通信并存场景下,针对复用T2G链路产生的干扰问题,在保证用户通信质量的前提下,该文提出一种基于多智能体深度强化学习(MADRL)的改进优势演员-评论家(A2C-ac)资源分配算法。首先以系统吞吐量为优化目标,以T2T通信发送端为智能体,策略网络采用分层输出结构指导智能体选择需复用的频谱资源和功率水平,然后智能体做出相应动作并与T2T通信环境交互,得到该时隙下T2G用户和T2T用户吞吐量,价值网络对两者分别评价,利用权重因子β为每个智能体定制化加权时序差分(TD)误差,以此来灵活优化神经网络参数。最后,智能体根据训练好的模型联合选出最佳的频谱资源和功率水平。仿真结果表明,该算法相较于A2C算法和深度Q网络(DQN)算法,在收敛速度、T2T成功接入率、吞吐量等方面均有明显提升。

结合融合策略的光学影像道路提取技术

成像系统获取数据时一般无法兼顾空间和光谱信息,但当前的光学影像道路提取往往直接以融合后影像为数据源,聚焦网络结构、监督形式等方面的研究,未对融合效果在道路提取中的作用进行深入探索与分析。因此,本文提出了一种结合融合策略的光学影像道路提取技术。首先,以端到端的“编码—解码”网络为基本结构,并结合输入数据的类别、数量等因素进行针对性改进与设计,为后续的试验验证提供训练和测试框架;然后,立足空间信息和光谱信息的注入偏好,选取4种典型的影像融合方法,并以此为技术支持对全色影像和多光谱影像进行融合;最后,在试验部分借助2个公开数据进行了集验证,得出融合策略在道路提取中可有效提升量化评价指标的结论,同时对典型的道路重难点区域提取具有积极的正向促进作用。

莲子心中黄酮苷类化合物分离鉴定及其抗氧化活性研究

研究莲子心(plumula nelumbinis)中黄酮苷类大极性成分及其抗氧化活性。选择80%乙醇进行初步提取分离,得到莲子心粗提物。先后选用D001阳离子交换树脂和AB-8大孔树脂对粗提物进行柱层析得到莲子心总黄酮部分。进一步选择硅胶柱、Sephadex LH-20柱、ODS反向柱、制备型HPLC等对莲子心总黄酮部分进行分离纯化,并利用波谱解析和理化性质对黄酮苷类化合物的结构进行鉴定,最终确定了11个化合物为:异牡荆素(isovitexin,1)、牡荆素(vitexin,2)、异夏佛托苷(isoshaftoside,3)、夏佛托苷(shaftoside,4)、金丝桃苷(hypericin,5)、芦丁(rutin,6)、芹菜素-6(apigenin-6),8-二吡喃葡萄糖苷(8-glucopyranoside,7)、4-羟基苯乙醇-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(icariside D2,8)、忍冬苦苷(lonicerin,9)、荭草苷(orientin,10)、异荭草苷(isoorientin,11);并对7种黄酮苷类化合物进行了DPPH自由基清除活性测试。化合物8为首次从莲属植物中分离得到;活性测试结果表明,化合物5、6的抗氧化活性较好,当浓度为120μmol·L-1时,其DPPH自由基清除率达到了和Vc相当的效果。

网络文本分析视角下富阳羽毛球拍产业跨境电商发展策略研究

一、前言目前,电子商务平台逐步成为全球消费者获取商品与服务的主要途径,亚马逊作为全球最大的电子商务平台之一,为消费者提供了广泛的商品选择和便捷的购物体验。针对某一类产品市场状况分析与消费者偏好分析,有助于企业了解当地消费者需求,优化商品质量与用户服务体验,促进产业良性发展[1]。我国是全球最大的球拍出口国家,杭州富阳区是全国最大的球拍生产基地,拥有完整的球拍制造产业链,球拍配套企业众多,球拍产量占全国80%以上,每年有超亿副球拍出口到全球各个国家和地区,充分体现了富阳在全球球拍市场中的竞争力和影响力。

影响三轴摄影测量试验精度的折射误差分析

常规三轴试验与数字化测量技术相结合的摄影测量法可实现对土样的局部变形测量,由于折射的影响,其测量精度较低。为减少折射误差,利用摄影测量法对饱和砂土样进行三轴试验。使用相机对土样进行连续环绕拍摄,将获取的相片导入PMS软件中提取坐标,结合光线追踪技术构建三维折射修正模型,经过大量数据分析得到了折射误差修正系数。试验结果表明:在轴向高度上,修正系数为1.006,经修正后相对误差平均值为0.185%;在截面半径上,修正系数为1.361,经修正后相对误差平均值为0.451%,均满足精度要求。本次试验的饱和砂土所获修正系数可减小折射的影响、提高测量精度。

黄晓军：中国单倍体造血干细胞移植践行者

清明小长假后上班的第一天，《健康大视野》的“名医面对面”采访团队一行6人，奔赴北京大学人民医院在清河的分院采访中国血液界著名的重量级大医生——黄晓军。尽管黄晓军担任着北京大学血液病研究所所长、教授、主任医师、博士生导师等各种职务，但是他还是告诉记者自己更愿意被称为“黄大夫”，可以感知“医生”在黄晓军内心是最朴素而恰如其分的称谓。我们在行文中就用患者常称的“黄主任”吧，这是患者的一份信任和尊重。当记者们下午1点15分到达北京大学人民医院清河分院时。尽管是小长假后的第一天，尽管是在北五环开外的清河，黄晓军主任诊室门口和候诊大厅里依然坐满了患者。从分诊台的导诊人员那里得知，黄主任从中午12点多就开始看门诊了。

基于自适应波形分解与时频转换的风机工况诊断方法

目前针对风力发电机工况诊断方法的研究较为匮乏。为此,本文提出一种基于自适应波形分解和时频转换的诊断方法。该方法的算法采用了滑动间隔样本扩充、基于改进CEEMDAN的自适应波形分解方法、希尔伯特时频变换、VGG16神经网络。过程中,利用风机的振动加速度信号,通过自适应分解方法对信号进行分解降噪,将处理后信号进行变换生成二维时频谱,利用VGG16模型对时频谱样本集进行分类以达到诊断目的。为了评估该方法的有效性,将本文方法分别与传统模态分解、CNN模型进行对比,并对模型分类效果进行评估,结果表明,该方法具有更好的准确性。

水下激光距离选通三维成像方法

基于水下距离选通激光成像技术,利用选通成像中回波强度相变化特性中包含的距离信息,提出了一种针对水下目标的三维成像方法。结合实验室现有的水下距离选通激光成像系统,对15 m处的水下目标进行了三维成像。这一方法有效抑制了水下成像系统中存在的目标表面材质、水体衰减以及目标各点法线方向与入射激光脉冲方向夹角不同等因素对于三维成像造成的不良影响,同时仅需要从单一方向对目标进行成像,减少了所需图像采集的次数,简化了三维重构的过程。

铜基高梯度润湿表面的构建与表征

通过向垂直放有铜片的烧杯中滴加Ag NO3溶液,在铜片上制备出水接触角从平整铜表面的90.8°升至151.4°的梯度润湿表面;结合前期以碱辅助氧化法制备亲水区间的梯度润湿表面,实现了在无低表面能物质修饰时,构建从超疏水(151.6°)至超亲水(3.7°)的高梯度润湿铜表面。制得的润湿性梯度在近100℃的水浴中浸泡10 h,各点的接触角变化最大不超过10°。采用扫描电镜(SEM)和X射线衍射(XRD)等对样品表面形貌演变和结构进行分析,表明在铜表面分别沉积具有相对疏水的银粒子和亲水特性的氢氧化铜粒子,并形成合理的粗糙结构,可使铜片分别达到超疏水和超亲水状态,从而形成高梯度润湿铜表面。由于平整的银表面和氢氧化铜表面的水接触角分别为72.8和62°,这也从另一侧面说明亲水与疏水的界限在65°可能更加合理。

高粘度重质减压馏分油的脱酸

采用异丙醇—碱溶液精制法对高粘度、高酸值重质减压馏分油进行环烷酸的分离，无乳化现象产生，不需要高压电场即可迅速沉降分离。具有脱酸效果好，精制油收率高，溶剂损失少的优点。不仅能从重质减压馏分油中回收环烷酸并加以利用，还可以生产高粘度润滑油。

公共财政视野下的教育支出绩效分析

财政对教育的投入是教育发展的重要手段,本文基于公共财政的视野,从经济、效率、效益和公平等四个角度分析财政对教育支出的绩效。从经济角度看,我国财政对教育的支出逐年增加,但在世界上还处于较低的水平;从效率角度看,我国在三级教育结构中,培养高等教育人才与培养初等教育的人相比,培养成本呈下降趋势;从效益角度看,近年来,社会公众对我国教育的满意度在下降;从公平角度看,财政性教育支出对社会公平影响较大,我国在各省市之间的财政性教育支出差别也较大。

卷积神经网络的紫外-可见光谱水质分类方法

水质污染源的及时精确定位和精细化的污染防治措施是打赢水污染防治攻坚战的迫切需求,为解决地表水实际水样高锰酸盐指数准确分类的实际问题,以光谱降噪和光谱有效信息提取为切入点,根据紫外-可见光谱数据的特点,提出使用一维卷积神经网络处理紫外-可见光谱数据。为验证检测一维卷积神经网络对地表水光谱信号分类的可行性,选取长江的某段流域作为取样点。采集当天的长江上游水、某河水、嘉陵江水,生活污水、500 mg·L^(-1)邻苯二甲酸氢钾溶液来模拟污染水源。将几种水样按不同的配比来模拟当天该流域的水污染变化情况。采集现有的单一水样及混合配比水样的光谱数据,根据各类水样的特征光谱信息进行区分,实现地表水高锰酸盐指数的预测分类,快速确定异常水样的污染来源,通过仿真实验,优化模型参数并完成优化训练。与K最邻近法、支持向量机等传统分类方法相比,该算法在光谱预处理复杂度和定性分析准确度方面有较大优势,在没有复杂的数据预处理前提下,将获取的350条光谱数据建立水质分类模型,随机选择其中245条数据作为训练集,另105条数据作为测试集,模型的混淆矩阵分类精度达99.0%。不仅简化了整个光谱分析流程,而且能保留更多的有效光谱信息,减小人为预处理对紫外-可见光谱数据的影响,实现地表水高锰酸盐指数的准确分类。实验结果表明该方法可对不同水体水样进行准确分类,快速定位污染源,为无法激发荧光的污染物溯源提供了科学依据,为与三维荧光技术辅助配合快速精确定位地表水污染源提供了可能,同时表明了深度学习在紫外-可见光谱法测量实际水样领域有着巨大的应用潜力和研究价值。

结构抗震试验用各类竖向加载装置

在结构抗震性能静力试验研究中,要求模拟重力的竖向荷载保持数值恒定、方向竖直不变、且伴随结构顶部变形而移动。多数结构试验项目采用普通液压千斤顶提供大吨位的竖向载荷,受到试件水平位移和试件自身竖向变形影响,要保持竖向荷载稳定不变比较困难。在结构试验技术发展历程中,实验技术人员研发了多种巧妙的竖向加载装置来满足结构抗震试验要求,包括仿重力加载装置、机械杠杆式竖向加载装置、液压杠杆式竖向加载装置、滑轮组式竖向加载装置、连接蓄能器的竖向加载装置等。近年来随着结构试验技术发展及先进实验设备的应用,电液伺服竖向加载装置成为主流应用设备。对各类竖向加载装置的基本原理、结构特点和优缺点等进行介绍,并给出两种电液伺服竖向加载系统方案,为结构抗震试验竖向加载装置选型提供参考。

解读生态文明

党的十七大报告中首次把"生态文明"这一理念写进党的行动纲领,标志着中国对环境保护已经成为一种强大的国家意志,这对中国的社会发展和现代化建设具有重大的意义。自然界是人类存在和发展的基础,生态文明首先是社会存在和发展的必然要求;社会主义和谐社会要协调各种关系,而人与自然的和谐是和谐社会的基础,所以,生态文明是和谐社会的必然要求;生态文明是一个重要的治国理念,也是践行科学发展观的内在要求;工业文明以人与自然关系失衡为代价,必须让位于符合可持续发展要求的新型文明,因而生态文明是社会进步的必然要求。

扫描电镜类大型仪器在环境学科教学科研中的应用与管理

大型仪器教学常态化是高校学生培养过程中的必要环节。紧随环境类学科的发展步伐,结合苏州科技大学环境科学与工程学院学生培养工作,基于“内容因材施教,方法量身定制”的原则设计教学与科研实验内容,探究了将扫描电镜类大型仪器的使用融入到研究生与本科生培养工作中的方法;构建管理体系,保障了实验课程与科研训练的顺利开展,实现了大型仪器“开放共享”与“支撑教育教学”共发展的目的,同时也为其它大型仪器的使用与管理提供了借鉴。

加强中非合作充分利用非洲矿产资源的思考

根据当前我国矿产资源的探明储量和产能增长趋势,我国矿产资源供应量日趋紧张,已明显制约我国经济发展。而非洲是矿产资源的富集地,对于国外投资具有鼓励政策,中非又有着深厚的传统友谊。研究中非经济合作战略,充分发挥我国政治和文化影响力,通过基础设施、产业、文化教育等方式,更好、更有效地利用非洲矿产资源,使非洲成为我国稳固的境外资源接替地,对于保障我国矿产资源安全、经济可持续发展至关重要。

阳极氧化沉积氢氧化铜法制备梯度润湿铜表面（英文）

提出一种在金属铜上制备梯度润湿表面（接触角变化范围90.3°-4.2°）的简易方法。采用改进的阳极氧化电化学沉积技术,通过向阳极氧化系统的双电极容器中滴加氢氧化钾溶液,使铜箔电极上氢氧化铜纳米带阵列的生长程度与密度随铜箔高度而变化,从而形成润湿性梯度。所制备的润湿梯度铜表面具有耐热耐水特性,当此铜表面置于100℃的水浴中10h后仍保持其润湿性梯度。SEM、XRD和XPS测试结果表明,铜表面的氢氧化铜纳米带阵列的生长特性与分布是形成润湿性梯度的主要原因。

关于2011年中国银行业高利润的思考

摘要：最近几个月以来，中国商业银行业的公布的2011年利润引起公众，全社会的关注。过高的利润影响了社会的稳定，同时在一些方面也阻碍了中国经济的大发展。但是，也有观点认为银行业不存在暴利。该文将同时从多方面分析暴利原因，思考高利润背后隐藏的风险和问题，最后，试图提出建议，给出解决方法。

“一剧两星”元年卫视内容编排新动向

随着一系列广电政策的推出、节目市场化的推进、制播分离模式的推广与完善,2015年的电视节目市场呈现出空前繁荣的景象。"一剧两星"政策的实施,使得电视荧屏发生了根本性的变化,一方面,电视台购剧成本成倍增加,制作方制剧成本被迫缩减;另一方面,1.5轮播方式(首播电视台播出到一半左右时跟播)和"920"栏目带(各卫视晚间9:20播出的节目)的出现。

基于以太理论的“中青卡”在共青团组织中的作用探讨

文章阐述了在新时期、新形势下共青团工作创新的基本构想,分析了中国青年卡在以太思想指导下的设计思路,探讨了中国青年卡在共青团组织中的作用。文章认为,通过中国青年卡介质,协调整合包括金融、培训、就业、商旅、通信、保险、文化等多个领域的社会资源,开展与青年人日常生活、学习和工作相关工作,创新共青团工作模式,不断完善共青团的服务引导体系,增强广大团员和青年对共青团组织的凝聚力,团结带领广大青年为全面建设小康社会贡献青春、智慧和力量。